Welkom...

T. Nassi (Thijs)

Promovendus

Over mij

Ik ben een Technisch Geneeskundige gespecialiseerd in fysiologische signaalanalyse met behulp van algoritmes. Door complexe technologie in de gezondheidzorg toe te passen, zoek ik naar innovatieve oplossingen om diagnoses en behandelingen van pati├źnten te verbeteren. Met behulp van computer modellen bestudeer ik de ademhalings- en neurologische signalen om pathologische kenmerken te identificeren en te simuleren. Na een succesvolle samenwerking met de Universiteit Twente en Harvard Medical School gedurende mijn masterthesis heb ik een aanstelling gekregen als promovendus bij het Massachusetts General Hospital en de Cardiovasculaire en Respiratoire Fysiologie (CRPH) faculteit van de Universiteit Twente. Ik doe momenteel onderzoek naar de voorspelling van respiratoire pathologie├źn op basis van niet-invasieve signalen. 

Expertises

Engineering & Materials Science
Deep Learning
Deep Neural Networks
Health
Neural Networks
Sleep
Medicine & Life Sciences
Action Potentials
Muscles
Neuromuscular Diseases

Publicaties

Recent
Nassi, T. E., Ganglberger, W., Sun, H., Bucklin, A. A., Biswal, S. , Van Putten, M., Thomas, R., & Westover, B. (2022). Automated Scoring of Respiratory Events in Sleep with a Single Effort Belt and Deep Neural Networks. IEEE transactions on biomedical engineering, 69(6), 2094-2104. Article 9656654. Advance online publication. https://doi.org/10.1109/TBME.2021.3136753
Sleutjes, B. T. H. M., Ruisch, J. , Nassi, T. E. , Buitenweg, J. R., Van Schelven, L. J., Van Den Berg, L. H., Franssen, H., & Stephan Goedee, H. (2021). Impact of stimulus duration on motor unit thresholds and alternation in compound muscle action potential scans. Clinical neurophysiology, 132(2), 323-331. Advance online publication. https://doi.org/10.1016/j.clinph.2020.10.026

Pure Link

Contactgegevens

Bezoekadres

Universiteit Twente
Drienerlolaan 5
7522 NB Enschede

Navigeer naar locatie

Postadres

Universiteit Twente
Postbus 217
7500 AE Enschede