Expertises

  • Nursing and Health Professions

    • COVID-19
    • Decision-Making
    • Pandemic
    • Hospital Bed Capacity
  • Computer Science

    • Linear Program
    • Stochastic Programming
    • Dynamic Allocation
    • System Analysis

Organisaties

Publicaties

2026

Performance indicators for evaluating and optimising hospital services during COVID-19: A scoping review (2026)BMJ open, 16. Article e122362. Dankers, A., Yildirim, D., Dijkstra, S., Ngongalah, L., Connolly, M. A., Duggan, J., Zander, A., van Loenen, T., Boucherie, R. J. & Timen, A.https://doi.org/10.1136/bmjopen-2026-122362A simulation–optimization framework for efficient hospital bed allocation in public health systems (2026)Healthcare Analytics, 10. Article 100484 (E-pub ahead of print/First online). Amalia, O. A., Endrayanto, I., Zander, A., Adi-Kusumo, F., Suwito, D. & Boucherie, R. J.https://doi.org/10.1016/j.health.2026.100484Service Rate Optimization in Single-Server Queues with Time-Varying Arrivals and Capacity Constraints (2026)[Working paper › Preprint]. Social Science Research Network (SSRN). Mahes, R., Remmink-Boelens, F., Boucherie, R. & Zander, A.https://doi.org/10.2139/ssrn.7002980A stochastic programming approach for dynamic allocation of bed capacity and assignment of patients to collaborating hospitals during pandemic outbreaks (2026)Health care management science, 29. Article 18. Baas, S. P. R., Dijkstra, S., Boucherie, R. J. & Zander, A.https://doi.org/10.1007/s10729-025-09747-1

2022

Surgical case mixes and distributions of perioperative surgical process durations for German hospitals (2022)[Dataset Types › Dataset]. Zenodo. Korzhenevich, G., Zander, A. & Bialas, E.https://doi.org/10.5281/zenodo.7147921Zeitaufwand des Impfprozesses und der Organisation der COVID-19-Impfung in Hausarztpraxen (2022)Zeitschrift für Allgemeinmedizin, 98(3), 100-105. Buhlinger-Göpfarth, N., Zander, A., Heckmann, I., Holzmann, T., Lauck, K., Stengel, S., Nickel, S. & Peters-Klimm, F.https://doi.org/10.53180/zfa.2022.0100-0105

2021

Onderzoeksprofielen

Lopende projecten

Reguliere en ongeplande zorg adaptief dashboard voor grensoverschrijdende noodsituaties

Verbeterde Verpleeghuis Toegang door voorspelde vraag en optimale personeels- en beddeninzet

Verbetering van spreiding van patienten over regio‘s gedurende een pandemie

Strategisch onderzoeksinitiatief naar op de echte wereld geïnspireerde sequentiële besluitvorming

CARE-FLOW

De doelstelling is het ontwikkelen en evalueren van software en algoritmen voor de gezondheidszorg die de sturing van patiëntenstromen en capaciteit in het programmagebied verbeteren om de toegang tot en de efficiëntie van de gezondheidszorg te garanderen.

We richten ons op hulpdiensten, ziekenhuizen en VVT-instellingen en hun grensoverschrijdende samenwerking. Vanwege de nabijheid in de grensregio is het bijv. niet absoluut noodzakelijk om aan beide kanten van de grens te voorzien in ambulances, en kunnen (IC) bedden worden gedeeld. Juist het gedeelde gebruik van capaciteit over de grens biedt de mogelijkheid om patiëntenzorg te verlenen die is afgestemd op hun behoefte en om overtollige capaciteit te beperken. Dit is een complexe planningstaak die een hoge mate van coördinatie vereist. Wij ondersteunen deze planningstaak. We gebruiken methoden uit de IT, kunstmatige intelligentie en Data Science om software en algoritmen te ontwikkelen en uiteindelijk te gebruiken om patiëntenstromen tussen zorginstellingen te sturen en capaciteit in de regio op intelligente wijze te beheren. De algoritmen maken datagedreven beslissingen op basis van vraagvoorspellingen mogelijk. Naast de reguliere situatie houden we ook rekening met bijzondere situaties, bijv. pandemieën, omdat grensoverschrijdende samenwerking hier nog belangrijker is vanwege de verhoogde belasting. We ontwikkelen de software op basis van feedback van onze partners in de gezondheidszorg om belemmeringen voor de invoering en het gebruik ervan weg te nemen. We ondersteunen het gebruik van de producten met een nieuw trainingsconcept. De grensoverschrijdende visie op patiëntenstromen en capaciteit creëert een groot potentieel om de efficiëntie en kwaliteit en daarmee de gezondheidsresultaten in het programmagebied te verbeteren.

Het grensoverschrijdende consortium, bestaande uit bedrijven, universiteiten en partners uit de gezondheidszorg, combineert de benodigde expertise en richt zich op de vereisten in DE en NL.

QR codeScan de QR-code of
Download vCard