Expertises
Nursing and Health Professions
- Time
- Patient
- Hospital
Computer Science
- Heuristics
- Linear Program
- Programs
- Service
- queueing model
Organisaties
Publicaties
2024
2023
2022
2021
Onderzoeksprofielen
Verbonden aan opleidingen
Vakken collegejaar 2024/2025
Vakken in het huidig collegejaar worden toegevoegd op het moment dat zij definitief zijn in het Osiris systeem. Daarom kan het zijn dat de lijst nog niet compleet is voor het gehele collegejaar.
- 191508209 - Internship AM
- 191508309 - Final Project (combination)
- 191508409 - Final Project M-AM
- 202001033 - Statistical Techniques for TCS/BIT
- 202001197 - Calculus 1B for TCS
- 202001224 - Calculus 2 for TN
- 202100109 - Reinforcement Learning
- 202200179 - Calculus 2 for AT
- 202200339 - Project Stochastic Models in Practice
- 202300130 - Capita Selecta Applied Mathematics
- 202400635 - Topics in Sequential Decision-Making
- 202400669 - Capita Selecta Applied Mathematics 2
Vakken collegejaar 2023/2024
Lopende projecten

Reguliere en ongeplande zorg adaptief dashboard voor grensoverschrijdende noodsituaties
Verbeterde Verpleeghuis Toegang door voorspelde vraag en optimale personeels- en beddeninzet
Verbetering van spreiding van patienten over regio‘s gedurende een pandemie

Strategisch onderzoeksinitiatief naar op de echte wereld geïnspireerde sequentiële besluitvorming

CARE-FLOW
De doelstelling is het ontwikkelen en evalueren van software en algoritmen voor de gezondheidszorg die de sturing van patiëntenstromen en capaciteit in het programmagebied verbeteren om de toegang tot en de efficiëntie van de gezondheidszorg te garanderen.
We richten ons op hulpdiensten, ziekenhuizen en VVT-instellingen en hun grensoverschrijdende samenwerking. Vanwege de nabijheid in de grensregio is het bijv. niet absoluut noodzakelijk om aan beide kanten van de grens te voorzien in ambulances, en kunnen (IC) bedden worden gedeeld. Juist het gedeelde gebruik van capaciteit over de grens biedt de mogelijkheid om patiëntenzorg te verlenen die is afgestemd op hun behoefte en om overtollige capaciteit te beperken. Dit is een complexe planningstaak die een hoge mate van coördinatie vereist. Wij ondersteunen deze planningstaak. We gebruiken methoden uit de IT, kunstmatige intelligentie en Data Science om software en algoritmen te ontwikkelen en uiteindelijk te gebruiken om patiëntenstromen tussen zorginstellingen te sturen en capaciteit in de regio op intelligente wijze te beheren. De algoritmen maken datagedreven beslissingen op basis van vraagvoorspellingen mogelijk. Naast de reguliere situatie houden we ook rekening met bijzondere situaties, bijv. pandemieën, omdat grensoverschrijdende samenwerking hier nog belangrijker is vanwege de verhoogde belasting. We ontwikkelen de software op basis van feedback van onze partners in de gezondheidszorg om belemmeringen voor de invoering en het gebruik ervan weg te nemen. We ondersteunen het gebruik van de producten met een nieuw trainingsconcept. De grensoverschrijdende visie op patiëntenstromen en capaciteit creëert een groot potentieel om de efficiëntie en kwaliteit en daarmee de gezondheidsresultaten in het programmagebied te verbeteren.
Het grensoverschrijdende consortium, bestaande uit bedrijven, universiteiten en partners uit de gezondheidszorg, combineert de benodigde expertise en richt zich op de vereisten in DE en NL.
In de pers
https://www.tubantia.nl/enschede/miljoenen-voor-nederlands-duitse-zorg-in-grensgebied~a9f128a6/
Adres

Universiteit Twente
Zilverling (gebouwnr. 11), kamer 4031
Hallenweg 19
7522 NH Enschede
Universiteit Twente
Zilverling 4031
Postbus 217
7500 AE Enschede