Expertises
Earth & Environmental Sciences
# Aboveground Biomass
# Modeling
# Scanner
# Sinkhole
# Time Series
Engineering & Materials Science
# Long Short-Term Memory
# Time Series
Social Sciences
# Regression
Faculty of Geo-Information Science and Earth Observation (ITC), Department of Earth Observation Science (EOS)Publicaties
Recent
Kulshrestha, A.
, Chang, L.
, & Stein, A. (2022).
Supervised LSTM modelling for classification of sinkhole-related anomalous InSAR deformation time series. 1-2. Abstract from EGU General Assembly 2022, Vienna, Austria.
https://meetingorganizer.copernicus.org/EGU22/EGU22-4618.html
Kulshrestha, A.
, Chang, L.
, & Stein, A. (2021).
Sinkhole scanner: A new method to detect sinkhole-related spatio-temporal patterns in insar deformation time series.
Remote sensing,
13(15), 1-20. [2906].
https://doi.org/10.3390/rs13152906
Mukhopadhyay, R., Kumar, S.
, Aghababaei, H.
, & Kulshrestha, A. (2021).
Estimation of aboveground biomass from PolSAR and PolInSAR using regression-based modelling techniques.
Geocarto international.
https://doi.org/10.1080/10106049.2021.1878289
Vakken Collegejaar 2021/2022
Vakken in het huidig collegejaar worden toegevoegd op het moment dat zij definitief zijn in het Osiris systeem. Daarom kan het zijn dat de lijst nog niet compleet is voor het gehele collegejaar.
Vakken Collegejaar 2020/2021
Contactgegevens
Bezoekadres
Universiteit Twente
Faculty of Geo-Information Science and Earth Observation
ITC
(gebouwnr. 75), kamer 2-038
Hengelosestraat 99
7514AE Enschede
Postadres
Universiteit Twente
Faculty of Geo-Information Science and Earth Observation
ITC
2-038
Postbus 217
7500 AE Enschede