Anouk Middelweerd werkt als universitair docent bij de vakgroep Biomedical Signals and Systems. Zij heeft een achtergrond in fysiotherapie en gezondheidswetenschappen en is werkzaam op het snijvlak van zorg, technologie en gedragsverandering. Haar onderzoek richt zich op de ontwikkeling en evaluatie van gepersonaliseerde eHealth‑oplossingen die mensen met chronische aandoeningen ondersteunen bij het aannemen en volhouden van een gezonde leefstijl.
Anouk werkt op het snijvlak van gedragsverandering, data science en zorg, en zet binnen haar onderzoek innovatieve methoden, zoals kunstmatige intelligentie en data‑gedreven modellering, in ter ondersteuning van gepersonaliseerde eHealth‑interventies.Het doel is om interventies beter af te stemmen op individuele behoeften, context en doelen van gebruikers. Al haar onderzoek vindt plaats binnen multidisciplinaire samenwerkingen, waarbij zij nauw samenwerkt met zorgprofessionals in lokale ziekenhuizen, technologiebedrijven en academische partners. Deze aanpak is gericht op het ontwikkelen van gepersonaliseerde en schaalbare digitale oplossingen die daadwerkelijk in de zorgpraktijk kunnen worden toegepast.
Anouk is betrokken bij onderzoeksprojecten rondom diabetes type 2, waaronder PerfectFIT en VITAAAL. Daarnaast doet zij onderzoek naar gepersonaliseerde digitale coaching voor mensen met COPD en comorbiditeiten binnen het RE‑SAMPLE‑project, en naar gepersonaliseerde ondersteuning voor mensen met knieartrose binnen het LoaD‑project (NWA‑ORC).
Expertise: eHealth, lifestyle, behaviour change, personalized interventions, real-world data
Organisaties
Vakken collegejaar 2025/2026
Vakken in het huidig collegejaar worden toegevoegd op het moment dat zij definitief zijn in het Osiris systeem. Daarom kan het zijn dat de lijst nog niet compleet is voor het gehele collegejaar.
Vakken collegejaar 2024/2025
Anouk is betrokken bij onderzoeksprojecten rondom diabetes type 2, waaronder PerfectFIT en VITAAAL. Daarnaast doet zij onderzoek naar gepersonaliseerde digitale coaching voor mensen met COPD en comorbiditeiten binnen het RE‑SAMPLE‑project, en naar gepersonaliseerde ondersteuning voor mensen met knieartrose binnen het LoaD‑project (NWA‑ORC).
Expertise: eHealth, lifestyle, behaviour change, personalized interventions, real-world data
Adres
Universiteit Twente
Horst - Zuidhorst
Postbus 217
7500 AE Enschede
Scan de QR-code of