prof.dr.ir. A. Stein (Alfred)

Prof. dr. ir. Alfred Stein (1958) is hoogleraar Ruimtelijke Statistiek en Beeldanalyse. Hij behaalde zijn MSc titel in wiskunde en informatiekunde, met een specialisatie toegepaste statistiek aan de TU Eindhoven en zijn doctoraat aan de Wageningen Universiteit. Hij begon zijn carrière bij de afdeling bodemwetenschappen en geologie van wageningen university, dat in 2000 leidde tot een hoogleraarschap aan de leerstoel wiskundige en statistische methoden. In 1995 werd hij benoemd tot gastprofessor aan het - toen nog - Instituut ITC, waar hij in 2002 hoogleraar werd aan de nieuwe afdeling Aardobservatiewetenschap, waar hij meer dan 10 jaar leiding aan heeft gegeven. Na een onderbreking is hij nu opnieuw hoofd van deze afdeling. Van 2008 tot 2020 was hij lid van het faculteitsbestuur, afgewisseld met de portefeuilles onderzoek en onderwijs.

Zijn onderzoeksinteresses richten zich op statistische aspecten van ruimtelijke en spatio-temporele gegevens, zoals monitoringdata, in de breedste zin van het woord. Optimale bemonstering, beeldanalyse, ruimtelijke statistieken, gebruik van voor-informatie, maar ook gegevenskwaliteit, fuzzy technieken, random sets, steeds in een Bayesiaanse context.

Vanaf 1998 zijn ca. 50 promovendi onder zijn supervisie gepromoveerd op een reeks ruimtelijke (en temporele) statistische onderwerpen. Op dit moment begeleidt hij 12 promovendi. Sinds 2011 is hij hoofdredacteur van Spatial Statistics, het nieuwe toonaangevende platform op het gebied van ruimtelijke statistiek. Het publiceert artikelen op het hoogste wetenschappelijke niveau betreffende belangrijke ontwikkelingen in de theorie en de toepassingen van ruimte en spatio-tijdelijke statistieken. Hij is associate editor van het International Journal of Applied Geoinformation and Earth Observation and Environmental and Ecological Statistics.

Voor meer informatie over Alfred Stein zie de UT Featured Scientists pagina:

Engineering & Materials Science

# Remote Sensing
# Satellites

Earth & Environmental Sciences

# Image Resolution
# Method
# Modeling
# Pixel
# Remote Sensing
# Synthetic Aperture Radar

Faculty of Geo-Information Science and Earth Observation (ITC), Department of Earth Observation Science (EOS)

Elsevier
Editor in chief Spatial Statistics
University Pretoria
Honorary professorship
Elsevier
Organising Spatial Stats conference
Hebrew University
Research on spatial traffic aspects
Zhuhai University
Research on sea ice
Fuzhou University
Member of the Key Laboratory of Spatial Data Mining & International Sharing of the Ministry of Education, Fuzhou University

Sehtman-Shachar, S., Billig, P. , Stein, A., & Kaplan, S. (2024). The immediate effects of vision-zero corridor upgrades on pedestrian crashes in New York: A before-and-after spatial point process approach. Accident analysis & prevention, 200, Article 107531. Advance online publication. https://doi.org/10.1016/j.aap.2024.107531

Duan, C. , Belgiu, M. , & Stein, A. (2024). Feature enhancement network for cloud removal in optical images by fusing with SAR images. International journal of remote sensing, 45(1), 51-67. https://doi.org/10.1080/01431161.2023.2292014

Wang, C. , Chang, L., Wang, X. S., Zhang, B. , & Stein, A. (2024). Interferometric Synthetic Aperture Radar Statistical Inference in Deformation Measurement and Geophysical Inversion: A review. IEEE geoscience and remote sensing magazine, 12(1), 8-35. https://doi.org/10.1109/MGRS.2023.3344159

Zhao, W. , Persello, C., Lv, X. , Stein, A., & Vergauwen, M. (2024). Vectorizing planar roof structure from very high resolution remote sensing images using transformers. International journal of digital earth, 17(1), 1-15. https://doi.org/10.1080/17538947.2023.2292637

Delavar, M. R. , Stein, A., & Shi, J. W. Z. (2023). Preface: Workshop “ISSDQ 2023: Artificial Intelligence and Uncertainty Modeling in Spatial Analysis”. In N. El-Sheimy, A. A. Abdelbary, N. El-Bendary, & Y. Mohasseb (Eds.), ISPRS Geospatial Week 2023 (1/W2-2023 ed., Vol. 48, pp. 1989-1990). (International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences - ISPRS Archives). Copernicus. https://doi.org/10.5194/isprs-archives-XLVIII-1-W2-2023-1989-2023

Gao, B., Yang, J., Chen, Z., Sugihara, G., Li, M. , Stein, A., Kwan, M. P., & Wang, J. (2023). Author Correction: Causal inference from cross-sectional earth system data with geographical convergent cross mapping (Nature Communications, (2023), 14, 1, (5875), 10.1038/s41467-023-41619-6). Nature communications, 14(1), Article 7288. https://doi.org/10.1038/s41467-023-43055-y

Gao, B., Yang, J., Chen, Z., Sugihara, G., Li, M. , Stein, A., Kwan, M. P., & Wang, J. (2023). Causal inference from cross-sectional earth system data with geographical convergent cross mapping. Nature communications, 14(1), Article 5875. https://doi.org/10.1038/s41467-023-41619-6

Dai, S. , Zhao, W. , Wang, Y., Huang, X., Chen, Z., Lei, J. , Stein, A. , & Jia, P. (2023). Assessing spatiotemporal bikeability using multi-source geospatial big data: A case study of Xiamen, China. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 125, Article 103539. https://doi.org/10.1016/j.jag.2023.103539

Thakur, P. K., Ambika, A. K., Bisht, S. M. , Stein, A., Mahagaonkar, A., Kumar, U., Garg, V., Khajuria, V., Chouksey, A., Snehmani, Chauhan, P., & Aggarwal, S. P. (2023). Gangotri glacier dynamics from multi-sensor SAR and optical data. Advances in space research, 72(2), 309-326. https://doi.org/10.1016/j.asr.2023.03.001

Nduji, N. N. , Tolpekin, V. A. , & Stein, A. (2023). An object-based image analysis approach for comparing tree detection from satellite imagery at different scales; A case study in Sukumba Mali. Remote Sensing Applications: Society and Environment, 30, Article 100960. https://doi.org/10.1016/j.rsase.2023.100960

Bekijk alle publicaties van deze medewerker

Vakken in het huidig collegejaar worden toegevoegd op het moment dat zij definitief zijn in het Osiris systeem. Daarom kan het zijn dat de lijst nog niet compleet is voor het gehele collegejaar.