prof.dr.ir. A. Stein (Alfred)

Hoogleraar
ITC-EOS
Langezijds 1332
a.stein@utwente.nl
+31534874552
Visitekaartje

Prof. dr. ir. Alfred Stein (1958) is hoogleraar Ruimtelijke Statistiek en Beeldanalyse. Hij behaalde zijn MSc titel in wiskunde en informatiekunde, met een specialisatie toegepaste statistiek aan de TU Eindhoven en zijn doctoraat aan de Wageningen Universiteit. Hij begon zijn carrière bij de afdeling bodemwetenschappen en geologie van wageningen university, dat in 2000 leidde tot een hoogleraarschap aan de leerstoel wiskundige en statistische methoden. In 1995 werd hij benoemd tot gastprofessor aan het - toen nog - Instituut ITC, waar hij in 2002 hoogleraar werd aan de nieuwe afdeling Aardobservatiewetenschap, waar hij meer dan 10 jaar leiding aan heeft gegeven. Na een onderbreking is hij nu opnieuw hoofd van deze afdeling. Van 2008 tot 2020 was hij lid van het faculteitsbestuur, afgewisseld met de portefeuilles onderzoek en onderwijs.

Zijn onderzoeksinteresses richten zich op statistische aspecten van ruimtelijke en spatio-temporele gegevens, zoals monitoringdata, in de breedste zin van het woord. Optimale bemonstering, beeldanalyse, ruimtelijke statistieken, gebruik van voor-informatie, maar ook gegevenskwaliteit, fuzzy technieken, random sets, steeds in een Bayesiaanse context.

Vanaf 1998 zijn ca. 50 promovendi onder zijn supervisie gepromoveerd op een reeks ruimtelijke (en temporele) statistische onderwerpen. Op dit moment begeleidt hij 12 promovendi. Sinds 2011 is hij hoofdredacteur van Spatial Statistics, het nieuwe toonaangevende platform op het gebied van ruimtelijke statistiek. Het publiceert artikelen op het hoogste wetenschappelijke niveau betreffende belangrijke ontwikkelingen in de theorie en de toepassingen van ruimte en spatio-tijdelijke statistieken. Hij is associate editor van het International Journal of Applied Geoinformation and Earth Observation and Environmental and Ecological Statistics. 

Voor meer informatie over Alfred Stein zie de UT Featured Scientists pagina:

Expertises

  • Earth and Planetary Sciences

    • Model
    • Investigation
    • Image
    • Datum
    • Remote Sensing
    • Cartography
    • Area
    • High Resolution

Organisaties

Nevenwerkzaakheden

  • ElsevierEditor in chief Spatial Statistics
  • ElsevierOrganising Spatial Stats conference
  • Fuzhou UniversityMember of the Key Laboratory of Spatial Data Mining & International Sharing of the Ministry of Education, Fuzhou University
  • Zhuhai UniversityResearch on sea ice

Publicaties

2024
Improving obesogenic environmental assessments with advanced geospatial methods. University of Twente, Faculty of Geo-Information Science and Earth Observation (ITC). Dai, S.https://doi.org/10.3990/1.9789036561518The immediate effects of vision-zero corridor upgrades on pedestrian crashes in New York: A before-and-after spatial point process approach, Article 107531. Sehtman-Shachar, S., Billig, P., Stein, A. & Kaplan, S.https://doi.org/10.1016/j.aap.2024.107531Crop type mapping from satellite image time series using deep learning. University of Twente, Faculty of Geo-Information Science and Earth Observation (ITC). Mohammadi, S.https://doi.org/10.3990/1.9789036560993Interferometric Synthetic Aperture Radar Statistical Inference in Deformation Measurement and Geophysical Inversion: A review, 8-35. Wang, C., Chang, L., Wang, X. S., Zhang, B. & Stein, A.https://doi.org/10.1109/MGRS.2023.3344159Vectorizing planar roof structure from very high resolution remote sensing images using transformers, 1-15. Zhao, W., Persello, C., Lv, X., Stein, A. & Vergauwen, M.https://doi.org/10.1080/17538947.2023.2292637Feature enhancement network for cloud removal in optical images by fusing with SAR images, 51-67. Duan, C., Belgiu, M. & Stein, A.https://doi.org/10.1080/01431161.2023.2292014
2023
Preface: Workshop “ISSDQ 2023: Artificial Intelligence and Uncertainty Modeling in Spatial Analysis”In ISPRS Geospatial Week 2023 (pp. 1989-1990). Copernicus. Delavar, M. R., Stein, A. & Shi, J. W. Z.https://doi.org/10.5194/isprs-archives-XLVIII-1-W2-2023-1989-2023Examining energy and nutrient production across the different agroecological zones in rural Ethiopia using statistical methods, 7565-7580. Bayu, H. G., Belgiu, M., Embibel, L., Baye, K. & Stein, A.https://doi.org/10.1002/fsn3.3676Assessing spatiotemporal bikeability using multi-source geospatial big data: A case study of Xiamen, China, Article 103539. Dai, S., Zhao, W., Wang, Y., Huang, X., Chen, Z., Lei, J., Stein, A. & Jia, P.https://doi.org/10.1016/j.jag.2023.103539Causal inference from cross-sectional earth system data with geographical convergent cross mapping, Article 5875. Gao, B., Yang, J., Chen, Z., Sugihara, G., Li, M., Stein, A., Kwan, M. P. & Wang, J.https://doi.org/10.1038/s41467-023-41619-6

Onderzoeksprofielen

Vakken collegejaar 2023/2024

Vakken in het huidig collegejaar worden toegevoegd op het moment dat zij definitief zijn in het Osiris systeem. Daarom kan het zijn dat de lijst nog niet compleet is voor het gehele collegejaar.

Vakken collegejaar 2022/2023

Adres

Universiteit Twente

Langezijds (gebouwnr. 19), kamer 1332
Hallenweg 8
7522 NH Enschede

Navigeer naar locatie

Organisaties

Scan de QR-code of
Download vCard