Prof. dr. ir. Alfred Stein (1958) is hoogleraar Ruimtelijke Statistiek en Beeldanalyse. Hij behaalde zijn MSc titel in wiskunde en informatiekunde, met een specialisatie toegepaste statistiek aan de TU Eindhoven en zijn doctoraat aan de Wageningen Universiteit. Hij begon zijn carrière bij de afdeling bodemwetenschappen en geologie van wageningen university, dat in 2000 leidde tot een hoogleraarschap aan de leerstoel wiskundige en statistische methoden. In 1995 werd hij benoemd tot gastprofessor aan het - toen nog - Instituut ITC, waar hij in 2002 hoogleraar werd aan de nieuwe afdeling Aardobservatiewetenschap, waar hij meer dan 10 jaar leiding aan heeft gegeven. Na een onderbreking is hij nu opnieuw hoofd van deze afdeling. Van 2008 tot 2020 was hij lid van het faculteitsbestuur, afgewisseld met de portefeuilles onderzoek en onderwijs.

Zijn onderzoeksinteresses richten zich op statistische aspecten van ruimtelijke en spatio-temporele gegevens, zoals monitoringdata, in de breedste zin van het woord. Optimale bemonstering, beeldanalyse, ruimtelijke statistieken, gebruik van voor-informatie, maar ook gegevenskwaliteit, fuzzy technieken, random sets, steeds in een Bayesiaanse context.

Vanaf 1998 zijn ca. 50 promovendi onder zijn supervisie gepromoveerd op een reeks ruimtelijke (en temporele) statistische onderwerpen. Op dit moment begeleidt hij 12 promovendi. Sinds 2011 is hij hoofdredacteur van Spatial Statistics, het nieuwe toonaangevende platform op het gebied van ruimtelijke statistiek. Het publiceert artikelen op het hoogste wetenschappelijke niveau betreffende belangrijke ontwikkelingen in de theorie en de toepassingen van ruimte en spatio-tijdelijke statistieken. Hij is associate editor van het International Journal of Applied Geoinformation and Earth Observation and Environmental and Ecological Statistics. 

Voor meer informatie over Alfred Stein zie de UT Featured Scientists pagina:

Expertises

  • Earth and Planetary Sciences

    • Model
    • Investigation
    • Image
    • Datum
    • Remote Sensing
    • Cartography
    • Area
    • High Resolution

Organisaties

Nevenwerkzaakheden

  • ElsevierEditor in chief Spatial Statistics
  • ElsevierOrganising Spatial Stats conference
  • Fuzhou UniversityMember of the Key Laboratory of Spatial Data Mining & International Sharing of the Ministry of Education, Fuzhou University
  • Zhuhai UniversityResearch on sea ice

Publicaties

2024

A source-free unsupervised domain adaptation method for cross-regional and cross-time crop mapping from satellite image time series (2024)Remote sensing of environment, 314. Article 114385. Mohammadi, S., Belgiu, M. & Stein, A.https://doi.org/10.1016/j.rse.2024.114385Uncontrolled Illegal Mining and Garimpo in the Brazilian Amazon (2024)Nature communications, 15(1). Article 9847. Cortinhas Ferreira Neto, L., Diniz, C. G., Maretto, R. V., Persello, C., Silva Pinheiro, M. L., Castro, M. C., Sadeck, L. W. R., Filho, A. F., Cansado, J., Souza, A. A. d. A., Feitosa, J. P., Santos, D. C., Adami, M., Souza-Filho, P. W. M., Stein, A., Biehl, A. & Klautau, A.https://doi.org/10.1038/s41467-024-54220-2Towards a healthier food system for rural Ethiopia: integrating food production, diets and nutrition (2024)[Thesis › PhD Thesis - Research UT, graduation UT]. University of Twente, Faculty of Geo-Information Science and Earth Observation (ITC). Bayu, H. G.https://doi.org/10.3990/1.9789036563130Glacier mapping from Sentinel-1 SAR time series with deep learning in Svalbard (2024)In IGARSS 2024 - 2024 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, Proceedings (pp. 14-17) (International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS)). IEEE. Maslov, K. A., Schellenberger, T., Persello, C. & Stein, A.https://doi.org/10.1109/IGARSS53475.2024.10640676Multi-feature fusion network for efficient cloud removal using SAR-optical image fusion (2024)In IGARSS 2024 - 2024 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, Proceedings (pp. 9062-9065) (International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS)). IEEE. Duan, C., Belgiu, M. & Stein, A.https://doi.org/10.1109/IGARSS53475.2024.10641774Stratified machine learning models for wheat yield estimation using remote sensing data (2024)In IGARSS 2024 - 2024 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, Proceedings (pp. 1946-1949) (International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS)). IEEE. Khechba, K., Belgiu, M., Laamrani, A., Dong, Q., Stein, A. & Chehbouni, A.https://doi.org/10.1109/IGARSS53475.2024.10641044Multivariate Poisson cokriging: A geostatistical model for health count data (2024)Statistical methods in medical research, 33(9), 1637-1659. Payares-Garcia, D., Osei, F., Mateu, J. & Stein, A.https://doi.org/10.1177/09622802241268488Hierarchical building use classification from multiple modalities with a multi-label multimodal transformer network (2024)International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation (JAG), 132. Article 104038. Zhou, W., Persello, C. & Stein, A.https://doi.org/10.1016/j.jag.2024.104038Improving obesogenic environmental assessments with advanced geospatial methods (2024)[Thesis › PhD Thesis - Research UT, graduation UT]. University of Twente, Faculty of Geo-Information Science and Earth Observation (ITC). Dai, S.https://doi.org/10.3990/1.9789036561518The immediate effects of vision-zero corridor upgrades on pedestrian crashes in New York: A before-and-after spatial point process approach (2024)Accident analysis & prevention, 200. Article 107531. Sehtman-Shachar, S., Billig, P., Stein, A. & Kaplan, S.https://doi.org/10.1016/j.aap.2024.107531

Onderzoeksprofielen

Vakken collegejaar 2024/2025

Vakken in het huidig collegejaar worden toegevoegd op het moment dat zij definitief zijn in het Osiris systeem. Daarom kan het zijn dat de lijst nog niet compleet is voor het gehele collegejaar.

Vakken collegejaar 2023/2024

Adres

Universiteit Twente

Langezijds (gebouwnr. 19), kamer 1332
Hallenweg 8
7522 NH Enschede

Navigeer naar locatie

Organisaties

Scan de QR-code of
Download vCard