prof.dr.ir. A. Stein (Alfred)

Prof. dr. ir. Alfred Stein (1958) is hoogleraar Ruimtelijke Statistiek en Beeldanalyse. Hij behaalde zijn MSc titel in wiskunde en informatiekunde, met een specialisatie toegepaste statistiek aan de TU Eindhoven en zijn doctoraat aan de Wageningen Universiteit. Hij begon zijn carrière bij de afdeling bodemwetenschappen en geologie van wageningen university, dat in 2000 leidde tot een hoogleraarschap aan de leerstoel wiskundige en statistische methoden. In 1995 werd hij benoemd tot gastprofessor aan het - toen nog - Instituut ITC, waar hij in 2002 hoogleraar werd aan de nieuwe afdeling Aardobservatiewetenschap, waar hij meer dan 10 jaar leiding aan heeft gegeven. Na een onderbreking is hij nu opnieuw hoofd van deze afdeling. Van 2008 tot 2020 was hij lid van het faculteitsbestuur, afgewisseld met de portefeuilles onderzoek en onderwijs.

Zijn onderzoeksinteresses richten zich op statistische aspecten van ruimtelijke en spatio-temporele gegevens, zoals monitoringdata, in de breedste zin van het woord. Optimale bemonstering, beeldanalyse, ruimtelijke statistieken, gebruik van voor-informatie, maar ook gegevenskwaliteit, fuzzy technieken, random sets, steeds in een Bayesiaanse context.

Vanaf 1998 zijn ca. 50 promovendi onder zijn supervisie gepromoveerd op een reeks ruimtelijke (en temporele) statistische onderwerpen. Op dit moment begeleidt hij 12 promovendi. Sinds 2011 is hij hoofdredacteur van Spatial Statistics, het nieuwe toonaangevende platform op het gebied van ruimtelijke statistiek. Het publiceert artikelen op het hoogste wetenschappelijke niveau betreffende belangrijke ontwikkelingen in de theorie en de toepassingen van ruimte en spatio-tijdelijke statistieken. Hij is associate editor van het International Journal of Applied Geoinformation and Earth Observation and Environmental and Ecological Statistics.

Voor meer informatie over Alfred Stein zie de UT Featured Scientists pagina:

Engineering & Materials Science

# Remote Sensing
# Satellites

Earth & Environmental Sciences

# Image Resolution
# Method
# Modeling
# Pixel
# Remote Sensing
# Synthetic Aperture Radar

Faculty of Geo-Information Science and Earth Observation (ITC), Department of Earth Observation Science (EOS)

Elsevier
Editor-in-chief Spatial Statistics
Elsevier
Conference organization
MER commissie
MER commissie Waddenzee

Mohammadi, S. , Belgiu, M. , & Stein, A. (2023). Improvement in crop mapping from satellite image time series by effectively supervising deep neural networks. ISPRS journal of photogrammetry and remote sensing, 198, 272-283. https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2023.03.007

Belgiu, M. , Marshall, M., Boschetti, M., Pepe, M. , Stein, A. , & Nelson, A. (2023). PRISMA and Sentinel-2 spectral response to the nutrient composition of grains. Remote sensing of environment, 292, [113567]. https://doi.org/10.1016/j.rse.2023.113567

Lin, G., Wang, Z. , Zhang, X. , Stein, A., Maji, K. J., Cheng, C. , Osei, F. B., & Yang, F. F. (2023). Comparison of the association between different ozone indicators and daily respiratory hospitalization in Guangzhou, China. Frontiers in Public Health, 11, [1060714]. https://doi.org/10.3389/fpubh.2023.1060714

Osei, F. B. , & Stein, A. (2023). Bivariate spatial clustering in differential time trends of related tropical diseases: Application to diarrhea and intestinal parasite infections. Spatial statistics, 54, [100731]. https://doi.org/10.1016/j.spasta.2023.100731

Zhang, B. (2023). Quantifying earth surface changes with multi-sensor SAR imagery. [PhD Thesis - Research UT, graduation UT, University of Twente, Faculty of Geo-Information Science and Earth Observation]. University of Twente, Faculty of Geo-Information Science and Earth Observation (ITC). https://doi.org/10.3990/1.9789036554985

Zhao, W. , Persello, C. , & Stein, A. (2023). Semantic-aware unsupervised domain adaptation for height estimation from single-view aerial images. ISPRS journal of photogrammetry and remote sensing, 196, 372-385. https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2023.01.003

Aghababaei, H. , & Stein, A. (2023). Speckle Reduction in SAR Images. In Spaceborne Synthetic Aperture Radar Remote Sensing: Techniques and Applications (pp. 13-44). CRC Press (Taylor & Francis). https://doi.org/10.1201/9781003204466-2

Li, Y. , Osei, F. B., Hu, T. , & Stein, A. (2023). Urban flood susceptibility mapping based on social media data in Chengdu city, China. Sustainable Cities and Society, 88, [104307]. https://doi.org/10.1016/j.scs.2022.104307

Katumba, S., Coetzee, S. , Stein, A., & Fabris-Rotelli, I. (2023). Using spatial indices to measure dynamic racial residential segregation in Gauteng province (South Africa). South African geographical journal, 105(1), 1-33. https://doi.org/10.1080/03736245.2021.1997793

Ranjit, B. , Aghababaei, H. , Bijker, W. , & Stein, A. (2022). TomoSAR derived features for estimation of Forest Structure and Fuel load. In EUSAR 2022 - 14th European Conference on Synthetic Aperture Radar (pp. 121-125). (Proceedings of the European Conference on Synthetic Aperture Radar, EUSAR; Vol. 2022-July). IEEE. https://ieeexplore.ieee.org/document/9944227

Bekijk alle publicaties van deze medewerker

Vakken in het huidig collegejaar worden toegevoegd op het moment dat zij definitief zijn in het Osiris systeem. Daarom kan het zijn dat de lijst nog niet compleet is voor het gehele collegejaar.