FIP
Fraunhofer Innovation Platform 105

Expertises

  • Engineering

    • Additive Manufacturing
    • Mean Square Error
    • Elements
    • Discontinuous Galerkin
    • Energy Engineering
  • Material Science

    • Three Dimensional Printing
    • Metal
    • Directed Energy Deposition

Organisaties

Additief produceren geeft een ongeëvenaarde vrijheid bij het ontwerpen van producten. Het toepassen van deze techniek voor grote metalen onderdelen wordt echter gehinderd door restspanningen en vervormingen die tijdens het proces optreden. Dit is het gevolg van een lokale warmte-inbreng en de resulterende grote temperatuurgradiënten. Om deze effecten te kunnen voorspellen en voorkomen, is een snel maar nauwkeurig numeriek model nodig. Huidige modellen zijn hiervoor nog niet snel genoeg. In mijn onderzoek richt ik mij op het ontwikkelen van een dergelijk simulatiemodel, waarbij ik alternatieven voor de conventionele numerieke methoden bekijk. Microstructuurafhankelijke materiaaleigenschappen zullen worden geïmplementeerd in samenwerking met partners in het AiM2XL-project om de nauwkeurigheid van de simulatie te vergroten.

Publicaties

2024

Capturing Local Temperature Evolution During Additive Manufacturing Through Fourier Neural Operators (2024)Journal of manufacturing science and engineering, 146(9). Article 091001. Chen, J., Xu, W., Baldwin, M., Nijhuis, B., van Den Boogaard, T., Grande Gutiérrez, N., Prabha Narra, S. & Mccomb, C.https://doi.org/10.1115/1.4065316A new view on the solution of rate-independent crystal plasticity finite element models (2024)In Material Forming, ESAFORM 2024 (pp. 2144-2153) (Materials Research Proceedings; Vol. 41). Association of American Publishers. Nijhuis, B., Perdahcioğlu, S. & van den Boogaard, T.https://doi.org/10.21741/9781644903131-236

2023

Local model order reduction to accelerate additive manufacturing simulations (2023)[Contribution to conference › Abstract] 6th International Workshop on Model Reduction Techniques, MORTech 2023 (Submitted). Nijhuis, B., Havinga, J., Geijselaers, B. & van den Boogaard, T.Capturing Local Temperature Evolution During Additive Manufacturing Through Fourier Neural Operators (2023)In 43rd Computers and Information in Engineering Conference (CIE). Article DETC2023-117055 (Proceedings of the ASME Design Engineering Technical Conference; Vol. 2). American Society of Mechanical Engineers. Chen, J., Xu, W., Baldwin, M., Nijhuis, B., van den Boogaard, T., Grande Gutiérrez, N., Narra, S. P. & McComb, C.https://doi.org/10.1115/DETC2023-117055Capturing Local Temperature Evolution during Additive Manufacturing through Fourier Neural Operators (2023)[Working paper › Preprint]. ArXiv.org. Chen, J., Xu, W., Baldwin, M., Nijhuis, B., van den Boogaard, T., Grande Gutiérrez, N., Narra, S. P. & McComb, C.https://doi.org/10.48550/arXiv.2307.01804Efficient Thermomechanical Modelling of Large-Scale Metal Additive Manufacturing (2023)[Thesis › PhD Thesis - Research UT, graduation UT]. University of Twente. Nijhuis, B.https://doi.org/10.3990/1.9789036556477

Onderzoeksprofielen

Adres

Universiteit Twente

Fraunhofer Innovation Platform (gebouwnr. 74), kamer 105
Hengelosestraat 701
7521 PA Enschede

Navigeer naar locatie

Organisaties

Scan de QR-code of
Download vCard