dr.ir. B. Nijhuis (Björn)

Engineering & Materials Science

# 3d Printers
# Hot Temperature

Chemistry

# Additive
# Heat
# Simulation

Mathematics

# Heat
# Manufacturing
# Metals

Faculty of Engineering Technology (ET), Nonlinear Solid Mechanics (NSM)

Additief produceren geeft een ongeëvenaarde vrijheid bij het ontwerpen van producten. Het toepassen van deze techniek voor grote metalen onderdelen wordt echter gehinderd door restspanningen en vervormingen die tijdens het proces optreden. Dit is het gevolg van een lokale warmte-inbreng en de resulterende grote temperatuurgradiënten. Om deze effecten te kunnen voorspellen en voorkomen, is een snel maar nauwkeurig numeriek model nodig. Huidige modellen zijn hiervoor nog niet snel genoeg. In mijn onderzoek richt ik mij op het ontwikkelen van een dergelijk simulatiemodel, waarbij ik alternatieven voor de conventionele numerieke methoden bekijk. Microstructuurafhankelijke materiaaleigenschappen zullen worden geïmplementeerd in samenwerking met partners in het AiM2XL-project om de nauwkeurigheid van de simulatie te vergroten.

Nijhuis, B. , Havinga, J. , Geijselaers, B. , & van den Boogaard, T. (2023). Local model order reduction to accelerate additive manufacturing simulations. Abstract from 6th International Workshop on Model Reduction Techniques, MORTech 2023, Gif-sur-Yvette, France.

Chen, J., Xu, W., Baldwin, M. , Nijhuis, B. , van den Boogaard, T., Gutiérrez, N. G., Narra, S. P., & McComb, C. (2023). Capturing Local Temperature Evolution During Additive Manufacturing Through Fourier Neural Operator. In 43rd Computers and Information in Engineering Conference (CIE) (Vol. 2). Article DETC2023-117055 (Proceedings of the ASME Design Engineering Technical Conference; Vol. 2). American Society of Mechanical Engineers. https://doi.org/10.1115/DETC2023-117055

Nijhuis, B. (2023). Efficient Thermomechanical Modelling of Large-Scale Metal Additive Manufacturing. [PhD Thesis - Research UT, graduation UT, University of Twente]. University of Twente. https://doi.org/10.3990/1.9789036556477

Nijhuis, B. , Havinga, J. , Geijselaers, B. , & van den Boogaard, T. (2022). Locally-reduced FETI for the Efficient Solution of Transient Problems with Local Nonlinearities.