dr.ir. B. Nijhuis (Björn)

Onderzoeker
FIP
Fraunhofer Innovation Platform 105
b.nijhuis@utwente.nl
Visitekaartje

Expertises

  • Engineering

    • Additive Manufacturing
    • Elements
    • Energy Engineering
    • Thermal Simulation

  • Material Science

    • Three Dimensional Printing
    • Metal
    • Directed Energy Deposition

  • Physics

    • Model

Organisaties

Additief produceren geeft een ongeëvenaarde vrijheid bij het ontwerpen van producten. Het toepassen van deze techniek voor grote metalen onderdelen wordt echter gehinderd door restspanningen en vervormingen die tijdens het proces optreden. Dit is het gevolg van een lokale warmte-inbreng en de resulterende grote temperatuurgradiënten. Om deze effecten te kunnen voorspellen en voorkomen, is een snel maar nauwkeurig numeriek model nodig. Huidige modellen zijn hiervoor nog niet snel genoeg. In mijn onderzoek richt ik mij op het ontwikkelen van een dergelijk simulatiemodel, waarbij ik alternatieven voor de conventionele numerieke methoden bekijk. Microstructuurafhankelijke materiaaleigenschappen zullen worden geïmplementeerd in samenwerking met partners in het AiM2XL-project om de nauwkeurigheid van de simulatie te vergroten.

Publicaties

2023

Local model order reduction to accelerate additive manufacturing simulations (2023)[Contribution to conference › Abstract] 6th International Workshop on Model Reduction Techniques, MORTech 2023 (Submitted). Nijhuis, B., Havinga, J., Geijselaers, B. & van den Boogaard, T.Capturing Local Temperature Evolution During Additive Manufacturing Through Fourier Neural Operator (2023)In 43rd Computers and Information in Engineering Conference (CIE). Article DETC2023-117055 (Proceedings of the ASME Design Engineering Technical Conference; Vol. 2). American Society of Mechanical Engineers. Chen, J., Xu, W., Baldwin, M., Nijhuis, B., van den Boogaard, T., Gutiérrez, N. G., Narra, S. P. & McComb, C.https://doi.org/10.1115/DETC2023-117055Efficient Thermomechanical Modelling of Large-Scale Metal Additive Manufacturing (2023)[Thesis › PhD Thesis - Research UT, graduation UT]. University of Twente. Nijhuis, B.https://doi.org/10.3990/1.9789036556477

2022

Discontinuous Galerkin FEM with Hot Element Addition for the Thermal Simulation of Additive Manufacturing (2022)Key engineering materials, 926, 297-304. Nijhuis, B., Geijselaers, B., Havinga, J. & Boogaard, T. v. d.https://doi.org/10.4028/p-66s30hLocally-reduced FETI for the Efficient Solution of Transient Problems with Local Nonlinearities (2022)[Contribution to conference › Abstract]. Nijhuis, B., Havinga, J., Geijselaers, B. & van den Boogaard, T.

2021

Efficient thermal simulation of large-scale metal additive manufacturing using hot element addition (2021)Computers & Structures, 245. Article 106463. Nijhuis, B., Geijselaers, B. & van den Boogaard, A. H.https://doi.org/10.1016/j.compstruc.2020.106463

Onderzoeksprofielen

Adres

Universiteit Twente

Fraunhofer Innovation Platform (gebouwnr. 74), kamer 105
Hengelosestraat 701
7521 PA Enschede

Navigeer naar locatie

Organisaties

Scan de QR-code of
Download vCard