Guest staff

dr. C. Seifert (Christin)

Universitair hoofddocent (Gast)
EEMCS-CS-DMB
Zilverling
c.seifert@utwente.nl
+31534898248
Visitekaartje

Publicaties

2024
Prototype-based Interpretable Breast Cancer Prediction Models: Analysis and Challenges. Pathak, S., Schlötterer, J., Veltman, J., Geerdink, J., Keulen, M. v. & Seifert, C.Interpreting and Correcting Medical Image Classification with PIP-NetIn Artificial Intelligence. ECAI 2023 International Workshops - XAI^3, TACTIFUL, XI-ML, SEDAMI, RAAIT, AI4S, HYDRA, AI4AI, 2023, Proceedings (pp. 198-215). Springer. Nauta, M., Hegeman, J. H., Geerdink, J., Schlötterer, J., Keulen, M. v. & Seifert, C.https://doi.org/10.1007/978-3-031-50396-2_11
2023
From Anecdotal Evidence to Quantitative Evaluation Methods: A Systematic Review on Evaluating Explainable AI, Article 295. Nauta, M., Trienes, J., Pathak, S., Nguyen, E., Peters, M., Schmitt, Y., Schlötterer, J., Van Keulen, M. & Seifert, C.https://doi.org/10.1145/3583558Weakly Supervised Learning for Breast Cancer Prediction on Mammograms in Realistic Settings. ArXiv.org. Pathak, S., Schlötterer, J., Geerdink, J., Vijlbrief, O. D., Keulen, M. v. & Seifert, C.Benchmarking eXplainable AI: A Survey on Available Toolkits and Open ChallengesIn Proceedings of the 32nd International Joint Conference on Artificial Intelligence, IJCAI 2023 (pp. 6665-6673). International Joint Conferences on Artificial Intelligence. Le, P. Q., Nauta, M., Nguyen, V. B., Pathak, S., Schlötterer, J. & Seifert, C.Interpreting and Correcting Medical Image Classification with PIP-Net. ArXiv.org. Nauta, M., Hegeman, J. H., Geerdink, J., Schlötterer, J., Keulen, M. v. & Seifert, C.https://doi.org/10.48550/arXiv.2307.10404Know What Not To Know: Users’ Perception of Abstaining ClassifiersIn Companion Publication of the 2023 ACM Designing Interactive Systems Conference (pp. 169-172). Association for Computing Machinery. Papenmeier, A., Hienert, D., Kammerer, Y., Seifert, C. & Kern, D.https://doi.org/10.1145/3563703.3596622PIP-Net: Patch-Based Intuitive Prototypes for Interpretable Image ClassificationIn CVPR 2023 (pp. 2744-2753). Nauta, M., Schlötterer, J., van Keulen, M. & Seifert, C.PIP-Net: Patch-Based Intuitive Prototypes for Interpretable Image Classification. Nauta, M., Schlötterer, J., van Keulen, M. & Seifert, C.Explainable AI in medical imaging: An overview for clinical practitioners – Beyond saliency-based XAI approaches, Article 110786. Borys, K., Schmitt, Y. A., Nauta, M., Seifert, C., Krämer, N., Friedrich, C. M. & Nensa, F.https://doi.org/10.1016/j.ejrad.2023.110786

Onderzoeksprofielen

Vakken collegejaar 2023/2024

Vakken in het huidig collegejaar worden toegevoegd op het moment dat zij definitief zijn in het Osiris systeem. Daarom kan het zijn dat de lijst nog niet compleet is voor het gehele collegejaar.

Vakken collegejaar 2022/2023

Scan de QR-code of
Download vCard