Expertises
Engineering & Materials Science
# Blood
# Convolutional Neural Networks
# Deep Learning
# Magnetic Resonance Imaging
# Semantics
# Thickness Measurement
Medicine & Life Sciences
# Deep Learning
Physics & Astronomy
# Arteries
Verbonden aan
Publicaties
Recent
Alblas, D.
, Brune, C., Yeung, K. K.
, & Wolterink, J. M. (2022).
Going Off-Grid: Continuous Implicit Neural Representations for 3D Vascular Modeling. (pp. 1-12).
Alblas, D.
, Brune, C., Yeung, K. K.
, & Wolterink, J. M. (Accepted/In press).
Going Off-Grid: Continuous Implicit Neural Representations for 3D Vascular Modeling. 79-90. Paper presented at 13th Workshop of Statistical Atlases and Computational Modeling of the Heart, STACOM 2022, Singapore, Singapore.
https://doi.org/10.1007/978-3-031-23443-9_8
Alblas, D.
, Brune, C.
, & Wolterink, J. M. (2022).
Deep Learning-Based Carotid Artery Vessel Wall Segmentation in Black-Blood MRI Using Anatomical Priors. In O. Colliot, I. Isgum, B. A. Landman, & M. H. Loew (Eds.),
Medical Imaging 2022: Image Processing (Vol. 12032). [120320Y] (Progress in Biomedical Optics and Imaging - Proceedings of SPIE; Vol. 12032). SPIE Press.
https://doi.org/10.1117/12.2611112
Pure Link
Google Scholar Link
Vakken Collegejaar 2022/2023
Vakken in het huidig collegejaar worden toegevoegd op het moment dat zij definitief zijn in het Osiris systeem. Daarom kan het zijn dat de lijst nog niet compleet is voor het gehele collegejaar.
Vakken Collegejaar 2021/2022
Tweets
Contactgegevens
Bezoekadres
Universiteit Twente
Faculty of Electrical Engineering, Mathematics and Computer Science
Zilverling
(gebouwnr. 11), kamer 2110
Hallenweg 19
7522NH Enschede
Postadres
Universiteit Twente
Faculty of Electrical Engineering, Mathematics and Computer Science
Zilverling
2110
Postbus 217
7500 AE Enschede