dr. D. Guericke MSc (Daniela)

IS2H4C - From Industrial Symbiosis to Hubs for Circularity

Sustainable Circular Economy Transition: From Industrial Symbiosis to Hubs for Circularity (IS2H4C) is a project funded by the Horizon Europe Programme of the European Union. IS2H4C project focuses on deploying systemic industrial symbiosis through innovative technologies like carbon capture and electrolysis. The initiative is driven by the vision of resource efficiency, renewable energy production, waste prevention, and fostering industrial-urban-rural symbiosis.

The project aims to develop the most innovative sustainable technologies and infrastructure integration in four demo hubs and is supported by ground-breaking research on societal, governmental, and business innovation for H4C. IS2H4C scales up industrial areas to H4C via  implementing systemic change and integrating the surrounding ecosystems to industrial areas.

Daniela Guericke is co-lead of the work package Modelling & optimisation for H4C development.

CARE-FLOW - Intelligente data-gedreven tools voor grensoverschrijdende samenwerking in de zorg

De doelstelling is het ontwikkelen en evalueren van software en algoritmen voor de gezondheidszorg die de sturing van patiëntenstromen en capaciteit in het programmagebied verbeteren om de toegang tot en de efficiëntie van de gezondheidszorg te garanderen. We richten ons op hulpdiensten, ziekenhuizen en VVT-instellingen en hun grensoverschrijdende samenwerking. Vanwege de nabijheid in de grensregio is het bijv. niet absoluut noodzakelijk om aan beide kanten van de grens te voorzien in ambulances, en kunnen (IC) bedden worden gedeeld. Juist het gedeelde gebruik van capaciteit over de grens biedt de mogelijkheid om patiëntenzorg te verlenen die is afgestemd op hun behoefte en om overtollige capaciteit te beperken. Dit is een complexe planningstaak die een hoge mate van coördinatie vereist. Wij ondersteunen deze planningstaak. We gebruiken methoden uit de IT, kunstmatige intelligentie en Data Science om software en algoritmen te ontwikkelen en uiteindelijk te gebruiken om patiëntenstromen tussen zorginstellingen te sturen en capaciteit in de regio op intelligente wijze te beheren. De algoritmen maken datagedreven beslissingen op basis van vraagvoorspellingen mogelijk. Naast de reguliere situatie houden we ook rekening met bijzondere situaties, bijv. pandemieën, omdat grensoverschrijdende samenwerking hier nog belangrijker is vanwege de verhoogde belasting. We ontwikkelen de software op basis van feedback van onze partners in de gezondheidszorg om belemmeringen voor de invoering en het gebruik ervan weg te nemen.