D.M. Otten MSc BA (David)

David werkt als promovendus bij de sectie Professioneel Leren & Technologie (PLT). De werktitel van zijn promotieproject is 'Automated Analysis and Pattern Recognition of Collaboration Processes in Professional Learning Communities'; hij wordt begeleid door prof. dr. Maaike Endedijk, dr. Pantelis Papadopoulos en dr. Maryam Amir Heari. Zijn huidige onderzoek richt zich op de geautomatiseerde detectie van betrokkenheid en transactiviteit binnen teamleren. Binnen dit onderzoek worden teamvergaderingen geëvalueerd op basis van communicatiepatronen, waarbij zowel gedragsmatige als taalkundige aspecten worden meegenomen. We hopen een beter begrip te krijgen van hoe samenwerking zich tijdens vergaderingen ontvouwt en hoe deze processen automatisch kunnen worden gemeten of beoordeeld, zonder afhankelijk te zijn van subjectieve, zelfgerapporteerde meetmethoden.

Dit onderzoek vindt plaats binnen leergemeenschappen (LC's) die deelnemen aan het CLIC-IT-project. In dit project volgt de Universiteit Twente verschillende leergemeenschappen die werken aan uitdagingen op het gebied van de digitale transformatie. De praktische resultaten zullen zich richten op feedback op teamniveau, het bieden van richtlijnen voor het verbeteren van de samenwerking, het stimuleren van ideeëngeneratie en het bevorderen van innovatie.

Organisaties

Full Papers

Short Papers

Otten, D. M., Papadopoulos, P. M., Haeri, M. A., & Endedijk, M. D. (2025, July). Searching for Transactivity in a Collaborative Chat: Analysis of Novelty and Reference with GenAI. In International Conference on Artificial Intelligence in Education (pp. 156-163). Cham: Springer Nature Switzerland. (link)

Otten, D. M., Papadopoulos, P. M., Haeri, M. A., & Endedijk, M. D. (2025). Automatic Analysis of Transactivity in Collaborative Problem Solving Dialogues: The Relationship of Novelty and Reference. In Proceedings of the 18th International Conference on Computer-Supported Collaborative Learning-CSCL 2025, pp. 321-325. International Society of the Learning Sciences. (link)

Conferentie deelname

Otten, D., Papadopoulos, P. M., Heari, M. A., Bron, R., & Endedijk, M. (2024, August). Validating quantitative engagement metrics in speech-to-text data on team interaction. In EARLI SIG 14: Learning On-the-Go: Understanding the Dynamics of Continuous Professional Development in a Tech-Driven World (pp. 204-205). EARLI SIG (European Association for Research on Learning and Instruction).

Otten, D. M., Papadopoulos, P. M., & Endedijk, M. D. (2023) Whitepaper: Talking Transactivity. Various Perspective and a Possible Direction for Automated Analysis. In EARLI 2023.

Tijdens mijn PhD lever ik een bijdrage aan het onderwijs (colleges, studentenbegeleider, examinator) binnen de volgende MSc. vakken:

202400336 - Perspectives on Learning in Education and Work

202500252 - Lifelong Learning in a Changing Society

202500254 - Final Project EST

201600081 - AP in Natural Language Processing

Vakken collegejaar 2026/2027

Vakken in het huidig collegejaar worden toegevoegd op het moment dat zij definitief zijn in het Osiris systeem. Daarom kan het zijn dat de lijst nog niet compleet is voor het gehele collegejaar.

Vakken collegejaar 2025/2026

Webinar CLIC-IT, 2024

Bijdrage aan het Webinar van de CLIC-IT Learning Communities (CLIC-IT | Project clic-it). In dit webinar, gepresenteerd door Evelien Ydo en Maaike Endedijk, wordt gesproken over betrokkenheid van deelnemers binnen een LC (Riné Le Comte, CHE) en het kwantitatief meten van betrokkenheid tijdens teamdiscussies (David Otten, UTwente).

Bekijk het Webinar hier.

Videoserie CLIT-IT, Vragen uit de Praktijk

Bijdrage aan de webserie "Vragen uit de praktijk" van de CLIC-IT Learning Communities (CLIC-IT | Project clic-it).Over waarom effectieve samenwerking niet alleen draait om individuele bijdragen of het team als geheel, maar juist om de interacties tussen teamleden. En over het belang van verschillende perspectieven die daadwerkelijk samenkomen.

Bekijk de Videoserie hier.

Adres

Organisaties