Zilverling
Guest staff

prof.dr. D. Meuwly (Didier)

Onbezoldigd hoogleraar
EEMCS-CS-DMB
Zilverling 4090
d.meuwly@utwente.nl
Visitekaartje

Ik ben geboren in Fribourg, Zwitserland. Na een klassieke opleiding (Latijn / Filosofie) ben ik afgestudeerd als criminalist en criminoloog (1993) en gepromoveerd (2000), beide aan de School voor Forensische Wetenschappen (Ecole de Sciences Criminelles) van de Universiteit van Lausanne. Ik verdeel mijn tijd tussen het Nederlands Forensisch Instituut (NFI), een agentschap van het Nederlandse Ministerie van Justitie en Veiligheid, waar ik principal scientist ben, en de Universiteit Twente, waar ik de leerstoel Forensische Biometrie bekleed.
Eerder was ik binnen het NFI verantwoordelijk voor de sectie vingerafdrukken en leider van een project over de probabilistische evaluatie van vingerafdrukbewijs. Van 2002 tot 2004 werkte ik als senior forensisch wetenschapper bij de R&D afdeling van de Forensic Science Service (UK-FSS), destijds een uitvoerend agentschap van het Britse Ministerie van Binnenlandse Zaken.
Ik ben associate editor voor Forensic Science International (FSI) en lid van de R&D Standing Committee van het European Network of Forensic Science Institutes (ENFSI-RDSC). Ik ben ook lid van het technisch comité 272 Forensic Science van de ISO, dat de ISO-norm 21043 ontwikkelt.

Expertises

  • Computer Science

    • Forensics
    • Biometrics
    • Evaluation
    • Forensic Evidence
    • Fingerprint Identification
    • Likelihood Ratio
    • Application

  • Medicine and Dentistry

    • Gait

Organisaties

Nevenwerkzaakheden

  • Nederlands Forensisch InstituutHoofd activiteit

Ik ben gespecialiseerd in de automatisering en validatie van het probabilistisch opsporing en bewijsvoering van forensische sporen, en meer specifiek van biometrische sporen.

Publicaties

2024

Editorial - Proceedings EAFS 2022 - Stockholm (2024)Forensic science international, 359. Article 111901. Meuwly, D.https://doi.org/10.1016/j.forsciint.2023.111901

2023

AI-based Forensic Evaluation in Court: The Desirability of Explanation and the Necessity of Validation (2023)In Artificial Intelligence (AI) in Forensic Sciences. Wiley. Ypma, R. J. F., Ramos, D. & Meuwly, D.Forensic interpretation framework for body and gait analysis: feature extraction, frequency and distinctiveness (2023)Australian Journal of Forensic Sciences (E-pub ahead of print/First online). Seckiner, D., Mallett, X., Roux, C., Gittelson, S., Maynard, P. & Meuwly, D.https://doi.org/10.1080/00450618.2022.2161636

2022

A strawman with machine learning for a brain: A response to Biedermann (2022) the strange persistence of (source) “identification” claims in forensic literature (2022)Forensic Science International: Synergy, 4. Article 100230. Morrison, G. S., Ramos, D., Ypma, R. J., Basu, N., de Bie, K., Enzinger, E., Geradts, Z., Meuwly, D., van der Vloed, D., Vergeer, P. & Weber, P.https://doi.org/10.1016/j.fsisyn.2022.100230

2021

Consensus on validation of forensic voice comparison (2021)Science & justice, 61(3), 299-309. Morrison, G. S., Enzinger, E., Hughes, V., Jessen, M., Meuwly, D., Neumann, C., Planting, S., Thompson, W. C., van der Vloed, D., Ypma, R. J. F., Zhang, C., Anonymous, A. & Anonymous, B.https://doi.org/10.1016/j.scijus.2021.02.002

2020

Editorial - Proceedings EAFS 2018 - Lyon (2020)Forensic science international, 308. Article 110067. Meuwly, D.https://doi.org/10.1016/j.forsciint.2019.110067

Onderzoeksprofielen

Cursus inleiding tot biometrie

Forensische biometrie - het gebruik van biometrische gegevens in forensische toepassingen

Masteropleiding Cybercrime, Cybersecurity & Risicomanagement

Casusbeoordeling en -interpretatie in digitale forensische wetenschap

Vakken collegejaar 2024/2025

Vakken in het huidig collegejaar worden toegevoegd op het moment dat zij definitief zijn in het Osiris systeem. Daarom kan het zijn dat de lijst nog niet compleet is voor het gehele collegejaar.

Vakken collegejaar 2023/2024

Scan de QR-code of
Download vCard