Deepak Yeleshetty is een Ph.D. student in de Pervasive Systems groep aan de Universiteit Twente, Nederland. Zijn adviseurs zijn Dr. -Ing. Yanqiu Huang en Prof. Dr. Ing. Paul Havinga. Hij ontving zijn M.Sc. graad in Embedded Systems aan de Universiteit Twente in 2020. Hij voltooide zijn B.Eng., graad in Electrical and Electronics Engineering aan Anna University, Chennai, India in 2016. Zijn onderzoeksinteresse ligt op het gebied van 3D Computer vision, deep learning, signal processing en distributed systems.
Expertises
Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
- Cow
- Facial Recognition
Earth and Planetary Sciences
- Recognition
- Rigid Structure
- Running
Engineering
- Inertial Measurement
- Models
- Units of Measurement
Organisaties
Publicaties
Onderzoeksprofielen
Deepak heeft als onderwijsassistent gewerkt aan de masteropleiding Ubiquitous / Pervasive Computing (192111301; 2020-2B)
Ook heeft hij twee bachelorprojecten begeleid over "Improving Road Safety for Bike Riders" en "Active Learning during Federated Learning in Object Detection", als onderdeel van de Bachelor Research Project Module (202001050; 2020-2B)
Adres
![](/.uc/iff4689c40103f3eb1100f2c8f403e85637f06a7b284b0801e3bc0268018041/zilverling.jpg)
Universiteit Twente
Zilverling (gebouwnr. 11), kamer 5034
Hallenweg 19
7522 NH Enschede
Universiteit Twente
Zilverling 5034
Postbus 217
7500 AE Enschede