Welkom...

dr.ir. E. Shirazi (Elham)

Universitair docent

Over mij

Elham Shirazi (Eli Shirazi) promoveerde in Elektrotechniek met een focus op de controle van slimme netwerken. Haar proefschrift is getiteld: "Self-Healing of Smart Distribution Networks with PV Penetration by Distributed Control". Ze trad in 2021 in dienst bij de Universiteit Twente na het voltooien van haar postdoctoraal onderzoek aan de afdeling Elektrotechniek van de Katholieke Universiteit Leuven in België. Ze werkte ook op de afdeling Energie van IMEC, België. Haar onderzoek is multidisciplinair, met een focus op de controle van elektriciteitsnetwerken.

Haar onderzoeksinteresses zijn:

- Modellering en controle van elektrische netwerken
- Integratie van hernieuwbare energieën met een focus op PV
- Modelgedreven optimalisatie van energiesystemen in gebouwen en wijken
- Op fysica gebaseerde en AI-gebaseerde voorspelling van PV-opwekking
- Integratie van energiesystemen

Ze staat open voor samenwerking met interne en externe onderzoekers. Stuur haar gewoon een e-mail op e.shirazi@utwente.nl om eventuele samenwerkingsmogelijkheden te bespreken!

(Momenteel lopen er enkele interessante projecten in mijn groep op het gebied van duurzame energiesystemen, stuur mij gerust een e-mail)

Expertises

Earth & Environmental Sciences
Battery
Demand
Energy Storage
Modeling
Renewable Energy Source
Resource
Smoothing
Wind Turbine

Onderzoek

Mijn onderzoeksinteresses zijn:

- Modellering en controle van elektrische netwerken
- Integratie van hernieuwbare energieën met een focus op PV
- Modelgedreven optimalisatie van energiesystemen in gebouwen en wijken
- Op fysica gebaseerde en AI-gebaseerde voorspelling van PV-opwekking
- Integratie van energiesystemen

Publicaties

Recent
Ahmadi, B. , & Shirazi, E. (2023). Optimal Allocation of Voltage Regulations to Maximize the Hosting Capacity of Distribution Systems. In 2023 IEEE 50th Photovoltaic Specialists Conference (PVSC) (pp. 1-6). Article 10359634 IEEE. https://doi.org/10.1109/PVSC48320.2023.10359634
Armand, S., Heidary, J. , & Shirazi, E. (2023). Service Restoration in Distribution Networks Based on a Two-Stage Power Flow Model. In 2023 31st International Conference on Electrical Engineering (ICEE) (pp. 640-646). Article 10334636 IEEE. https://doi.org/10.1109/ICEE59167.2023.10334636
Raghoebarsing, A., Farkas, I., Atsu, D., Boddaert, S., Moser, D. , Shirazi, E. , & Reinders, A. (2023). The status of implementation of photovoltaic systems and its influencing factors in European countries. Progress in Photovoltaics: Research and Applications, 31(2), 113-133. https://doi.org/10.1002/pip.3613
Watari, D., Taniguchi, I., Catthoor, F., Marantos, C., Siozios5, K. , Shirazi, E., Soudris, D., & Onoye, T. (2023). Thermal-Comfort Aware Online Co-Scheduling Framework for HVAC, Battery Systems, and Appliances in Smart Buildings. IEICE Transactions on Fundamentals of Electronics, Communications and Computer Sciences, E106.A(5), 698-706. https://doi.org/10.1587/transfun.2022MAI0001
Bazionis, I. K., Kousounadis-Knousen, M. A., Georgilakis, P. S. , Shirazi, E., Soudris, D., & Catthoor, F. (2023). A taxonomy of short-term solar power forecasting: Classifications focused on climatic conditions and input data. IET Renewable Power Generation, 17(9), 2411-2432. https://doi.org/10.1049/rpg2.12736
Azimian, M., Habibifar, R., Amir, V. , Shirazi, E., Javadi, M. S., Nezhad, A. E., & Mohseni, S. (2023). Planning and Financing Strategy for Clustered Multi-Carrier Microgrids. IEEE Access, 11, 72050-72069. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2023.3294482
Shirazi, E., Ozkalay, E. , & Reinders, A. (2022). PV DC Yield Determined by Deep Neural Networks: the Case of Building Integrated PV. In Proceedings of 8th World Conference on Photovoltaic Energy Conversion (pp. 780-784). (8th World Conference on Photovoltaic Energy Conversion; 780-783). EU PVSEC. https://doi.org/10.4229/WCPEC-82022-3BV.3.61

Pure Link

Verbonden aan Opleidingen

Master

Vakken Collegejaar  2023/2024

Vakken in het huidig collegejaar worden toegevoegd op het moment dat zij definitief zijn in het Osiris systeem. Daarom kan het zijn dat de lijst nog niet compleet is voor het gehele collegejaar.
 

Vakken Collegejaar  2022/2023

Contactgegevens

Bezoekadres

Universiteit Twente
Faculty of Engineering Technology
Horst Complex (gebouwnr. 20), kamer W251
De Horst 2
7522LW  Enschede

Navigeer naar locatie

Postadres

Universiteit Twente
Faculty of Engineering Technology
Horst Complex  W251
Postbus 217
7500 AE Enschede