Horst Complex

dr.ir. E. Shirazi (Elham)

Universitair docent
ET-DPM-AMSPES
Horst Complex W251
e.shirazi@utwente.nl
+31534898083
Visitekaartje

Elham Shirazi (Eli Shirazi) promoveerde in de elektrotechniek, met een specialisatie in de regeling van slimme elektriciteitsnetten. Haar proefschrift is getiteld “Self-Healing of Smart Distribution Networks with PV Penetration by Distributed Control”. In 2021 trad zij in dienst bij de Universiteit Twente, na haar postdoctoraal onderzoek aan de afdeling Elektrotechniek van de KU Leuven in België. Daarnaast werkte zij bij de afdeling Energie van imec in België.

Haar multidisciplinaire onderzoek richt zich op de regeling van energiesystemen, met bijzondere aandacht voor het integreren van principes van betrouwbaarheid en verantwoord gebruik in AI-modellen voor besluitvorming in energiesystemen. Hiermee draagt zij bij aan de transitie naar een veerkrachtigere, flexibelere, autonomere en koolstofarmere energie-infrastructuur.

Haar onderzoeksinteresses omvatten:

  • Betrouwbare en fysica-geïnformeerde AI voor de bedrijfsvoering en regeling van elektriciteits- en energiesystemen
  • Veilige reinforcement learning voor de bedrijfsvoering en regeling van elektriciteits- en energiesystemen
  • Multi-agentsystemen voor gedistribueerde coördinatie en regeling
  • Zelfherstellende en zelforganiserende elektriciteitssystemen
  • AI-gebaseerde en probabilistische voorspelling van energievraag, duurzame energieopwekking, flexibiliteit en elektriciteitsprijzen
  • Data- en leergebaseerde regeling van energiesystemen

Zij draagt bij aan nationale en internationale initiatieven op het gebied van onderzoek, onderwijs en innovatie, waaronder activiteiten binnen IEA PVPS, ETIP PV en 4TU.Energy.

Voor opdrachten en stages kunt u hier terecht.

Zij staat open voor samenwerking met interne en externe onderzoekers. Neem voor mogelijke samenwerkingen contact met haar op via e.shirazi@utwente.nl.

Expertises

  • Computer Science

    • Storage System
    • Predictive Model
    • Long Short-Term Memory Network
    • Distribution Network

  • Engineering

    • Solar Energy
    • Energy Management
    • Photovoltaic System
    • Lstm

Organisaties

Publicaties

2026

MDN-MPC: Learning EV Charging Behavior with Mixture Density Networks for Controlling PV Charging Stations (2026)IEEE Transactions on Transportation Electrification, 12(2), 3525-3535. Ardakani, A. H., Nijenhuis, B., Hurink, J., Gibson, I. & Shirazi, E.https://doi.org/10.1109/TTE.2026.3656021

2025

Attention-Based Temporal Reinforcement Learning for Energy System Control (2025)In 2025 IEEE PES Innovative Smart Grid Technologies Conference Europe, ISGT Europe 2025 (IEEE PES Innovative Smart Grid Technologies Conference Europe). IEEE. Heydarian Ardakani, A., Hurink, J., Gibson, I. & Shirazi, E.https://doi.org/10.1109/ISGTEurope64741.2025.11305619Multi-temporal PV power prediction using long short-term memory and wavelet packet decomposition (2025)Energy and AI, 21. Article 100540. Sardarabadi, A., Heydarian Ardakani, A., Matrone, S., Ogliari, E. & Shirazi, E.https://doi.org/10.1016/j.egyai.2025.100540Probabilistic Forecast of EV Charging Demand using Quantile Regression and LSTM with Attention Mechanism (2025)In E-ENERGY '25: Proceedings of the 2025 16th ACM International Conference on Future and Sustainable Energy Systems (pp. 1005-1007) (E-ENERGY Conference Proceedings; Vol. 2025). Association for Computing Machinery, Inc. Matrone, S., Heydarian Ardakani, A., Ogliari, E., Shirazi, E. & Leva, S.https://doi.org/10.1145/3679240.3734687Embedding Temporal Awareness in Reinforcement Learning Models for Energy System Control (2025)In E-ENERGY 2025 - Proceedings of the 2025 16th ACM International Conference on Future and Sustainable Energy Systems (pp. 1002-1004). Association for Computing Machinery. Ardakani, A. H., Hurink, J., Gibson, I. & Shirazi, E.https://doi.org/10.1145/3679240.3734686Bi-level Optimization of Mobile Energy Storage System Allocation and Scheduling for Grid Stability and Peak Load Reduction (2025)In 2024 IEEE 8th Conference on Energy Internet and Energy System Integration, EI2 2024 (pp. 1077-1082). IEEE. Verhoef, P. B. C., Ahmadi, B. & Shirazi, E.https://doi.org/10.1109/EI264398.2024.10991884Scalable Charging Optimization of Battery Energy Storage Systems with Deep Reinforcement Learning (2025)In IEEE PES Innovative Smart Grid Technologies Europe, ISGT EUROPE 2024. IEEE. Ardakani, A. H., Aqabakee, K., Abdollahi, F. & Shirazi, E.https://doi.org/10.1109/ISGTEUROPE62998.2024.10863295PV on façades: A financial, technical and environmental assessment (2025)Energy and buildings, 328. Article 115010. Schram, W. L. & Shirazi, E.https://doi.org/10.1016/j.enbuild.2024.115010Conceptual Designs for Innovative Applications of Free-Space Luminescent Solar Concentrators (2025)[Contribution to conference › Poster] 53rd IEEE Photovoltaic Specialists Conference 2025, IEEE PVSC 53. Shirazi, E., Westerhof, J., Cabrera, M. D. & Saive, R.

2024

Sky Images for Short-Term Solar Irradiance Forecast: A Comparative Study of Linear Machine Learning Models (2024)IEEE journal of photovoltaics, 14(4), 691-698. Shirazi, E., Gordon, I., Reinders, A. & Catthoor, F.https://doi.org/10.1109/JPHOTOV.2024.3398365

Onderzoeksprofielen

Adres

Universiteit Twente

Horst Complex (gebouwnr. 20), kamer W251
De Horst 2
7522 LW Enschede

Navigeer naar locatie

Organisaties

QR codeScan de QR-code of
Download vCard