dr. E. Topan (Engin)

Universitair hoofddocent
BMS-HBE-IEBIS
Ravelijn 4408
e.topan@utwente.nl
+31534893143
Visitekaartje

Ik ben universitair hoofddocent slimme productie en supply chain planning aan de Universiteit Twente, met de nadruk op de veerkracht van onze productiesystemen en supply chain.

Ik ontving mijn Ph.D. van de Technische Universiteit van het Midden-Oosten, Turkije, in 2010. Ik werkte als onderzoeker en docent aan de Cankaya Universiteit, de Turkse Militaire Academie, de Technische Universiteit Eindhoven en de Erasmus Universiteit Rotterdam (parttime). Ik ben betrokken geweest bij onderzoeksprojecten op het gebied van proactieve after-sales servicelogistiek voor kapitaalgoederen (ProSeLo, ProSeLoNext) en proactieve onderhoudsplanning (MANTIS).

Mijn onderzoek ligt in het vergroten van de veerkracht en wendbaarheid van toeleveringsketen- en productiesystemen door gebruik te maken van gegevens die in deze systemen zijn ingebed en het mogelijk maken van voorspellende en proactieve planning in toeleveringsketens door model- en datagestuurde methoden te combineren. Mijn onderzoek richt zich op twee toepassingsgebieden: (i) proactieve after-sales servicelogistiek, voorspellend onderhoud en supply chain control towers voor producenten van kapitaalgoederen, en (ii) slimme datagestuurde productie- en leveringsplanning, met name voor het MKB.

Ik werk momenteel aan drie projectinitiatieven: (1) PERISCOP en kleinere projecten eromheen op het gebied van AI-aangedreven flexibele productie- en leveringsplanning voor het MKB, en het coördineren van dit project en deelnemen als co-leider, (2) DESIRE op het gebied van slimme , duurzaamheid en veerkrachtige productie met een iets bredere focus met een rol van medeaanvrager en WP-leider, en (3) OpsCenter over servicecontroletorens voor after-sales servicelogistiek en deelname aan dit project als medeaanvrager.

Expertises

  • Economics, Econometrics and Finance

    • Stock
    • Storage Facility

  • Social Sciences

    • Control
    • Inventories
    • Service Industries
    • Intervention

  • Computer Science

    • Heuristics
    • Models

Organisaties

Publicaties

2023
Predicting the spread of covid-19 and the impact of government measures at the early stage of the pandemic: The Dutch case—Stricter but short-term measures are better, Article e0283086. Tenhagen, C. J., Topan, E., Groothuis-Oudshoorn, K. C. G. M. & V. e., S.https://doi.org/10.1371/journal.pone.0283086
2022
Operational planning in service control towers – heuristics and case study, 983-998. Gerrits, B., Topan, E. & van der Heijden, M. C.https://doi.org/10.1016/j.ejor.2022.01.025Using supervised machine learning for B2B sales forecasting: A case study of spare parts sales forecasting at an after-sales service provider, Article 115925. Rohaan, D., Topan, E. & Groothuis-Oudshoorn, C. G. M.https://doi.org/10.1016/j.eswa.2021.115925Constructing the Service Control Tower. University of Twente. Harmelink, R.Weighted earliness/tardiness parallel machine scheduling problem with a common due date, Article 115916. Arik, O. A., Schutten, M. & Topan, E.https://doi.org/10.1016/j.eswa.2021.115916
2021
Application of data-driven models to predictive maintenance: Bearing wear prediction at TATA steel, Article 115699. Chen, X., van Hillegersberg, J., Topan, E., Smith, S. & Roberts, M.https://doi.org/10.1016/j.eswa.2021.115699Machine tools with hidden defects: Optimal usage for maximum lifetime value, 74-87. Akcay, A., Topan, E. & van Houtum, G.-J.https://doi.org/10.1080/24725854.2020.1739786
2020
Operational level planning of a multi-item two-echelon spare parts inventory system with reactive and proactive interventions, 164-175. Topan, E. & van der Heijden, M.https://doi.org/10.1016/j.ejor.2019.12.022A review of operational spare parts service logistics in service control towers, 401-414. Topan, E., Eruguz, A. S., Ma, W., van der Heijden, M. C. & Dekker, R.https://doi.org/10.1016/j.ejor.2019.03.026

Onderzoeksprofielen

Verbonden aan opleidingen

Vakken collegejaar 2023/2024

Vakken in het huidig collegejaar worden toegevoegd op het moment dat zij definitief zijn in het Osiris systeem. Daarom kan het zijn dat de lijst nog niet compleet is voor het gehele collegejaar.

Vakken collegejaar 2022/2023

Lopende projecten

Proactive Service Logistics for Advanced Capital Goods Next (ProSeLoNext)

Cyber Physical System based Proactive Collaborative Maintenance (MANTIS)

Predictive Real-time Integrated Smart Control of Operations and Planning (PERISCOP) for Manufacturers

Operations control centers for sustainable after-sales service (OpsCenter)

Democratised smart industry technologies for sustainable and resilient manufacturing of the future (DESIRE)

Voltooide projecten

Proactive Service Logistics for Advanced Capital Goods (ProSeLo)

Scan de QR-code of
Download vCard