dr. E. Topan (Engin)

• Ik behaalde mijn Ph.D. aan de Middle East Technical University (Turkije) in 2010. Voordat ik bij de Universiteit Twente kwam, werkte ik als onderzoeker en docent aan Çankaya University, de Turkse Militaire Academie, de Technische Universiteit Eindhoven en de Erasmus Universiteit Rotterdam.

Mijn onderzoek richt zich op het vergroten van de veerkracht en wendbaarheid van supply chains en productiesystemen door modelgedreven methoden, datagedreven leren en hybride AI te combineren. Een centraal thema in mijn werk is het in staat stellen van organisaties om voorspellend en proactief te plannen onder variabiliteit en onzekerheid—door operationele data om te zetten in bruikbare en uitlegbare beslissingsondersteuning. Ik pas deze ideeën toe in zowel service- als productieomgevingen, met bijzondere aandacht voor high-mix, low-volume (HMLV) productie, planning onder capaciteitsbeperkingen en AI-ondersteunde productie- en supplyplanning.

Mijn onderzoeksprogramma draait momenteel om drie onderling verbonden thema’s:

1. AI-planners voor High-Mix, Low-Volume (HMLV) productie

Ik ontwikkel end-to-end geïntegreerde planningsmethoden met behulp van hybride AI—een combinatie van operations research en machine learning—om de hoge variabiliteit in HMLV-omgevingen en de toenemende onzekerheid in mondiale supply chains te modelleren, en om voorspellende en adaptieve planning te ondersteunen in contexten waarin variabiliteit en onzekerheid de materiaal- en productieplanning extreem moeilijk en vrijwel volledig mensgedreven maken. Dit werk vindt plaats in nauwe samenwerking met het bedrijfsleven en omvat een portfolio van projecten op verschillende TRL-niveaus.

Begeleiding van één PhD-promovendus binnen dit domein.

Voltooide projecten:
Samenwerking met de Fraunhofer Innovation Platform aan COLMAN, TIMELY, INSIGHT en SCOPE (RegioDeal-subsidie), gericht op werkdrukvoorspelling, routeringsvariabiliteit en uitlegbare planningstools. Rol: Lead en academisch begeleider.

Ingediende projecten:
Planner 5.0 (EFRO) — een consortium in de Achterhoek dat een AI-planner ontwikkelt in samenwerking met mkb-producenten en softwareontwikkelaars (met Martijn Mes en Rob Bemthuis). Uitslag verwacht in juli; rol: wetenschappelijke ondersteuning en begeleiding van studenten.

Lopende projecten:
SIMPACT (met Maaike Endedijk, Sebastian Piest en BMS/ET-faculteiten), gericht op 20 mkb’s en versteun mkb-producenten met AI en organisatie verrandering met TechOost-indiening. Rol: verbinding tussen industriële cases en wetenschappelijke vraagstukken.
SmartFlow (TKI) — met Suplacon en FIP, gericht op planning onder variabiliteit. Rol: academisch lead.

Startend project:
Predictive Plan (TKI-HTSM) — mijn nieuwste en tevens vlaggenschipproject met Thales NL, funded door TKI HTSM, gericht op voorspellende scheduling en materiaalsynchronisatie in sterk variabele productieomgevingen met behulp van een vierstappen-planningsraamwerk. Rol: projectleider.

Ontwikkelfase:
Ik leid de totstandkoming van het FLEX PLAN-voorstel (TKI/NWA-ORC), waarin eerdere projecten met FIP worden geïntegreerd om TRL6–7 AI-gebaseerde planningsmethoden te ontwikkelen met vier of meer industriële partners (bijv. Thales, Benchmark). Rol: Principal Investigator en coördinator.

Niet-gehonoreerde maar strategische poging:
DESIRE (NWA-ORC 2024, €6,75M) — hoewel afgewezen, heeft dit voorstel mijn onderzoeksrichting en industriële samenwerking aanzienlijk beïnvloed. Rol: co-lead en coördinator van de BMS-inbreng.

2. Gedecentraliseerde collaboratieve planning voor multimodale logistiek

Hoewel dit buiten mijn kerndomein valt, zie ik gedecentraliseerde control towers en gedecentraliseerde samenwerking als belangrijke mechanismen om onzekerheid te verminderen door data in de waardeketen te delen—ook zeer relevant voor HMLV-omgevingen en vooral voor gedistribueerde productie. In nauwe samenwerking met Rob Bemthuis en Rogier Harmelink onderzoek ik hoe multimodale transportgemeenschappen functioneren en hoe plannings-ecosystemen op natuurlijke wijze kunnen ontstaan.

Startende projecten:
MULTIPLIER (met Ruben Vrijhoef, Rob Bemthuis and Rogier Harmelink), funded door TKI Dinalog, co-coördinator van een consortium rond multimodaal vervoer langs het Twentekanaal (o.a. Port of Twente) maar ook Plegt-Vos, Cape Groep en andere bedrijven,  betrokken bij een initiatief voor collaboratieve planning en beslissingsondersteuning voor binnenvaartlogistiek, gericht op gedecentraliseerde coördinatie en voorspellende inzichten voor multimodale logistiek. Rol: co–principal investigator en co-coördinator.

3. Control Towers voor after-sales servicelogistiek

Mijn eerdere onderzoeksfocus blijft actief via PhD-begeleiding en lopende projecten. Ik blijf onderzoek doen naar voorspellend onderhoud, service-onderdelenplanning en datagedreven service–control towers.

Begeleiding van twee PhD’s en één visiting PhD binnen dit domein.

Startend project:
Add-re-AM (NWA-ORC) — (met Matthieu van der Heijden) onderzoek naar reverse logistics in additive manufacturing en servicelogistiek in een groot consortium. Rol: task lead.

Binnen deze thema’s is het mijn

Expertises

• Social Sciences

  • Supply Chain Management
  • Cost Benefit Analysis
  • Interorganizational

• Computer Science

  • Supply Chain
  • Learning System
  • Machine Learning
  • Service Control
  • Service Provider

Organisaties

Publicaties

Onderzoeksprofielen

Verbonden aan opleidingen

Vakken collegejaar 2026/2027

Vakken in het huidig collegejaar worden toegevoegd op het moment dat zij definitief zijn in het Osiris systeem. Daarom kan het zijn dat de lijst nog niet compleet is voor het gehele collegejaar.

Vakken collegejaar 2025/2026

Vakken collegejaar 2024/2025

Lopende projecten

Voltooide projecten

Adres

Universiteit Twente

Ravelijn (gebouwnr. 10), kamer 4313
Hallenweg 17
7522 NH Enschede

Navigeer naar locatie

Organisaties