Ik ben universitair hoofddocent slimme productie en supply chain planning aan de Universiteit Twente, met de nadruk op de veerkracht van onze productiesystemen en supply chain.

Ik ontving mijn Ph.D. van de Technische Universiteit van het Midden-Oosten, Turkije, in 2010. Ik werkte als onderzoeker en docent aan de Cankaya Universiteit, de Turkse Militaire Academie, de Technische Universiteit Eindhoven en de Erasmus Universiteit Rotterdam (parttime). Ik ben betrokken geweest bij onderzoeksprojecten op het gebied van proactieve after-sales servicelogistiek voor kapitaalgoederen (ProSeLo, ProSeLoNext) en proactieve onderhoudsplanning (MANTIS).

Mijn onderzoek ligt in het vergroten van de veerkracht en wendbaarheid van toeleveringsketen- en productiesystemen door gebruik te maken van gegevens die in deze systemen zijn ingebed en het mogelijk maken van voorspellende en proactieve planning in toeleveringsketens door model- en datagestuurde methoden te combineren. Mijn onderzoek richt zich op twee toepassingsgebieden: (i) proactieve after-sales servicelogistiek, voorspellend onderhoud en supply chain control towers voor producenten van kapitaalgoederen, en (ii) slimme datagestuurde productie- en leveringsplanning, met name voor het MKB.

Ik werk momenteel aan drie projectinitiatieven: (1) PERISCOP en kleinere projecten eromheen op het gebied van AI-aangedreven flexibele productie- en leveringsplanning voor het MKB, en het coördineren van dit project en deelnemen als co-leider, (2) DESIRE op het gebied van slimme , duurzaamheid en veerkrachtige productie met een iets bredere focus met een rol van medeaanvrager en WP-leider, en (3) OpsCenter over servicecontroletorens voor after-sales servicelogistiek en deelname aan dit project als medeaanvrager.

Expertises

  • Economics, Econometrics and Finance

    • Stock
    • Storage Facility
  • Social Sciences

    • Control
    • Inventories
    • Service Industries
    • Intervention
  • Computer Science

    • Heuristics
    • Models

Organisaties

Publicaties

2022

Operational planning in service control towers – heuristics and case study (2022)European journal of operational research, 302(3), 983-998. Gerrits, B., Topan, E. & van der Heijden, M. C.https://doi.org/10.1016/j.ejor.2022.01.025Using supervised machine learning for B2B sales forecasting: A case study of spare parts sales forecasting at an after-sales service provider (2022)Expert systems with applications, 188. Article 115925. Rohaan, D., Topan, E. & Groothuis-Oudshoorn, C. G. M.https://doi.org/10.1016/j.eswa.2021.115925Constructing the Service Control Tower (2022)[Thesis › EngD Thesis]. University of Twente. Harmelink, R.Weighted earliness/tardiness parallel machine scheduling problem with a common due date (2022)Expert systems with applications, 187. Article 115916. Arik, O. A., Schutten, M. & Topan, E.https://doi.org/10.1016/j.eswa.2021.115916

Onderzoeksprofielen

Lopende projecten

Proactive Service Logistics for Advanced Capital Goods Next (ProSeLoNext)

Cyber Physical System based Proactive Collaborative Maintenance (MANTIS)

Predictive Real-time Integrated Smart Control of Operations and Planning (PERISCOP) for Manufacturers

Operations control centers for sustainable after-sales service (OpsCenter)

Democratised smart industry technologies for sustainable and resilient manufacturing of the future (DESIRE)

Voltooide projecten

Proactive Service Logistics for Advanced Capital Goods (ProSeLo)

Scan de QR-code of
Download vCard