Langezijds

dr.ing. F. Dadrass Javan (Farzaneh)

Universitair docent
ITC-SCI-TECH
Langezijds 1221
f.dadrassjavan@utwente.nl
+31534894751
Visitekaartje

Ik ben Universitair Docent aan de Faculteit Geo-Information Science and Earth Observation (ITC) van de Universiteit Twente. Ik heb een Ph.D. in Fotogrammetrische Techniek van de Universiteit van Teheran en beschik over ruime ervaring met UAV-gebaseerde remote sensing, Geo-AI en beeldanalyse voor milieu- en landbouwtoepassingen. Mijn academische loopbaan omvat functies in Iran, Belgiƫ en Nederland, met een sterke focus op interdisciplinair onderzoek en challenge-based onderwijs. Ik heb talrijke MSc- en PhD-scripties begeleid en publiceer regelmatig in internationale wetenschappelijke tijdschriften en presenteer op diverse internationale conferenties. Mijn huidige onderzoek richt zich op de integratie van geospatiale technologieƫn en machine learning om wereldwijde uitdagingen aan te pakken via lokale acties op het gebied van luchtkwaliteit, precisielandbouw, scene-based computer vision, robotica en 3D-modellering.

Expertises

  • Earth and Planetary Sciences

    • Image
    • High Resolution
    • Satellite Imagery
    • Pilotless Aircraft
    • Quality
    • Assessment
    • Imagery
    • Building

Organisaties

Publicaties

Jump to: 2025 | 2024 | 2023

2025

Explainable few-shot learning workflow for detecting invasive and exotic tree species (2025)Scientific reports, 15. Article 23238. Gevaert, C. M., Pedro, A. A., Ku, O., Cheng, H., Chandramouli, P., Dadrass Javan, F., Nattino, F. & Georgievska, S.https://doi.org/10.1038/s41598-025-05394-2Estimating soil organic carbon using time series Band 11 (SWIR) of multispectral Sentinel-2 satellite images and machine learning algorithms (2025)Remote Sensing Applications: Society and Environment, 40. Article 101736. Amoli, M. G., Hasanlou, M., Samadzadegan, F., Taghizadeh-Mehrjardi, R. & Dadrass Javan, F.https://doi.org/10.1016/j.rsase.2025.101736Air pollution observationā€”bridging spaceborne to unmanned airborne remote sensing: a systematic review and meta-analysis (2025)Air Quality, Atmosphere and Health, 18(8), 2481-2549. Dadrass Javan, F., Samadzadegan, F. & Toosi, A.https://doi.org/10.1007/s11869-025-01771-yEDU-UAV photogrammetry current online educational landscape (2025)In Proceedings of ISPRS Geospatial Week 2025: ā€œPhotogrammetry & Remote Sensing for a Better Tomorrowā€¦ā€ (pp. 101-108) (International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences). Copernicus. Al Asmar, Y., Alsadik, B., Nex, F. & Dadrass Javan, F.https://doi.org/10.5194/isprs-archives-xlviii-g-2025-101-2025Spatial-temporal patterns of agricultural drought severity in the Lake Urmia Basin Iran: A cloud-based integration of multi-temporal and multi-sensor remote sensing data (2025)Dysona. Applied Science, 6(2), 239-261. Dadrass Javan, F., Samadzadegan, F., Toosi, A. & TousiKordkolaei, H.https://doi.org/10.30493/das.2025.486806Ground resolved distance estimation of Sentinel-2 imagery using edge-based scene-driven approach (2025)PFG - Journal of Photogrammetry, Remote Sensing and Geoinformation Science, 93(2), 131-152. Javan, F. D., Samadzadegan, F., Toosi, A., Schneider, M. & Persello, C.https://doi.org/10.1007/s41064-024-00330-xToward the optimal spatial resolution ratio for fusion of UAV and Sentinel-2 satellite imageries using metaheuristic optimization (2025)Advances in space research (E-pub ahead of print/First online). Toosi, A., Samadzadegan, F. & Dadrass Javan, F.https://doi.org/10.1016/j.asr.2025.02.019A critical review on multi-sensor and multi-platform remote sensing data fusion approaches: current status and prospects (2025)International journal of remote sensing, 46(3), 1327-1402. Samadzadegan, F., Toosi, A. & Dadrass Javan, F.https://doi.org/10.1080/01431161.2024.2429784Strengthening water and health security in Europeā€™s marginalized communities through integrated social, geographical, medical and technological approaches (2025)[Contribution to conference › Paper] Annual Meeting of Working Group on Medical Geography and Geographic Health Research 2025. Anthonj, C., Ihnacik, L., Dadrass Javan, F., Blistan, P. & Papajová, I.

2024

Unmanned aerial geophysical remote sensing: A systematic review (2024)Remote sensing, 17(1). Javan, F. D., Samadzadegan, F., Toosi, A. & van der Meijde, M.https://doi.org/10.3390/rs17010110De Olho na Mata: monitoring Atlantic forests with drones and few-shot learning (2024)International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, 48(3), 387-392. Pedro, A. A., Javan, F. D., Georgievska, S., Barreto, E. H. P., Ku, O., de Oliveira, F., Oliveira, P. d. P. & Gevaert, C.https://doi.org/10.5194/isprs-archives-xlviii-3-2024-387-2024Unmanned aerial geophysical remote sensing: a survey (2024)[Working paper › Preprint]. Preprints. Javan, F. D., Samadzadegan, F., Toosi, A. & van der Meijde, M.https://doi.org/10.20944/preprints202411.0058.v1Object-based strategy for generating high-resolution four-dimensional thermal surface models of buildings based on integration of visible and thermal unmanned aerial vehicle imagery (2024)Journal of applied remote sensing, 18(3). Article 034504. Fallah, A., Samadzadegan, F. & Javan, F. D.https://doi.org/10.1117/1.jrs.18.034504Automatic Road Pavement Distress Recognition Using Deep Learning Networks from Unmanned Aerial Imagery (2024)Drones , 8(6). Article 244. Samadzadegan, F., Dadrass Javan, F., Ashtari Mahini, F., Gholamshahi, M. & Nex, F.https://doi.org/10.3390/drones8060244

2023

Mathematical Camera Array Optimization for Face 3D Modeling Application (2023)Sensors (Switzerland), 23(24). Article 9776. Alsadik, B., Spreeuwers, L., Dadrass Javan, F. & Manterola, N.https://doi.org/10.3390/s23249776

Onderzoeksprofielen

Lopende projecten

HealthyWatersIntegrated: Strengthening water and health security in Europe’s marginalized communities through integrated social, geographical, medical and technological approaches

In dit project heb ik, als leider van het Geomatics-werkpakket, drones gebruikt om thermische en RGB-beelden te verzamelen, die vervolgens zijn verwerkt tot orthofotoā€™s en puntenwolken. Het combineren van deze gegevens met veldwerk en beschikbare kaarten maakte een uitgebreide studie mogelijk van veranderingen binnen de Roma-gemeenschap, een analyse van nederzettingspatronen in vergelijking met typische gemeenschappen, afvalanalyse en veranderingendetectie.

Voltooide projecten

CBL4UAV

EDU-UAV photogrammetry: current online educational landscape

Het project "UAV Photogrammetry Current Online Educational Landscape", gefinancierd door het ISPRS Capacity Building Initiative 2024 en geleid door het team van het ITC UAV Center, onderzoekt de groeiende rol van UAV-fotogrammetrie op terreinen zoals rampenbestrijding, voedselzekerheid en cartografie. Als reactie op de toename van de vraag naar online onderwijs stelt het project een gedetailleerde inventaris op van UAV-fotogrammetriecursussen, ingedeeld naar opleidingsniveau, samen met beoordelingen van relevante UAV-datasets en softwaretools ter ondersteuning van zowel training als professioneel gebruik.

UAV-based plant disease monitoring system

Het project onderzoekt de toepasbaarheid van UAV-gebaseerde multispectrale beelden voor plantendetectie en vroege diagnose in boomgaarden. Het is een nationaal initiatief, gefinancierd door de Iraanse Plantbeschermingsorganisatie. We hebben verschillende boomgaarden onderzocht op diverse locaties en onder uiteenlopende omgevingsomstandigheden, met specifieke aandacht voor het opsporen van citrusvergroening.

Challenge-based learning for teaching UAV photogrammetry in food security

Toegekend door ECIU paste dit project challenge-based learning toe om een cursus voedselzekerheid te ontwikkelen, gericht op mondiale uitdagingen en lokale acties.

Adres

Universiteit Twente

Langezijds (gebouwnr. 19), kamer 1221
Hallenweg 8
7522 NH Enschede

Navigeer naar locatie

Organisaties

Scan de QR-code of
Download vCard