Welkom...

ir. F.F. de Wit (Florens)

Onderzoeker

Expertises

Medicine & Life Sciences
Deep Learning
Facial Recognition
Machine Learning
Arts & Humanities
Methodology
Roman Emperor
Engineering & Materials Science
Benchmarking
Composite Materials
Face Recognition

Publicaties

Recent
de Wit, F. F. , Spreeuwers, L. , & Zeinstra, C. G. (2022). Biometric Testing: aligning standards and practice. 26-32. Paper presented at 42nd WIC Symposium on Information Theory and Signal Processing in the Benelux, SITB 2022, Louvain-la Neuve, Belgium.
Ramesh, D. S., Heijnen, S., Hekster, O. , Spreeuwers, L. , & de Wit, F. (2022). Facial recognition as a tool to identify Roman emperors: towards a new methodology. Humanities and Social Sciences Communications, 9(1), [78]. https://doi.org/10.1057/s41599-022-01090-y
Raja, K., Ferrara, M., Franco, A. , Spreeuwers, L., Batskos, I. , de Wit, F. F., Gomez-Barrero, M., Scherhag, U., Fischer, D., Venkatesh, S., Mohan Singh, J., Ramachandra, R., Rathgeb, C., Frings, D., Seidel, U., Knopjes, F. , Veldhuis, R. N. J., Maltoni, D., & Busch, C. (2021). Morphing Attack Detection - Database, Evaluation Platform and Benchmarking. IEEE transactions on information forensics and security, 16, 4336-4351. https://doi.org/10.1109/TIFS.2020.3035252, https://doi.org/10.1109/TIFS.2020.3035252

Pure Link

Vakken Collegejaar  2022/2023

Vakken in het huidig collegejaar worden toegevoegd op het moment dat zij definitief zijn in het Osiris systeem. Daarom kan het zijn dat de lijst nog niet compleet is voor het gehele collegejaar.
 

Vakken Collegejaar  2021/2022

Contactgegevens

Bezoekadres

Universiteit Twente
Faculty of Electrical Engineering, Mathematics and Computer Science
Zilverling (gebouwnr. 11), kamer 4057
Hallenweg 19
7522NH  Enschede

Navigeer naar locatie

Postadres

Universiteit Twente
Faculty of Electrical Engineering, Mathematics and Computer Science
Zilverling  4057
Postbus 217
7500 AE Enschede

Social Media