Dr. rer. nat. F.J. Ellsäßer | People pages: Vind een medewerker en alle contactgegevens

Ik ben Universitair Docent bij de afdeling LIFE van de faculteit Geo-informatiewetenschappen en aardobservatie (ITC) van de Universiteit Twente. Mijn onderzoek en onderwijs richten zich op teledetectie en proximale detectie voor landbouw- en milieumonitoring. Ik integreer satellietaardobservatie, UAV-gebaseerde detectie en in-situ IoT-sensoren en cameranetwerken om (bio-)fysische en ecologische processen op meerdere schaalniveaus te monitoren, analyseren en modelleren.

Organisaties

Mijn onderzoek is gericht op het verbeteren van landbouwmonitoring en klimaatbestendigheid door multischaal aardobservatiegegevens te combineren met veldmetingen. Ik ontwikkel proces- en datagestuurde modellen die tijdreeksen van satellietbeelden integreren met thermische, multispectrale en hyperspectrale beelden van drones en observaties van sensoren en camera's ter plaatse.

I design, build, and test sensors, field cameras, and UAV platforms to support these monitoring applications. A key focus is proximal detection using networked cameras and UAVs/drones, including the use of edge computing to extract, process, and reduce information directly at the sensor level. These systems operate in energy-efficient, long-range networks such as LoRaWAN or higher-bandwidth LTE networks, enabling scalable and efficient agricultural monitoring from leaf to landscape level.

JECAM-locatie Nederland – Op weg naar een agrarisch living lab in Twente
Een belangrijke pijler van mijn werk is de ontwikkeling van de Nederlandse JECAM-locatie (Joint Experimental Crop Assessment and Monitoring) in de regio Twente. De locatie ontwikkelt zich steeds meer tot een agrarisch living lab dat is ingebed in een echt productielandschap.

De JECAM-site integreert satellietobservatie, UAV-onderzoeken, thermische en multispectrale veldcamera's, weerstations en bodemsensoren in een dicht, genetwerkt monitoringnetwerk. Het biedt een ruimtelijk expliciet, langetermijnplatform voor het genereren van hoge-resolutie ruimtelijk-temporele datasets van gewassen, bodem en atmosferische omstandigheden. Deze datasets ondersteunen de kalibratie en validatie van teledetectieproducten en maken een systematische vergelijking met andere internationale JECAM-sites mogelijk.

UAV Centre en FAIR UAV-gegevens
Binnen ITC ben ik Research Lead van het UAV Centre. Mijn werk omvat de ontwikkeling van UAV-gegevensstructuren en metagegevenskaders die FAIR-gegevensbeheer en -uitwisseling ondersteunen. Deze kaders faciliteren gestandaardiseerde workflows, interoperabiliteit en reproduceerbaarheid van UAV-teledetectiegegevens binnen ITC en de internationale UAV-onderzoeksgemeenschap.

Publicaties

2025

Towards a FAIR metadata framework for drone and uncrewed aerial vehicle data (2025)Scientific Data, 13. Article 57 (E-pub ahead of print/First online). Ellsäßer, F. J. & Nikuze, A.https://doi.org/10.1038/s41597-025-06376-9Understanding Stakeholder Priorities for Advancing WEF in Jordan (2025)[Contribution to conference › Abstract] 1st International Conference on Green Energy in MENA Region, 2025. Chemura, A., Ellsäßer, F. J., Dou, Y., Nelson, A. D. & Darvishzadeh, R.Stakeholder perspectives on fostering the water-energy-food nexus in Jordan: Lessons beyond agricultural water management (2025)Environmental Research: Food Systems, 2(1). Article 015009. Chemura, A., Al-Smadi, W., Abkah, A., Sawwan, J., Alananbeh, A., Farhan, I., Ghnaimat, A., Alkhatatbeh, H., Al-Daraien, R., Al-Qudah, T., Hassouneh, K., Al Naimat, M., Hamdi, L., Abuhammor, W., Handam, A., Hamdan, M., Daoud, H., Bani Eassa, A., Al-Salaymeh, B., … Darvishzadeh, R.https://doi.org/10.1088/2976-601X/ad992bCompound events in Germany in 2018: drivers and case studies (2025)Natural hazards and earth systems sciences discussions, 25(2), 541-564. Xoplaki, E., Ellsäßer, F. J., Grieger, J., Nissen, K., Pinto, J., Augenstein, M., Chen, T.-C., Feldmann, H., Friedrichs, P., Gliksman, D., Goulier, L., Haustein, K., Heinke, J., Jach, L., Knutsen, F., Kollet, S., Luterbacher, J., Luther, N., Mohr, S., … Wolf, F.https://doi.org/10.5194/nhess-25-541-2025VegTrack360 - Rotating Field Camera - Field Testing Data (2025)[Dataset Types › Dataset]. 4TU.Centre for Research Data. Ellsäßer, F. J.https://doi.org/10.4121/5f0367c2-48dc-49e1-822b-dfe50b709132

2024

Remote sensing technologies using UAVs for pest and disease monitoring: A review centered on date palm trees (2024)Remote sensing, 16(23). Article 4371. Alsadik, B., Ellsäßer, F. J., Awawdeh, M., Al-Rawabdeh, A., Almahasneh, L., Elberink, S. O., Abuhamoor, D. & Asmar, Y. A.https://doi.org/10.3390/rs16234371Combining UAV thermography, point cloud analysis and machine learning for assessing small‐scale evapotranspiration patterns in a tropical rainforest (2024)Ecohydrology, 17(1), 1-13. Article e2604. Cortés‐Molino, Á., Valdés‐Uribe, A., Ellsäßer, F., Bulusu, M., Ahongshangbam, J., Hendrayanto, Hölscher, D. & Röll, A.https://doi.org/10.1002/eco.2604

2023

Complex canopy structures control tree transpiration: A study based on 3D modelling in a tropical rainforest (2023)Hydrological processes, 37, 1-14. Article e15045. Röll, A., Kang, T., Hahn, P., Ahongshangbam, J., Ellsäßer, F., Hendrayanto, Sharma, P., Wintz, T. & Hölscher, D.https://doi.org/10.1002/hyp.15045UAV-based thermography reveals spatial and temporal variability of evapotranspiration from a tropical rainforest (2023)Frontiers in Forests and Global Change, 6, 1-10. Bulusu, M., Ellsäßer, F., Stiegler, C., Ahongshangbam, J., Marques, I., Hendrayanto, H., Röll, A. & Hölscher, D.https://doi.org/10.3389/ffgc.2023.1232410Compound events in Germany in 2018: drivers and case studies (2023)[Working paper › Preprint]. Xoplaki, E., Ellsäßer, F., Grieger, J., Nissen, K., Pinto, J. G., Augenstein, M., Chen, T.-C., Feldmann, H., Friederichs, P., Gliksman, D., Goulier, L., Haustein, K., Heinke, J., Jach, L., Knutzen, F., Kollet, S., Luterbacher, J., Luther, N., Mohr, S., … Wolf, F.https://doi.org/10.5194/egusphere-2023-1460

Onderzoeksprofielen

Binnen verschillende MSc-programma’s aan het ITC verzorg ik onderwijs in specifieke cursussen en begeleid ik studenten in UAV-gebaseerde aardobservatie, veld- en laboratoriummethoden voor het verzamelen van grondwaarheidsgegevens, sensorgebaseerde milieumonitoring en het modelleren van landbouwsystemen. Mijn doel is studenten praktische, hands-on vaardigheden bij te brengen die theoretische kennis verbinden met toepassingen in de praktijk. Om de toegankelijkheid en toekomstbestendigheid van ons onderwijs te vergroten, ontwikkel ik ook online cursussen op Geoversity.io, waarin studenten werken met UAV-gegevens voor precisielandbouw, leren over segmentatie- en classificatietechnieken, IoT-gegevensnetwerken en landbouwprognoses verkennen, en remote sensing-workflows toepassen in een interactieve, praktijkgerichte leeromgeving.

Vakken collegejaar 2025/2026

Vakken in het huidig collegejaar worden toegevoegd op het moment dat zij definitief zijn in het Osiris systeem. Daarom kan het zijn dat de lijst nog niet compleet is voor het gehele collegejaar.

Vakken collegejaar 2024/2025

Adres

Universiteit Twente

Langezijds (gebouwnr. 19), kamer 1119
Hallenweg 8
7522 NH Enschede

Navigeer naar locatie