F.R. Akkerman (Fabian)

Ik ben promovendus in de sectie Industrial Engineering and Business Information Systems (IEBIS) aan de Universiteit Twente en behaalde mijn master in Industrial Engineering and Management aan de Universiteit Twente (2021).

Mijn onderzoek betreft de ontwikkeling van DynaPlex; een kunstmatige intelligentie gereedschapskist met verscheidene (deep) reinforcement learning algoritmes die toegepast kunnen worden op een verscheidenheid aan dynamische, gegevensgestuurde problemen in de logistiek. Het DynaPlex project is in samenwerking met de Techinsche Universiteit Eindhoven en bedrijven uit verschillende sectoren.

Engineering & Materials Science

# Planning
# Traveling Salesman Problem
# Vehicle Routing

Business & Economics

# Approximation
# Cross-Docking
# Vehicle Routing Problem

Mathematics

# Planning
# Service Levels

Faculty of Behavioural, Management and Social Sciences (BMS), Industrial Engineering & Business Information Systems (IEBIS)

Akkerman, F., Luy, J. , Heeswijk, W. V., & Schiffer, M. (2023). Handling Large Discrete Action Spaces via Dynamic Neighborhood Construction. ArXiv.org. https://arxiv.org/abs/2305.19891

Akkerman, F. , Mes, M., & van Jaarsveld, W. (2022). A Comparison of Reinforcement Learning Policies for Dynamic Vehicle Routing Problems with Stochastic Customer Requests.

Akkerman, F. , Mes, M. , & Lalla-Ruiz, E. (2022). Dynamic Time Slot Pricing Using Delivery Costs Approximations. In J. de Armas, H. Ramalhinho, & S. Voß (Eds.), Computational Logistics: 13th International Conference, ICCL 2022, Barcelona, Spain, September 21–23, 2022, Proceedings (pp. 214–230). (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics); Vol. 13557 LNCS). Springer. Advance online publication. https://doi.org/10.1007/978-3-031-16579-5_15

Akkerman, F. , Lalla-Ruiz, E. , Mes, M., & Spitters, T. (2022). Cross-Docking: Current Research Versus Industry Practice and Industry 4.0 Adoption. In T. Bondarouk, & M. R. Olivas-Luján (Eds.), Smart Industry - Better Management (pp. 69-104). (Advanced Series in Management; Vol. 28). Emerald. https://doi.org/10.1108/S1877-636120220000028007

Akkerman, F. , & Mes, M. (2022). Distance approximation to support customer selection in vehicle routing problems. Annals of operations research. Advance online publication. https://doi.org/10.1007/s10479-022-04674-8

Akkerman, F. , Mes, M., & Heijnen, W. (2020). Distance Approximation for Dynamic Waste Collection Planning. In E. Lalla-Ruiz, M. Mes, & S. Voß (Eds.), Computational Logistics - 11th International Conference, ICCL 2020, Proceedings (pp. 356-370). (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics); Vol. 12433 LNCS). Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-030-59747-4_23

Mes, M., Heijnen, W. , & Akkerman, F. (2020). Distance Approximation for Dynamic Waste Collection Planning.

Bekijk alle publicaties van deze medewerker

Naar mijn profiel

Vakken in het huidig collegejaar worden toegevoegd op het moment dat zij definitief zijn in het Osiris systeem. Daarom kan het zijn dat de lijst nog niet compleet is voor het gehele collegejaar.