Welkom...

J. M. Meylahn PhD (Janusz)

Universitair docent

Expertises

Engineering & Materials Science
Algebra
Data Storage Equipment
Dynamic Response
Learning Algorithms

Publicaties

Recent
van Beurden, A. W. , Meylahn, J. M., Achterhof, S., Buijink, R., Olde Engberink, A., Michel, S., Meijer, J. H., & Rohling, J. H. T. (2023). Reduced Plasticity in Coupling Strength in the Aging SCN Clock as Revealed by Kuramoto Modeling. Journal of Biological Rhythms, 38(5), 461-475. https://doi.org/10.1177/07487304231175191, https://doi.org/10.1177/07487304231175191
den Boer, A. V. , Meylahn, J. M., & Schinkel, M. P. (2022). Artificial Collusion: Examining Supracompetitive Pricing by Q-Learning Algorithms. (pp. 1-49). (Amsterdam Law School Research Paper; No. 2022-25), (Amsterdam Center for Law & Economics Working Paper ; No. 2022-06). Social Science Research Network (SSRN). https://doi.org/10.2139/ssrn.4213600
Meylahn, J. , & den Boer, A. (2022). Learning to Collude in a Pricing Duopoly. Manufacturing & service operations management, 24(5), 2577–2594. https://doi.org/10.1287/msom.2021.1074

Pure Link

Vakken Collegejaar  2023/2024

Vakken in het huidig collegejaar worden toegevoegd op het moment dat zij definitief zijn in het Osiris systeem. Daarom kan het zijn dat de lijst nog niet compleet is voor het gehele collegejaar.
 

Vakken Collegejaar  2022/2023

Contactgegevens

Bezoekadres

Universiteit Twente
Faculty of Electrical Engineering, Mathematics and Computer Science
Zilverling (gebouwnr. 11), kamer 4029
Hallenweg 19
7522NH  Enschede

Navigeer naar locatie

Postadres

Universiteit Twente
Faculty of Electrical Engineering, Mathematics and Computer Science
Zilverling  4029
Postbus 217
7500 AE Enschede