Expertises

  • Medicine and Dentistry

    • Learning
    • Patient
    • Coronary Artery
    • Computed Tomography Angiography
    • Isotopes of Calcium
  • Biochemistry, Genetics and Molecular Biology

    • Calcium
  • Computer Science

    • Segmentation
    • Deep Learning

Organisaties

Publicaties

2024
Machine Learning Based Prediction of Post-operative Infrarenal Endograft Apposition for Abdominal Aortic Aneurysms (E-pub ahead of print/First online). Veldhuizen, W. A. v., Vries, J.-P. P. M. d., Tuinstra, A., Zuidema, R., IJpma, F. F. A., Wolterink, J. M., Schuurmann, R. C. L., Antoniou, G. A., Balm, R., Kropman, R. H. J. & Sambeek, M. R. H. M. v.https://doi.org/10.1016/j.ejvs.2024.07.003Automated multiclass segmentation, quantification, and visualization of the diseased aorta on hybrid PET/CT–SEQUOIA, 4297-4310. van Praagh, G. D., Nienhuis, P. H., Reijrink, M., Davidse, M. E. J., Duff, L. M., Spottiswoode, B. S., Mulder, D. J., Prakken, N. H. J., Scarsbrook, A. F., Morgan, A. W., Tsoumpas, C., Wolterink, J. M., Mouridsen, K. B., Borra, R. J. H., Sinha, B. & Slart, R. H. J. A.https://doi.org/10.1002/mp.16967Mesh neural networks for SE(3)-equivariant hemodynamics estimation on the artery wall, Article 108328. Suk, J., de Haan, P., Lippe, P., Brune, C. & Wolterink, J. M.https://doi.org/10.1016/j.compbiomed.2024.108328Increased Intracranial Arterial Pulsatility and Microvascular Brain Damage in Pseudoxanthoma Elasticum, 386-392. Bartstra, J. W., van den Beukel, T., Kranenburg, G., Geurts, L. J., den Harder, A. M., Witkamp, T., Wolterink, J. M., Zwanenburg, J. J. M., van Valen, E., Koek, H. L., Mali, W. P. T. M., de Jong, P. A., Hendrikse, J. & Spiering, W.https://doi.org/10.3174/ajnr.A8212Global Control for Local SO(3)-Equivariant Scale-Invariant Vessel Segmentation. ArXiv.org. Rygiel, P., Alblas, D., Brune, C., Yeung, K. K. & Wolterink, J. M.https://doi.org/10.48550/arXiv.2403.15314CoNeS: Conditional neural fields with shift modulation for multi-sequence MRI translation. Chen, Y., Staring, M., Neve, O. M., Romeijn, S. R., Hensen, E. F., Verbist, B. M., Wolterink, J. M. & Tao, Q.https://doi.org/10.59275/j.melba.2024-d61gGenerative modeling of living cells with SO(3)-equivariant implicit neural representations, Article 102991. Wiesner, D., Suk, J., Dummer, S., Nečasová, T., Ulman, V., Svoboda, D. & Wolterink, J. M.https://doi.org/10.1016/j.media.2023.102991
2023
Quantifying white matter hyperintensity and brain volumes in heterogeneous clinical and low-field portable MRI. ArXiv.org. Laso, P., Cerri, S., Sorby-Adams, A., Guo, J., Mateen, F., Goebl, P., Wu, J., Liu, P., Li, H., Young, S. I., Billot, B., Puonti, O., Sze, G., Payabavash, S., DeHavenon, A., Sheth, K. N., Rosen, M. S., Kirsch, J., Strisciuglio, N., … Iglesias, J. E.https://doi.org/10.48550/arXiv.2312.05119Deep Learning–Based Intraoperative Stent Graft Segmentation on Completion Digital Subtraction Angiography During Endovascular Aneurysm Repair, 822-827. Kappe, K. O., Smorenburg, S. P. M., Hoksbergen, A. W. J., Wolterink, J. M. & Yeung, K. K.https://doi.org/10.1177/15266028221105840Recent Developments in Speeding up Prostate MRI (E-pub ahead of print/First online). Mir, N., Fransen, S. J., Wolterink, J. M., Fütterer, J. J. & Simonis, F. F. J.https://doi.org/10.1002/jmri.29108

Onderzoeksprofielen

Scan de QR-code of
Download vCard