Welkom...

J.P.S. Piest (Sebastian)

Onderzoeker

Over mij

Jean Paul Sebastian Piest is momenteel als onderzoeker verbonden aan de vakgroep Industrial Engineering & Business Information Systems. 

Hijheeft een dubbele Master in International Supply Chain Management en Master in Business Administration (2017), Bachelor in Business Engineering (2011) en Bachelor Human Resource Management (2007).

Momenteel is hij als hoofdonderzoeker actief in het TKI DINALOG onderzoeksproject Industry 4.0 driven Supply Chain Coordination for SMEs. Zijn huidige onderzoek richt zich op bedrijfsarchitectuur, informatie systemen, kunstmatige intelligentie en de toekomst van werken en leren.

Daarvoor werkte hij ruim 10 jaar in de informatie technologie en dienstverlening waar hij bedrijven adviseerde in de logistiek en maakindustrie.

Zijn persoonlijke ambitie is om bruggen te bouwen tussen wetenschap en industrie.

Expertises

Engineering & Materials Science
Industry
Interoperability
Logistics
Mathematics
Enterprise Architecture
Resilience
Business & Economics
Ecosystem
Logistics
Schema Matching

Publicaties

Recent
Aldea, A., Vaicekauskaite, E. , Daneva, M. , & Piest, J. P. S. (2021). Enterprise Architecture Resilience by Design: A Method and Case Study Demonstration. In Proceedings - 2021 IEEE 25th International Enterprise Distributed Object Computing Conference Workshops, EDOCW 2021 (pp. 147-156). (IEEE International Enterprise Distributed Object Computing Workshop, EDOCW; Vol. 2021). IEEE. https://doi.org/10.1109/EDOCW52865.2021.00044
Piest, J. P. S. , Iacob, M. E. , van Sinderen, M. J., Gemmink, M., & Goossens, B. (2021). A Reinforcement Learning Platform for Small and Medium-sized Enterprises in Logistics. In 2021 IEEE 25th International Enterprise Distributed Object Computing Workshop (EDOCW) (pp. 289-298). (IEEE International Enterprise Distributed Object Computing Workshop (EDOCW); Vol. 2021). IEEE. https://doi.org/10.1109/EDOCW52865.2021.00060
Bemthuis, R. H., van Slooten, N., Arachchige, J. , Piest, J. , & Bukhsh, F. (2021). A Classification of Process Mining Bottleneck Analysis Techniques for Operational Support. In F. Wijnhoven, & M. van Sinderen (Eds.), Proceedings of the 18th International Conference on e-Business (ICE-B 2021) (pp. 127-135). SCITEPRESS. https://doi.org/10.5220/0010578601270135
Piest, J. P. S., Cutinha, J. A. , Bemthuis, R. H. , & Bukhsh, F. A. (2021). Evaluating the Use of the Open Trip Model for Process Mining: An Informal Conceptual Mapping Study in Logistics. In Proceedings of the 23rd International Conference on Enterprise Information Systems (ICEIS) (Vol. 1, pp. 290-296). SCITEPRESS. https://doi.org/10.5220/0010477702900296
Piest, J. P. S. , Meertens, L. O., Buis, J. , Iacob, M. E. , & van Sinderen, M. J. (2021). Smarter interoperability based on automatic schema matching and intelligence amplification. In 10th International Conference on Interoperability for Enterprise Systems and Applications, I-ESA 2020: Tarbes, France, November 17-19, 2020 (CEUR Workshop Proceedings; Vol. 2900). CEUR. http://ceur-ws.org/Vol-2900/
Piest, J. P. S. , Iacob, M. E. , & van Sinderen, M. J. (2021). A federated interoperability approach for data driven logistic support in SMEs. In M. Zelm, B. Young, G. Doumeingts, H. Karray, & L. Elmhadbhi (Eds.), 10th International Conference on Interoperability for Enterprise Systems and Applications, I-ESA 2020 (CEUR Workshop Proceedings; Vol. 2900). CEUR. http://ceur-ws.org/Vol-2900/

Pure Link

Google Scholar Link

Current Projects

Finished Projects

In de Pers

Nieuws op utwente.nl