Jean Paul Sebastian Piest is momenteel als onderzoeker verbonden aan de vakgroep Industrial Engineering & Business Information Systems.
Hijheeft cum laude de PDEng programma's Civil Engineering en Business Information Technology (2022) afgerond, een dubbele Master in International Supply Chain Management en Master in Business Administration (2017) en Bachelors in Business Engineering (2011) en Human Resource Management (2007).
Momenteel is hij als hoofdonderzoeker actief in het TKI DINALOG onderzoeksproject Industry 4.0 driven Supply Chain Coordination for SMEs. Zijn huidige onderzoek richt zich op bedrijfsarchitectuur, informatie systemen, kunstmatige intelligentie en de toekomst van werken en leren.
Daarvoor werkte hij ruim 10 jaar in de informatie technologie en dienstverlening waar hij bedrijven adviseerde in de logistiek en maakindustrie.
Zijn persoonlijke ambitie is om bruggen te bouwen tussen wetenschap en industrie.
Expertises
Computer Science
- Design
- Case Study
- Models
- Enterprise Architecture
- Application
- Process Mining
- Architecture Perspective
Social Sciences
- Logistics
Organisaties
Publicaties
2024
2023
2022
Onderzoeksprofielen
Verbonden aan opleidingen
Vakken collegejaar 2025/2026
Vakken in het huidig collegejaar worden toegevoegd op het moment dat zij definitief zijn in het Osiris systeem. Daarom kan het zijn dat de lijst nog niet compleet is voor het gehele collegejaar.
Vakken collegejaar 2024/2025
- 192199508 - Research Topics CS
- 192199968 - Internship CS
- 192320111 - Architecture of Information Systems
- 201300058 - Research Topics BIT
- 201300059 - Internship BIT
- 201300086 - Research Topics 2 CS
- 201400171 - Capita Selecta Software Technology
- 201400277 - Enterprise Architecture
- 201500371 - Capita Selecta BIT
- 201800524 - Research Topics EIT
- 202000393 - Project and Core IEM Topics
- 202000434 - BSc Research Assignment
- 202001483 - Enterprise Architecture for EngD
- 202001484 - Architecture of Inform. Systems EngD
- 202001521 - Capita Selecta EngD (external course)
- 202001522 - Capita Selecta EngD (in-company tr.)
- 202001604 - Risicomanagement in de publieke sector
- 202400565 - Risicomanagementcyclus
- 202400617 - Data Science for Engineers
Vakken collegejaar 2023/2024
- 192199508 - Research Topics CS
- 192199968 - Internship CS
- 192320111 - Architecture of Information Systems
- 201300058 - Research Topics BIT
- 201300059 - Internship BIT
- 201300086 - Research Topics 2 CS
- 201400171 - Capita Selecta Software Technology
- 201400277 - Enterprise Architecture
- 201500371 - Capita Selecta BIT
- 201800524 - Research Topics EIT
- 202000028 - Smart Industry Systems
- 202000434 - BSc Research Assignment
- 202001068 - Business Intelligence and Databases
- 202001483 - Enterprise Architecture for EngD
- 202001521 - Capita Selecta EngD (external course)
- 202001522 - Capita Selecta EngD (in-company tr.)
- 202001604 - Risicomanagement in de publieke sector
- 202001616 - Research Topics CS + I-TECH
- 202100193 - Risicomanagementcyclus
- 202300363 - Internship BIT - CS
Lopende projecten
SMART4L
a learning community and platform to accelerate (inter)regional collaboration for ICT-driven innovation in logistics
De logistieke sector kampt met de uitdaging dat ICT-innovaties vaak onvoldoende benut worden door het ontbreken van de juiste skills bij medewerkers. Het SMART4L-voorstel beoogt het lerende vermogen van logistieke bedrijven en de inzetbaarheid van de logistieke beroepsbevolking te vergroten door het (her)ontwerpen en optimaliseren van drie regionale leer-werkgemeenschappen (Port of Twente, Logistics Lab Zwolle en Kansen met Data-Datalab) waarin bedrijven, kennisinstellingen, onderwijs en brancheverenigingen samenwerken. Dit doen we met inzichten over effectieve ontwerpprincipes en sociale processen voor samenwerkend leren en de benutting van innovatie, en door een ICT-platform te ontwikkelen om het delen van kennis en leren te versnellen.
TRIUMPH
Transitioning towards resilient multimodal corridors using digital twinning
In dit project bouwt het onderzoeksconsortium voort op bestaande mogelijkheden om multimodale corridors te monitoren door functionaliteit en werkpraktijken te bieden om de transitie naar veerkrachtige en klimaat adaptieve synchromodale corridors te ondersteunen. De ontwikkeling van een dergelijk platform vergt collectieve inspanningen om gegevens te delen (bijv. geohydrologisch, IoT, weer, planning, logistiek) en interorganisatorische processen om de risico’s van omgekeerde modal shift te verminderen en de negatieve opslingereffecten ervan te verminderen. De doelstellingen van dit driejarige project zijn: een resilience toolbox ontwikkelen gericht op de transformatie van bestaande corridors, ontwerp en ontwikkeling van een digital twin voor veerkrachtige multimodale corridors.
Voltooide projecten
Autonomous Logistics Miners for Small-Medium Businesses
Dit project heeft als doel om de concurrentiepositie van het MKB te versterken door het gebruik van smart data mining agents die op een autonome wijze beslissingen kunnen nemen en routine taken kunnen uitvoeren met minimale begeleiding van menselijke werkers.
Synchromodal IT
In het project Synchromodal IT heeft de Universiteit Twente samen met acht industriële bedrijven nieuwe IT-diensten ontwikkeld voor de synchromodale logistiek. Het project is uitgevoerd vanuit een unieke combinatie van wiskundige methoden, gaming en IT-kennis.
STEERS
TowardS inTelligEnt intER-hub-logiStics
The focus of STEERS is to explore the real-life challenges associated with the logistics operation in a small-to-medium size logistics hub and investigate the potential of intelligent and connected technology to address such challenges. This project will investigate the requirements for the application of automated vehicles in inter-hub transportation and simultaneously explore the potential of intelligent inter-hub corridors. Additionally, inter-hub communications will also provide the opportunity to explore their potential impact on the planning and coordination of intra-hub activities, with an explicit focus on the changing role of human planners.
CLICKS
IDS connector store and interoperability simulator for SMEs
Dit project ontwikkelt de Logistics Data Space (LDS), waarmee logistieke bedrijven kunnen deelnemen in digitale ecosystemen voor efficiënte samenwerking en nieuwe diensten. LDS bestaat uit een Connector Store met connectoren voor data-uitwisseling tussen heterogene ICT omgevingen, en een Interoperability Simulator voor het verkennen van samenwerkingsmogelijkheden voorafgaand aan de implementatie.
REAL
Reinforcement LeArning Platform for SMEs in Logistics
ReAL gaat van prototyping naar een schaalbaar renforcerend learning platform gebaseerd op het Open Trip Model (OTM) en breed beschikbaar voor de logistieke sector (m.n. voor MKB). Het platform gaat besluitvorming tijdens logistieke processen ondersteunen, wordt ontwikkeld/getest door partners uit het ICCOS-consortium en is aangevuld met online onderwijsmiddelen en workshops.
ICCOS
Industry 4.0 driven Supply Chain Coordination for SMEs
ICCOS heeft tot doel de concurrentiepositie van de Nederlandse logistieke sector te verbeteren door de acceptatie en het gebruik van industrie 4.0-gerelateerde technologieën te verhogen in combinatie met geavanceerde real-time data-analyse.
DASLOGIS
Development and valorization of a Dutch Data Space for LOGIStics
the DASLOGIS project pursues the development of a DLDS: a digital virtual environment or eco-system which facilitates finding and controlled sharing of (potentially) sensitive data. It provides flexibility, extendibility and personalization to support the three main types of logistics data sharing [1]: ‘sharing of transaction data for operations optimization’, ‘sharing of (big) data for data for data analytics’ and ‘sharing of supply chain data for real-time visibility’. DLDS will be based on the generic and internationally standardized International Data Spaces (IDS) reference architecture as developed by the International Data Spaces Association (IDSA), augmented and tailored to Dutch logistics needs where applicable. In a proof-of-concept setting, the project partners provide the required functionality in a Dutch logistics context. The initial DLDS implementation will be used to demonstrate the feasibility and value of a DLDS for the Dutch logistics sector using logistics use cases.
In de pers
- Week van de Digitalisering – Webinar: De toekomst van digitale innovatie in de logistiek – Evofenedex (21-04-2023)
- High-tech, human-touch: winnende combinatie data, AI en logistiek professionals – Dinalog (21-10-2022)
- Hoe alumnus Sebastian in een debat belandde met de minister en meewerkte aan de Elfstedentocht van zwemmer Maarten van der Weijden – Saxion (29-09-2022)
- Techniek is zelden de bottleneck voor Artificial Intelligence – Nieuwsblad Transport (25-08-2022)
- Artificial intelligence? cursus helpt logistiek professional op weg - Logistiek.nl (15-07-2022)
- Autonoom containertransport? UT-studenten nemen proef op de som - Logistiek.nl (11-07-2022)
- OTM faciliteert laagdrempelig gebruik van logistieke data met ML en AI - SUTC.nl (27-06-2022)
- Terugblik impact symposium ICCOS & ReAL - Dinalog.nl (09-06-2022)
- Topontmoeting: TTM.nl Live & CEO Diner – TTM (16-11-2021)
- Emons: Lege kilometer besparen met Artificiële Intelligentie - NL AI Coalitie (31-08-2021)
- Twente corridor zet in op modal shift naar binnenvaart – Logistiek.nl (04-08-2021)
- HBO-opleidingen logistiek aan de slag met carbon footprint programma UT – Logistiek.nl (13-07-2021)
- Onderzoeksresultaten delen met geïllustreerde posters – Dinalog.nl (09-06-2021)
- Data-analyse BigMile helpt Flexport op weg in verduurzamen transport – Logistiek.nl (12-04-2021)
- UT-studenten brengen in BigMile structuur aan in ‘ruwe data’ van Van Huët – Logistiek.nl (23-03-2021)
- Kunstmatige intelligentie in een slim jasje – Cover story Logisticx (10-03-2021)
- Binnenvaart mist nog een goede carbon footprint tool – Logistiek.nl (04-03-2021)
- UT-studenten helpen bedrijven met duurzame en data gedreven logistiek - Logistiek.nl (23-02-2021)
- Virtuele proef met autonoom wegtransport in Almelo – Nieuwsblad Transport (13-01-2021)
- De impact van 4C in de praktijk - Dinalog.nl (03-12-2020)
- AI is echt niet alleen voor data scientists – Logistiek.nl (20-10-2020)
- Smart data mining agents helpen mkb bij datagedreven beslissingen – Dinalog.nl (09-09-2020)
- Er zijn simpelweg te weinig arbeidskrachten – Nieuwsblad Transport (08-07-2020)
- Sebastian Piest boegbeeld vereniging Port of Twente – Logistiek.nl (04-06-2019)
- Klanten verlangen hogere logistieke prestaties - FD Analyse Supply chain management (22-05-2019)
- Logistics Miners for SMEs – Resultatenboek Topsector Logistiek (16-04-2019)
- Systemen sturen de keten de goede kant op - Online magazine ketensamenwerking (27-01-2019)
- Summit ketenregie: data delen alleen is niet de oplossing - Logistiek.nl (16-12-2018)
- Opkomst kunstmatige intelligentie: verschuiving in mindset en focus nodig - Logisticx (11-2018)
- Kunstmatige intelligentie en logistiek - Evofenedex Magazine (11-10-2018)
Nieuws op utwente.nl
- Dubbelinterview - Campus Magazine (13-05-2022)
- Intelligent agent to support logistics – UT Strategic Business Development & Luvane (13-07-2020)
- Special Hightech Business & Entrepreneurship – U-Today, p. 20-21 (06-01-2020)
- Paralympische topatleten geven clinic blind hardlopen - U-Today (09-09-2019)
Adres
Universiteit Twente
Ravelijn (gebouwnr. 10), kamer 3202
Hallenweg 17
7522 NH Enschede
Universiteit Twente
Ravelijn 3202
Postbus 217
7500 AE Enschede
Organisaties
Download vCard