Ravelijn

dr. J.P.S. Piest (Sebastian)

Universitair docent
BMS-HBE-FEBIS
Ravelijn 3341
j.p.s.piest@utwente.nl
+31534895981
Visitekaartje

dr. ing. J.P.S. (Sebastian) Piest PDEng-CL MSCM MBA BHRM is universitair docent bij de sectie Financial Engineering and Business Information Systems (FEBIS) van de faculteit Behavioural, Management & Social Sciences (BMS) aan de Universiteit Twente (UT). Sebastian is een impactgedreven wetenschapper en veranderaar die staat voor teamwork en een leven lang leren. Door een multidisciplinaire academische achtergrond te combineren met tien jaar professionele ervaring in de IT- en dienstensector, floreert hij op het snijvlak van onderzoek en praktijk om positieve impact te realiseren.

Sinds zijn komst naar de UT in 2018 heeft Sebastian zijn onderzoeksagenda ontwikkeld met een focus op Enterprise Architecture, Data Science, Kunstmatige Intelligentie, en Intelligence Amplification in de context van Industry 5.0 en Society 5.0. Hij heeft zijn onderzoek verspreid binnen de wetenschappelijke gemeenschap via 51 academische publicaties en 21 conferentie- en workshoppresentaties, en naar de praktijk via 49 vakpublicaties en 59 lezingen als keynotespreker, workshopbegeleider of panellid. Sebastian heeft een bewezen staat van dienst in het bouwen van consortia en in het leiden van impactvolle onderzoeksprojecten in de rol van (mede-)aanvrager, hoofdonderzoeker of werkpakketleider. Op basis van zijn EngD- en PhD-onderzoek ontwikkelde hij een ontwerpcanvas, ontwerpmethode en ontwerptheorie voor Intelligence Amplification. Hij is daarnaast medeontwikkelaar van de Community of Practice voor AI in Logistics met vier hogescholen en hielp 48 organisaties om AI‑projecten op te starten door workshops te organiseren, samen een AI‑toolbox te ontwikkelen, afstudeertrajecten met studenten op te zetten en een e‑learning over AI in Logistics te realiseren via de NL AI‑Coalitie (5000+ deelnemers).

Sebastian is actief betrokken bij de bachelor- en masteropleidingen Business Information Technology (BIT), Industrial Engineering and Management (IEM) en de deeltijdmaster Risk Management (MRM). Hier coördineert en verzorgt hij onderwijs in vakken zoals Enterprise Architecture, Information Management, Data Science for Engineers en Risico Management Cyclus. Sebastian is gespecialiseerd in challenge‑ en projectgericht leren en verbindt zijn onderzoeksprojecten met actuele praktijkgerichte vraagstukken van stakeholders om een aansprekende leerervaring voor studenten te creëren. Naast het onderwijs heeft hij 72 afstudeertrajecten (bachelor, master, EngD) begeleid en beoordeeld. Daarnaast draagt hij bij aan de ontwikkeling van de Professional Learning & Development (PLD)-cursussen Digitaal Meesterschap en Digital Design & Architecture (DDA).

Naast onderzoek en onderwijs is Sebastian een actief lid van de academische gemeenschap. Binnen de UT is hij voorzitter van de Opleidingscommissie van MRM, lid van de MBIT‑toelatingscommissie, lid van het dagelijks bestuur van de FEBIS‑sectie en DesignLab Research Fellow. Extern is hij lid van de Stuurgroep Supply Chains bij de Topsector Logistiek, lid van de Programma‑ en Organisatiecommissie van de International EDOC Conference en reviewer voor het BISE journal.

Organisaties

Publicaties

Jump to: 2026 | 2025 | 2024

2026

A Prototype for Augmenting Search Within Drug Discovery and Development Processes (2026)In Innovation in Medicine and Healthcare: Proceedings of 13th KES-InMed 2025 (pp. 335-345) (Smart Innovation, Systems and Technologies; Vol. 487). Springer (E-pub ahead of print/First online). Piest, J. P. S., Miyake, T., Masuda, Y. & Ricken, F.https://doi.org/10.1007/978-3-032-21376-1_30Rethinking innovation theory through collaborative innovation platforms: Synthesising a taxonomy of innovation mechanisms using a multi-vocal literature review (2026)Journal of Open Innovation: Technology, Market, and Complexity, 12(2). Article 100794. Pertenbreiter, M., Sedrakyan, G., Mes, M. & Piest, J. P. S.https://doi.org/10.1016/j.joitmc.2026.100794A Design Method for Intelligence Amplification (2026)In Enterprise Design, Operations, and Computing. EDOC 2025 Workshops: Forum, Doctoral Consortium, EA4AI, iRESEARCH, SoEA4EE, Tool Presentations, Lisbon, Portugal, September 9–12, 2025, Revised Selected Papers (pp. 351-356) (Lecture Notes in Business Information Processing; Vol. 571). Springer. Piest, J. P. S.https://doi.org/10.1007/978-3-032-16234-2_28Impact and Implications of Generative AI for Enterprise Architects in Agile Environments: A Systematic Literature Review (2026)In Enterprise Design, Operations, and Computing. EDOC 2025 Workshops: Forum, Doctoral Consortium, EA4AI, iRESEARCH, SoEA4EE, Tool Presentations, Lisbon, Portugal, September 9–12, 2025, Revised Selected Papers (pp. 53-69) (Lecture Notes in Business Information Processing; Vol. 571). Springer. Kooy, S. J., Piest, J. P. S. & Bemthuis, R. H.https://doi.org/10.1007/978-3-032-16234-2_4A Framework to Develop a Demonstrator for Cyber-Physical System (2026)In Proceedings of the 15th International Conference on Operations Research and Enterprise Systems (pp. 379-386) (International Conference on Operations Research and Enterprise Systems). Science and Technology Publications, Lda. Ahmed, F., Zeilstra, P., Piest, S. & Linssen, J.https://doi.org/10.5220/0014355700004055A Measurement Method for Quantifying Application Landscape Complexity with Enterprise Architecture (2026)In Advanced Information Systems Engineering: 38th International Conference, CAiSE 2026, Verona, Italy, June 8–12, 2026, Proceedings (pp. 22-41) (Lecture Notes in Computer Science; Vol. 16558 LNCS). Springer. Rebelo Moreira, J. L., Stoica, E., Piest, J. P. S., Bukhsh, F. & Levelt, W.https://doi.org/10.1007/978-3-032-28110-4_2

2025

Requirements Analysis for a Digital Twin to Increase the Resilience of Multimodal Corridors: A Case Study in the Twente Region (2025)In Advanced Information Systems Engineering Workshops - CAiSE 2025 Workshops, Proceedings (pp. 219-230) (Lecture Notes in Business Information Processing; Vol. 556 LNBIP). Springer. Guizzardi - Silva Souza, R., Piest, J. P. S., Akyazi, A., Ariji, S., Tao, T., Bastani, M., Scheijgrond, A. R., Kromanis, R., Vahdatikhaki, F., Hüllmann, J. A. & Mes, M.https://doi.org/10.1007/978-3-031-94931-9_18Towards a Data Mesh Reference Architecture (2025)In Enterprise Design, Operations, and Computing. EDOC 2024 Workshops: iRESEARCH, MIDas4CS, Doctoral Consortium, Joint CBI–EDOC Forum and Other Joint CBI-EDOC Events, Vienna, Austria, September 10–13, 2024, Revised Selected Papers (pp. 339-353) (Lecture Notes in Business Information Processing; Vol. 537). van der Werf, D., Rebelo Moreira, J. L. & Piest, J. P. S.https://doi.org/10.1007/978-3-031-79059-1_21Drivers and Metrics for Quantifying IT Landscape Complexity (2025)In 28th International Conference on Enterprise Design, Operations, and Computing (EDOC 2024) (pp. 219-236) (Lecture Notes in Computer Science; Vol. 15409). Springer. Stoica., E., Rebelo Moreira, J. L., Piest, J. P. S. & Bukhsh, F. A.https://doi.org/10.1007/978-3-031-78338-8_12Vision Paper for Enabling Generative AI Digital Platform Using AIDAF in Healthcare and Manufacturing Industry (2025)In Human Centred Intelligent Systems - Proceedings of KES-HCIS 2024 Conference (pp. 177-190) (Smart Innovation, Systems and Technologies; Vol. 414). Springer. Masuda, Y., Piest, J. P. S., Jain, R., Shepard, D., Nakamura, O., Toma, T. & Shirasaka, S.https://doi.org/10.1007/978-981-97-8598-8_16Impact and Implications of Generative AI for Enterprise Architects in Agile Environments: A Systematic Literature Review (2025)[Working paper › Preprint]. ArXiv.org. Kooy, S. J., Piest, J. P. S. & Bemthuis, R. H.https://doi.org/10.48550/arXiv.2510.22003

2024

A domain reference ontology for design science research knowledge bases (2024)In Proceedings of the Joint Ontology Workshops (JOWO) - Episode X: The Tukker Zomer of Ontology, and satellite events co- located with the 14th International Conference on Formal Ontology in Information Systems (FOIS 2024) (CEUR Workshop Proceedings; Vol. 3882). CEUR. Piest, J. P. S., Benoiston Jales de Oliviera, V., de Alencar Silva, P., Ricardo da Cunha Junior, M. & van Sinderen, M. J.https://ceur-ws.org/Vol-3882/A Design Science Research Knowledge Base for Intelligence Amplification (2024)[Thesis › PhD Thesis - Research UT, graduation UT]. University of Twente. Piest, J. P. S.https://doi.org/10.3990/1.9789036557542Developing and Deploying Federated Learning Models in Data Spaces: Smart Truck Parking Reference Use Case (2024)In Enterprise Design, Operations, and Computing. EDOC 2023 Workshops - IDAMS, iRESEARCH, MIDas4CS, SoEA4EE, EDOC Forum, Demonstrations Track and Doctoral Consortium, 2023, Revised Selected Papers (pp. 39-59) (Lecture Notes in Business Information Processing; Vol. 498). Springer. Piest, J. P. S., Datema, W., Firdausy, D. & Bastiaansen, H.https://doi.org/10.1007/978-3-031-54712-6_3Multiple Use Case Analysis of an AI Hospital Using the AIDAF and Intelligence Amplification Design Canvas (2024)In Enterprise Design, Operations, and Computing. EDOC 2023 Workshops - IDAMS, iRESEARCH, MIDas4CS, SoEA4EE, EDOC Forum, Demonstrations Track and Doctoral Consortium, 2023, Revised Selected Papers (pp. 5-22) (Lecture Notes in Business Information Processing; Vol. 498 LNBIP). Springer. Piest, J. P. S., Jinzaki, M., Masuda, Y., Toriya, M., Nakamura, O. & Toma, T.https://doi.org/10.1007/978-3-031-54712-6_1

Onderzoeksprofielen

Verbonden aan opleidingen

Vakken collegejaar 2026/2027

Vakken in het huidig collegejaar worden toegevoegd op het moment dat zij definitief zijn in het Osiris systeem. Daarom kan het zijn dat de lijst nog niet compleet is voor het gehele collegejaar.

Vakken collegejaar 2025/2026

Vakken collegejaar 2024/2025

Lopende projecten

SMART4L

a learning community and platform to accelerate (inter)regional collaboration for ICT-driven innovation in logistics

De logistieke sector kampt met de uitdaging dat ICT-innovaties vaak onvoldoende benut worden door het ontbreken van de juiste skills bij medewerkers. Het SMART4L-voorstel beoogt het lerende vermogen van logistieke bedrijven en de inzetbaarheid van de logistieke beroepsbevolking te vergroten door het (her)ontwerpen en optimaliseren van drie regionale leer-werkgemeenschappen (Port of Twente, Logistics Lab Zwolle en Kansen met Data-Datalab) waarin bedrijven, kennisinstellingen, onderwijs en brancheverenigingen samenwerken. Dit doen we met inzichten over effectieve ontwerpprincipes en sociale processen voor samenwerkend leren en de benutting van innovatie, en door een ICT-platform te ontwikkelen om het delen van kennis en leren te versnellen.

TRIUMPH

Transitioning towards resilient multimodal corridors using digital twinning

In dit project bouwt het onderzoeksconsortium voort op bestaande mogelijkheden om multimodale corridors te monitoren door functionaliteit en werkpraktijken te bieden om de transitie naar veerkrachtige en klimaat adaptieve synchromodale corridors te ondersteunen. De ontwikkeling van een dergelijk platform vergt collectieve inspanningen om gegevens te delen (bijv. geohydrologisch, IoT, weer, planning, logistiek) en interorganisatorische processen om de risico’s van omgekeerde modal shift te verminderen en de negatieve opslingereffecten ervan te verminderen. De doelstellingen van dit driejarige project zijn: een resilience toolbox ontwikkelen gericht op de transformatie van bestaande corridors, ontwerp en ontwikkeling van een digital twin voor veerkrachtige multimodale corridors.

FMaaS

Freight Mobility as a Service

Het doel van dit project is om een effectief en duurzaam digitaal matchingplatform te ontwerpen voor samengestelde diensten, gedefinieerd als Freight Mobility as a Service (FMaaS), waarbij het aanbod van meerdere onafhankelijke dienstverleners wordt gecombineerd, de gevolgen hiervan worden geanalyseerd en inzicht wordt verkregen in de voorwaarden waaronder dergelijke platformen worden geaccepteerd en gebruikt en voordelen opleveren voor het milieu en de maatschappij.

Voltooide projecten

Autonomous Logistics Miners for Small-Medium Businesses

Dit project heeft als doel om de concurrentiepositie van het MKB te versterken door het gebruik van smart data mining agents die op een autonome wijze beslissingen kunnen nemen en routine taken kunnen uitvoeren met minimale begeleiding van menselijke werkers.

Synchromodal IT

In het project Synchromodal IT heeft de Universiteit Twente samen met acht industriële bedrijven nieuwe IT-diensten ontwikkeld voor de synchromodale logistiek. Het project is uitgevoerd vanuit een unieke combinatie van wiskundige methoden, gaming en IT-kennis.

STEERS

TowardS inTelligEnt intER-hub-logiStics

The focus of STEERS is to explore the real-life challenges associated with the logistics operation in a small-to-medium size logistics hub and investigate the potential of intelligent and connected technology to address such challenges. This project will investigate the requirements for the application of automated vehicles in inter-hub transportation and simultaneously explore the potential of intelligent inter-hub corridors. Additionally, inter-hub communications will also provide the opportunity to explore their potential impact on the planning and coordination of intra-hub activities, with an explicit focus on the changing role of human planners.

CLICKS

IDS connector store and interoperability simulator for SMEs

Dit project ontwikkelt de Logistics Data Space (LDS), waarmee logistieke bedrijven kunnen deelnemen in digitale ecosystemen voor efficiënte samenwerking en nieuwe diensten. LDS bestaat uit een Connector Store met connectoren voor data-uitwisseling tussen heterogene ICT omgevingen, en een Interoperability Simulator voor het verkennen van samenwerkingsmogelijkheden voorafgaand aan de implementatie.

REAL

Reinforcement LeArning Platform for SMEs in Logistics

ReAL gaat van prototyping naar een schaalbaar renforcerend learning platform gebaseerd op het Open Trip Model (OTM) en breed beschikbaar voor de logistieke sector (m.n. voor MKB). Het platform gaat besluitvorming tijdens logistieke processen ondersteunen, wordt ontwikkeld/getest door partners uit het ICCOS-consortium en is aangevuld met online onderwijsmiddelen en workshops.

ICCOS

Industry 4.0 driven Supply Chain Coordination for SMEs

ICCOS heeft tot doel de concurrentiepositie van de Nederlandse logistieke sector te verbeteren door de acceptatie en het gebruik van industrie 4.0-gerelateerde technologieën te verhogen in combinatie met geavanceerde real-time data-analyse.

DASLOGIS

Development and valorization of a Dutch Data Space for LOGIStics

the DASLOGIS project pursues the development of a DLDS: a digital virtual environment or eco-system which facilitates finding and controlled sharing of (potentially) sensitive data. It provides flexibility, extendibility and personalization to support the three main types of logistics data sharing [1]: ‘sharing of transaction data for operations optimization’, ‘sharing of (big) data for data for data analytics’ and ‘sharing of supply chain data for real-time visibility’. DLDS will be based on the generic and internationally standardized International Data Spaces (IDS) reference architecture as developed by the International Data Spaces Association (IDSA), augmented and tailored to Dutch logistics needs where applicable. In a proof-of-concept setting, the project partners provide the required functionality in a Dutch logistics context. The initial DLDS implementation will be used to demonstrate the feasibility and value of a DLDS for the Dutch logistics sector using logistics use cases.

In de pers

INDUSTRY REPORTS AND POSITION PAPERS:

EXPERT ARTICLES AND INTERVIEWS:

Nieuws op utwente.nl

QR codeScan de QR-code of
Download vCard