Welkom...

dr.ir. L.J. Spreeuwers (Luuk)

Universitair hoofddocent

Expertises

Engineering & Materials Science
Biometrics
Cameras
Classifiers
Experiments
Face Recognition
Image Resolution
Business & Economics
Face Recognition
Likelihood Ratio

Publicaties

Recent
Ramesh, D. S., Heijnen, S., Hekster, O. , Spreeuwers, L. , & de Wit, F. (2022). Facial recognition as a tool to identify Roman emperors: towards a new methodology. Humanities and Social Sciences Communications, 9(1), [78]. https://doi.org/10.1057/s41599-022-01090-y
Spreeuwers, L., Schils, M. , Veldhuis, R. , & Kelly, U. (2022). Practical Evaluation of Face Morphing Attack Detection Methods. In C. Rathgeb, R. Tolosana, R. Vera-Rodriguez, & C. Busch (Eds.), Handbook of Digital Face Manipulation and Detection: From DeepFakes to Morphing Attacks (pp. 351-365). (Advances in Computer Vision and Pattern Recognition). Springer Science + Business Media. https://doi.org/10.1007/978-3-030-87664-7_16
Spreeuwers, L. (2021). Can face morphs be detected using face recognition systems?. Paper presented at Intergraf Currency+Identity 2021, Online Conference.
Spreeuwers, L. (2021). Morphing-aanvallen op gezichtsherkenningssystemen. VVBI Najaarsbijeenkomst 2021 ā€œBiometrische herkenning is nog geen identificatieā€, Enschede, Netherlands.
van der Spek, M. , & Spreeuwers, L. (2021). Identification through Finger Bone Structure Biometrics. In R. van Sloun, & B. Skoric (Eds.), Proceedings of the 2021 Symposium on Information Theory and Signal Processing in the Benelux (pp. 56-63). Werkgemeenschap voor Informatie- en Communicatietheorie (WIC). http://www.w-i-c.org/proceedings/proceedings_SITB2021.pdf
Arican, T. , Veldhuis, R. N. J. , & Spreeuwers, L. (2021). Finger Vein Verification with a Convolutional Auto-encoder. In Proceedings of the 2021 Symposium on Information Theory and Signal Processing in the Benelux (pp. 43-51). Werkgemeenschap voor Informatie- en Communicatietheorie (WIC). http://www.w-i-c.org/proceedings/proceedings_SITB2021.pdf

Pure Link

Google Scholar Link

Vakken Collegejaar  2022/2023

Vakken in het huidig collegejaar worden toegevoegd op het moment dat zij definitief zijn in het Osiris systeem. Daarom kan het zijn dat de lijst nog niet compleet is voor het gehele collegejaar.
 

Vakken Collegejaar  2021/2022

Contactgegevens

+31628371990(mobiel)
+3153893453(secretaresse)
+31534893453 (bij geen gehoor)
 

Bezoekadres

Universiteit Twente
Faculty of Electrical Engineering, Mathematics and Computer Science
Zilverling (gebouwnr. 11), kamer 4067
Hallenweg 19
7522NH  Enschede

Navigeer naar locatie

Postadres

Universiteit Twente
Faculty of Electrical Engineering, Mathematics and Computer Science
Zilverling  4067
Postbus 217
7500 AE Enschede