Welkom...

dr. M.A. Lopuhaä - Zwakenberg (Milan)

Universitair docent

Over mij

Uitspraak: [ˈmilɑn loʷpuˈɦaʔa ˈzʋakəmbɛrχ]

Ik ben universitair docent bij de FMT-groep, werkzaam bij het CAESAR-project onder Mariëlle Stoelinga. Mijn onderzoek richt zich op wiskundige eigenschappen van privacy-, security- en safety-metrieken en hun toepassingen.In het bijzonder heb ik differential privacy en diens toepassingen in dataverzamelen, machine learning, en gedistribueerd rekenen bestudeerd.

 

In het verleden heb ik ook onderzoek gedaan naar vergelijkende Indo-Europese taalwetenschap, vooral Albanees, en in aritmetische algebraïsche meetkunde. Mijn proefschrift ging over moduliruimten van abelse variëteiten.

Expertises

Engineering & Materials Science
Frequency Estimation
Information Use
Open Data
Arts & Humanities
Ergative
Proto-Indo-European
Mathematics
Privacy
Riemann Zeta Function
Robust Optimization

Publicaties

Recent
Lopuhaä-Zwakenberg, M., Sheikhalishahi, M., Kivits, J., Klarenbeek, J., van der Velde, G-J., & Zannone, N. (2021). Comparing Classifier's Performance under Differential Privacy. In S. D. C. di Vimercati, & P. Samarati (Eds.), Proceedings of the 18th International Conference on Security and Cryptography (pp. 50-61) https://doi.org/10.5220/0010519000500061
Lopuhaä-Zwakenberg, M., Tong, H., & Škorić, B. (2021). Data Sanitisation Protocols for the Privacy Funnel with Differential Privacy Guarantees. International Journal on advances in security, 13(3&4), 162-174.
Wang, T. , Lopuhaä-Zwakenberg, M., Li, Z., Škorić, B., & Li, N. (2020). Locally Differentially Private Frequency Estimation with Consistency. In Network and Distributed Systems Security Symposium 2020 https://doi.org/10.14722/ndss.2020.24157
Lopuhaä-Zwakenberg, M. (2020). The Privacy Funnel from the Viewpoint of Local Differential Privacy. In ICDS 2020, The Fourteenth International Conference on Digital Society
Lopuhaä-Zwakenberg, M., Li, Z., Škorić, B., & Li, N. (2020). Improving Frequency Estimation under Local Differential Privacy. In WPES'20: Proceedings of the 19th Workshop on Privacy in the Electronic Society (pp. 123-135) https://doi.org/10.1145/3411497.3420215

Pure Link

Google Scholar Link

Vakken Collegejaar  2022/2023

Vakken in het huidig collegejaar worden toegevoegd op het moment dat zij definitief zijn in het Osiris systeem. Daarom kan het zijn dat de lijst nog niet compleet is voor het gehele collegejaar.
 

In de Pers

Contactgegevens

Bezoekadres

Universiteit Twente
Faculty of Electrical Engineering, Mathematics and Computer Science
Zilverling (gebouwnr. 11), kamer 3110
Hallenweg 19
7522NH  Enschede

Navigeer naar locatie

Postadres

Universiteit Twente
Faculty of Electrical Engineering, Mathematics and Computer Science
Zilverling  3110
Postbus 217
7500 AE Enschede