Voor een uitgebreider overzicht zie: www.dynamicsolids.net
Vastestof Fysica, Machine-Learning Krachtvelden, Elektronen Structuur Theorie, Computermateriaalkunde, Gemengde Hybride Perovskieten, Dynamische Vaste Stoffen, Fononen, Thermisch Geleidingsvermogen
2022 - nu Universitair Docent, University of Twente (groep of Prof. C. Filippi)
2020 -2022 Universitair Docent, Universteit Twente (groep van Prof. P.J. Kelly)
2019-2020 Principal Investigator, Universteit Wenen (groep van Prof. G. Kresse)
2015-2019 University Assistant, Universteit Wenen (groep van Prof. G. Kresse)
2014-2015 Post-Doc, Universteit Wenen (groep van Prof. G. Kresse)
2009-2013 PhD, Universteit Twente (groep van Prof. P.J. Kelly)
Organisaties
Voor een uitgebreider overzicht zie: www.dynamicsolids.net
Vastestof Fysica, Machine-Learning Krachtvelden, Elektronen Structuur Theorie, Computermateriaalkunde, Gemengde Hybride Perovskieten, Dynamische Vaste Stoffen, Fononen, Thermisch Geleidingsvermogen
Publicaties
2024
2023
Overige bijdragen
Phase Transitions of Hybrid Perovskites Simulated by Machine-Learning Force Fields Trained on the Fly with Bayesian Inference
Ryosuke Jinnouchi, Jonathan Lahnsteiner, Ferenc Karsai, Georg Kresse, and Menno Bokdam
Phys. Rev. Lett. 122, 225701 – Published 7 June 2019
Long-range order imposed by short-range interactions in methylammonium-lead iodide MAPbI3: Comparing point-dipole models to machine-learning force fields
Lahnsteiner J., Jinnouchi R., Bokdam M.
Phys. Rev. B. 100, 094106, DOI: 10.1103/PhysRevB.100.094106
The Finite Temperature Structure of the MAPbI3 Perovskite: Comparing density functional approximations and force fields to experiment
Lahnsteiner J., Kresse G., Heijnen J., Bokdam M.
Phys. Rev. Mat., 2, 073604 (2018) DOI: 10.1103/PhysRevMaterials.2.073604
Assessing density functionals using many body theory for hybrid perovskites
Bokdam M., Lahnsteiner J., Ramberger B., Schäfer T., Kresse G.
Physical Review Letters, 119, 145501, (2017), DOI: 10.1103/PhysRevLett.119.145501
Behavior of Methylammonium Dipoles in MAPbX(3) (X = Br and I)
Govinda S., Kore B.P., Bokdam M., Mahale P., Kumar A., Pal S., Bhattacharyya B., Lahnsteiner J., Kresse G., Franchini C., Pandey A., Sarma D.D.
Journal of Physical Chemistry Letters, 8, 4113-4121 (2017) DOI: 10.1021/acs.jpclett.7b01740
Onderzoeksprofielen
Studenten die geïnteresseerd zijn in het combineren van machine-learning methoden met vastestof fysica zijn welkom om contact met mij op te nemen voor bachelor- en masteropdrachten.
Verbonden aan opleidingen
Vakken collegejaar 2024/2025
Vakken in het huidig collegejaar worden toegevoegd op het moment dat zij definitief zijn in het Osiris systeem. Daarom kan het zijn dat de lijst nog niet compleet is voor het gehele collegejaar.
Vakken collegejaar 2023/2024
- 193599010 - Internship
- 193599039 - Master Thesis: Physics Aspects
- 193599089 - Master Thesis: General Aspects
- 201700185 - Internship
- 201800344 - Master's Assignment: Physics Aspects
- 201800345 - Master's Assignment: General Aspects
- 201900288 - Internship AM/AP
- 202000657 - Data, Statistics & Probability for Eng.
- 202000716 - Bachelor Assignment
- 202100210 - Electronic Structure Theory
- 202100224 - Machine Learning
- 202200095 - Hilbertruimte
Adres
Universiteit Twente
Carré (gebouwnr. 15), kamer C4049
Hallenweg 23
7522 NH Enschede
Universiteit Twente
Carré C4049
Postbus 217
7500 AE Enschede
Organisaties
Download vCard