dr. M. Farrokhnia (Mohammadreza)

Universitair docent
BMS-LDT-IST
Capitool 15 024
m.farrokhnia@utwente.nl
+31534896840
Visitekaartje

Mohammadreza (Reza) heeft een masterdiploma in natuurkundedidactiek en een PhD in onderwijstechnologie. Voordat hij als universitair docent Onderwijstechnologie aan de Universiteit Twente begon, werkte hij ruim 15 jaar als natuurkundedocent in het voortgezet onderwijs in Iran.Ā Zijn onderzoek richt zich op de didactisch onderbouwde inzet van opkomende technologieĆ«n om het onderwijs en het leren op verschillende onderwijsniveaus te verbeteren. Zijn interessegebieden omvatten computerondersteund samenwerkend leren, adaptieve leeromgevingen, simulatiegericht leren, serious games en, meer recent, generatieve artificiĆ«le intelligentie (GenAI).Ā Met zijn onderzoek wil hij inzicht krijgen in hoe deze technologieĆ«n op een betekenisvolle manier kunnen worden ontworpen en geĆÆntegreerd in de onderwijspraktijk, om zo effectieve, motiverende en wetenschappelijk onderbouwde leerervaringen te bevorderen.

Expertises

  • Social Sciences

    • Education
    • Educational Environment
    • Learning Experiences
    • Electronic Learning
    • Higher Education
    • Systematic Review
    • Conceptual Understanding
    • Generative Artificial Intelligence

Organisaties

Publicaties

Jump to: 2026 | 2025 | 2024

2026

From digital competence to collaborative knowledge construction: The role of social presence in online learning environments (2026)Journal of computer assisted learning, 42(6). Article e70348 (E-pub ahead of print/First online). Keshavarzi, F., Heidari, E., Rafatjoo, Z., Salimi, G. & Farrokhnia, M.https://doi.org/10.1002/jcal.70348Predictive Models for Performance in High-Stakes Medical Assessments: A Systematic Review within Health Professions Education (2026)Shahroud Journal of Medical Sciences, 12(5), 29-49. Mastour, H., Dehghani, T., Jajroudi, M., Farrokhnia, M., Zarei, M. & Eslami, S.https://doi.org/10.22100/ijhs.v12i5.1446Beyond virtual presence: Exploring real-world disruptive presence in learning with immersive VR (2026)[Contribution to conference › Abstract] Earli SIG 6&7 Conference. de Vreugd, L., Zhu, C., Onvlee, D., Farrokhnia, M., Halfwerk, F. R., Groenier, M., Friso-van den Bos, I. & Pennings, H.Understanding How Immersive Virtual Reality Supports Learning and Transfer Across Educational Contexts (2026)[Contribution to conference › Abstract] 12th International Conference of the Immersive Learning Research Network, iLRN 2026. Zhu, C., de Vreugd, L., Onvlee, D., Farrokhnia, M., Halfwerk, F. R., Groenier, M., Friso - van den Bos, I. & Pennings, H. J. M.https://doi.org/10.56198/ss84dg32Students, AI, and the Future of Higher Education: A Scoping Review of Perceptions and Concerns (2026)In Artificial Intelligence in Education: 27th International Conference, AIED 2026, Seoul, South Korea, June 27ā€“July 3, 2026, Proceedings (pp. 363-377) (Lecture Notes in Computer Science; Vol. 16586 LNCS (LNAI)). Springer (E-pub ahead of print/First online). Farrokhnia, M., Salimi, G. & Ahmadshahi, A.https://doi.org/10.1007/978-3-032-29773-0_28Concept map analysis of reading comprehension assessment: Tracing situation models in multiple-choice and constructed-response items (2026)Studies in educational evaluation, 89. Article 101599. Roelofs, E., Farrokhnia, M. & Haeri, M. A.https://doi.org/10.1016/j.stueduc.2026.101599Learning analytics dashboards for adaptive teaching: What teachers need to see? (2026)[Contribution to conference › Paper] 2026 American Educational Research Association Annual Meeting, AERA 2026. Qiao, J., Farrokhnia, M. & Eysink, T.https://doi.org/10.3102/2287494GenAI or teacher?: How literacy shapes feedback perception (2026)[Contribution to conference › Paper] 2026 American Educational Research Association Annual Meeting, AERA 2026. Fischer, L., Farrokhnia, M., Dasgupta, C. & Noroozi, O.https://doi.org/10.3102/2279049Unpacking GenAI literacy: The role of individual drivers and engagement levels (2026)[Contribution to conference › Paper] 2026 American Educational Research Association Annual Meeting, AERA 2026. Farrokhnia, M., Fischer, L., Salimi, G., Banihashem, S. K. & Noroozi, O.https://doi.org/10.3102/2278159Generative AI offers more, but students revise less: Comparing the effects of teacher and AI feedback on student essay revisions (2026)Universities and Knowledge Society Journal, 23(6). Article 6 (E-pub ahead of print/First online). Farrokhnia, M., Latifi, S., Papadopoulos, P. M., Hogenkamp, L., Gijlers, H., Khosravi, H. & Noroozi, O.https://doi.org/10.1186/s41239-026-00579-9Fostering university studentsā€™ entrepreneurial opportunity identification capability: A systematic literature review (2026)Entrepreneurship Education and Pedagogy, 9(1), 45-91. Farrokhnia, M., Noroozi, O., Baggen, Y., Lans, T., Biemans, H. & Pittaway, L.https://doi.org/10.1177/25151274241309938Supporting convergent thinking in entrepreneurship education: the role of evaluation criteria and exemplars (2026)Journal of Further and Higher Education, 50(6), 1016-1036. Farrokhnia, M., Noroozi, O., Baggen, Y. & Biemans, H.https://doi.org/10.1080/0309877X.2026.2644543

2025

Educatorsā€™ perceptions of generative AI: Investigating attitudes, barriers, and learning needs in higher education (2025)Innovations in Education and Teaching International, 62(5), 1598-1613. Soleimani, S., Farrokhnia, M., van Dijk, A. M. & Noroozi, O.https://doi.org/10.1080/14703297.2025.2530767Generative AI in higher education: Transformative tools for research, teaching, and assessment (2025)In Navigating Generative AI in Higher Education: Ethical, Theoretical and Practical Perspectives (pp. 33-53). Edward Elgar. Farrokhnia, M., Soleimani, S. & Noroozi, O.https://doi.org/10.4337/9781035337873.00007Community of inquiry: A bridge linking motivation and self-regulation to satisfaction with E-learning (2025)Internet and higher education, 65. Article 100992. Farrokhnia, M., Taghizade, A., Ahmadi, R., Papadopoulos, P. M. & Noroozi, O.https://doi.org/10.1016/j.iheduc.2025.100992Improving hybrid brainstorming outcomes with computer-supported scaffolds: Prompts and cognitive group awareness (2025)Computers & education, 227. Article 105229. Farrokhnia, M., Noroozi, O., Baggen, Y., Biemans, H. & Weinberger, A.https://doi.org/10.1016/j.compedu.2024.105229Games in education: A systematic review of studies in international and Iranian contexts (2025)Educational technology research and development, 73, 663-690. Bakhtiari, R., Seraji, F., Farrokhnia, M., Habibzadeh, Z. & Noroozi, O.https://doi.org/10.1007/s11423-024-10426-1Guided Inquiry in a Physics Simulation: Profiles of Successful and Less Successful Students (2025)[Contribution to conference › Paper] 21st Biennial EARLI Conference 2025. Farrokhnia, M., Tütenkan, M. & Eysink, T. H. S.How Do Motivation and Self-Regulation Shape Learnersā€™ Satisfaction with E-Learning? (2025)In Proceedings of the 19th International Conference of the Learning Sciences - ICLS 2025 (pp. 2085-2089). International Society of the Learning Sciences (ISLS). Farrokhnia, M., Taghizade, A., Ahmadi, R., Papadopoulos, P. M. & Noroozi, O.https://doi.org/10.22318/icls2025.136676

2024

Generative AI in Education: Pedagogical, Theoretical, and Methodological Perspectives (2024)International Journal of Technology in Education, 7(3), 373-385. Noroozi, O., Soleimani, S., Farrokhnia, M. & Banihashem, S. K.https://doi.org/10.46328/ijte.845

Onderzoeksprofielen

Lopende projecten

Artificial inteligence as a Social Agent to Support Group Learning Processes

"AI as a Social Agent to Support Group Learning Processes" is een door de NKO gefinancierd onderzoeksproject binnen de subsidieronde ā€˜Hoger onderwijs voor de toekomst 2024ā€™, waaraan een subsidie van ā‚¬ 750.000 is toegekend.Ā Het project onderzoekt hoe grote taalmodellen (Large Language Models, LLM's) kunnen worden ingezet om de behoeften van studenten op het gebied van metacognitieve en emotionele regulatie te identificeren en adaptieve ondersteuning (scaffolding) te bieden. Het doel is om deze regulatieprocessen te versterken binnen studententeams die samenwerken aan complexe leertaken in het technisch hoger onderwijs.

The Use of Virtual Reality in (bio)Medical Education

Dit postdoctorale onderzoek maakt deel uit van een groter onderzoeksproject, gefinancierd door het Nationaal Regieorgaan Onderwijsonderzoek (NRO), dat zich richt op de inzet van twee virtualrealitytoepassingen (VR) in het medisch onderwijs: OK Ready!, waarmee operatie- en anesthesieassistenten worden getraind in de voorbereiding van de operatiekamer (studie 1), en VR Sterile, waarmee biomedische studenten worden getraind in steriele laboratoriumprocedures (studie 2).Ā Een postdoctoraal onderzoeker onder mijn begeleiding richt zich op studie 1. Hierin wordt onderzocht hoe leermechanismen, zoals het gevoel van aanwezigheid (presence) en overeenkomsten en verschillen in oppervlakte- en structuurkenmerken (surface/structure similarity and dissimilarity), een rol spelen bij het leren met OK Ready! De VR-toepassing wordt daarbij ingezet in een nieuwe onderwijscontext, zowel binnen de opleiding Technische Geneeskunde aan de Universiteit Twente als binnen het onderwijs van UMC Utrecht.Ā Het project heeft als doel het Cognitive Affective Model of Immersive Learning (CAMIL) toe te passen en verder te ontwikkelen door empirisch te onderzoeken hoe immersieve VR leerprocessen ondersteunt in verschillende onderwijscontexten.

Van feedback naar revisie: een onderzoek naar feedbackbetekenis bij studenten in het hoger onderwijs

Dit onderzoek richt zich op hoe studenten schriftelijke feedback begrijpen en gebruiken tijdens het herschrijven van academische teksten. Hoewel docenten veel tijd investeren in het geven van feedback, weten studenten deze niet altijd effectief toe te passen. Het project onderzoekt wat er gebeurt nadat feedback is ontvangen: hoe studenten opmerkingen interpreteren, keuzes maken tijdens revisie en feedback omzetten in verbeteringen. Door deze processen, inclusief het gebruik van generatieve AI, beter te begrijpen, wil het onderzoek bijdragen aan effectievere feedbackpraktijken en beter onderwijs in het hoger onderwijs.

QR codeScan de QR-code of
Download vCard