dr.ir. M.I. Refai (Mohamed Irfan)

Assistent-professor op het kruispunt van AI en sensortechnieken toegepast op ruimte-biomechanica en draagbare robotica. Ik maak deel uit van de Neuromechanical Engineering chair.

Ik heb een uitgebreide achtergrond in musculoskeletale modellering voor real-time toepassingen, sensorfusie voor draagbare biomechanica en datagestuurde benaderingen voor biomechanica. Dit helpt me te bepalen hoe we nieuwe methodologieën voor bewegingswaarneming in extreme omgevingen kunnen onderzoeken door modelgebaseerde en datagestuurde benaderingen te combineren.

Engineering & Materials Science

# Extended Kalman Filters
# Units Of Measurement

Agriculture & Biology

# Gait
# Stroke

Medicine & Life Sciences

# Biomechanical Phenomena
# Gait
# Hand Strength
# Stroke

Faculty of Engineering Technology (ET), Neuromechanical Engineering (NE)

Ik heb mijn onderzoekscarrière opgebouwd rond verschillende thema's binnen de ondersteunende biomechanica. Momenteel ben ik Assistant Professor bij Prof. Massimo Sartori binnen de Neuromechanical Engineering chair. Mijn focus ligt op het combineren van data-driven en model-based benaderingen voor het detecteren en assisteren van beweging in extreme omgevingen (bijvoorbeeld de Ruimte).

Tijdens mijn postdoctoraal onderzoek heb ik meegewerkt aan twee EU Horizon projecten SOPHIA (https://project-sophia.eu/) en SWAG (swag-project.eu). Het SOPHIA-project ontwikkelde realtime gepersonaliseerde musculoskeletale modellen (ook rekening houdend met vermoeidheid) om de impact van rugondersteunende exosuits te begrijpen en ondersteuning te bieden. Binnen het SWAG-project breiden we de musculoskeletale modellen uit om de biologische stijfheid van gewrichten tijdens het lopen vast te leggen.

Tijdens mijn Ph.D. werkte ik binnen een Nederlands NWO project AMBITION samen met Dr. Bert-Jan van Beijnum, Prof. Peter Veltink en Prof. Jaap Buurke aan de ontwikkeling van een gereduceerde draagbare IMU set om bewegingskwaliteit na een beroerte te meten. Het onderzoek bracht vooruitgang in het meten van beweging na een beroerte en breidde ook de mogelijkheden van draagbare technologie voor dit aspect uit.

Ik ben formeel opgeleid als biomedisch ingenieur tijdens mijn bacheloropleiding en als elektrotechnisch ingenieur tijdens mijn masteropleiding.

Refai, M. I. M., Sridar, S., Govaerts, R., Chini, G., Varrecchia, T., Del Ferraro, S., Falcone, T., De Bock, S., Molinaro, V., Elprama, S. A., Jacobs, A., Ranavolo, A., De Pauw, K. , van der Kooij, H. , & Sartori, M. (2023). Does a Soft Actuated Back Exosuit Influence Multimodal Physiological Measurements and User Perception During an Industry Inspired Task? In 2023 International Conference on Rehabilitation Robotics, ICORR 2023 (IEEE International Conference on Rehabilitation Robotics). IEEE. https://doi.org/10.1109/ICORR58425.2023.10304777

Refai, M. I. , & Sartori, M. (2023). Real-time fatigue tracking using electromyography driven musculoskeletal models. Abstract from 28th Congress of the European Society of Biomechanics, ESB 2023, Maastricht, Netherlands.

Moya-Esteban, A., Sridar, S. , Mohamed Refai, M. I. , van der Kooij, H. , & Sartori, M. (2023). Adaptive Assistance With An Active And Soft Back-Support Exosuit To Unknown External Loads Via Model-Based Estimates Of Internal Lumbosacral Moments. arXiv.org. https://doi.org/10.48550/arXiv.2311.01843

Feola, E. , Refai, M. I., Costanzi, D. , Sartori, M., & Calanca, A. (2023). A Neuromechanical Model-Based Strategy to Estimate the Operator’s Payload in Industrial Lifting Tasks. IEEE transactions on neural systems and rehabilitation engineering, 31, 4644-4652. https://doi.org/10.1109/TNSRE.2023.3334993

Mahdian, Z. S., Wang, H. , Refai, M. I. , Durandau, G. V. , Sartori, M., & MacLean, R. (2023). Tapping into skeletal muscle biomechanics for design and control of lower-limb exoskeletons: A narrative review. Journal of applied biomechanics, 39(5), 318-333. https://doi.org/10.1123/jab.2023-0046

Mohamed Refai, M. I. , van Beijnum, B. J. F. , Buurke, J. H., Shull, P. B. , & Veltink, P. H. (2023). Editorial: Wearable sensing of movement quality after neurological disorders. Frontiers in Physiology, 14, Article 1156520. https://doi.org/10.3389/fphys.2023.1156520

Niehaus, S., Ajoudani, A., Bianchi, M. , Durandau, G., Fritzsche, L., Gaertner, C. , Refai, M. I. , Sartori, M., Wang, H., & Wischniewski, S. (2022). Human-centred design of robotic systems and exoskeletons using digital human models within the research project SOPHIA. Zeitschrift für Arbeitswissenschaft, 76(4), 450–458. https://doi.org/10.1007/s41449-022-00335-5

Refai, M. I. M. , Van Beijnum, B. J. F. , Buurke, J. H. , & Veltink, P. H. (2022). Centroidal Moment Pivot for ambulatory estimation of relative feet and CoM movement post stroke: Portable Gait Lab. In 2022 International Conference on Rehabilitation Robotics, ICORR 2022 (IEEE International Conference on Rehabilitation Robotics; Vol. 2022). IEEE. https://doi.org/10.1109/ICORR55369.2022.9896526

Mohamed Refai, M. I., Wang, H. , Moya Esteban, A. , & Sartori, M. (2022). Fatigue analysis using electromyography driven musculoskeletal trunk models. Abstract from 27th Congress of the European Society of Biomechanics, ESB 2022, Porto, Portugal.

Saes, M. , Mohamed Refai, M. I. , van Beijnum, B.-J. F., Bussmann, J. B. J., Jansma, E. P. , Veltink, P. H. , Buurke, J. H., van Wegen, E. E. H., Meskers, C. G. M., Krakauer, J., & Kwakkel, G. (2022). Quantifying Quality of Reaching Movements Longitudinally Post-Stroke: A Systematic Review. Neurorehabilitation and neural repair, 36(3), 183-207. https://doi.org/10.1177/15459683211062890

Bekijk alle publicaties van deze medewerker

Naar mijn profiel

Bachelor

Biomedische Technologie

Vakken in het huidig collegejaar worden toegevoegd op het moment dat zij definitief zijn in het Osiris systeem. Daarom kan het zijn dat de lijst nog niet compleet is voor het gehele collegejaar.