Muzammil Khan is postdoc-onderzoeker onder leiding van Dr. Françoise Siepel aan de Faculteit EEMCS van de Universiteit Twente. Daarvoor was hij een Ph.D. wetenschapper bij de afdeling Wiskunde, Bio-informatica en Computertoepassingen van het Maulana Azad National Institute of Technology Bhopal, India. Zijn brede onderzoeksgebied omvat variatierekening, fractionele ordederivaten, moderne computervisie en machine learning. In het bijzonder onderzocht hij het onderwerp Optical Flow in zijn proefschrift gemaakt “Novel Algorithms for Optical Flow Estimation and Its Application”. In zijn werk daarvoor ontwikkelde hij optische stroomschattingsmodellen en gebruikte hij deze modellen verder met deep learning-technieken om anomaliedetectie in beeldsequenties uit te voeren. Tijdens zijn doctoraat schreef hij zeven tijdschriftartikelen, elf internationale conferenties en Ă©Ă©n hoofdstuk in een boek. Hij presenteerde zijn onderzoek op 8 internationale conferenties. Hij ontving de Computer Vision and Image Processing Best Paper Award van ICCVIP-2022. Hij ontvangt tweemaal de Fellowship for the Training of Young Scientists van MPCST, India. Tevens is hij de 1e prijswinnaar van de M.P. Ph.D. Colloquium 2022 voor de beste synopsispresentatie van AIGGPA, India.

Organisaties

Scan de QR-code of
Download vCard