Ravelijn

dr.ir. M. Koot (Martijn)

Universitair docent
BMS-HBE-IEBIS
Ravelijn 3301
m.koot@utwente.nl
+31534896083
Visitekaartje

Martijn Koot is werkzaam als Universitair Docent binnen de afdeling Industrial Engineering and Business Information Systems aan de Universiteit Twente, Enschede. Hij heeft zowel een BSc- als MSc-diploma in Industrial Engineering & Management en behaalde in 2024 zijn Ph.D. in condition-based logistics aan de Universiteit Twente. Zijn huidige onderzoek is gericht op het veerkrachtiger maken van supply chains door gebruik te maken van diverse Internet of Things oplossingen, zodat verstoringen zowel snel gedetecteerd als opgelost kunnen worden. Naast zijn onderzoeksactiviteiten ondersteunt Martijn ook verschillende BSc- en MSc-vakken met betrekking tot onderzoeksmethodologie, datawetenschappen en academische vaardigheden.

 



Zijn onderzoek heeft als doel om het logistieke beslissingsproces te verbeteren met behulp van de grote hoeveelheden data die worden verkregen via IoT netwerken. Tevens ondersteunt Martijn verschillende BSc vakken met betrekking tot onderzoeksmethodologie en databases. 

Expertises

  • Computer Science

    • Internet of Things
    • Supply Chain
    • Decision-Making
    • Big Data Analytics
    • Models
    • Simulation
    • Reference Architecture
    • Contexts

Organisaties

Publicaties

2024

Condition-Based Logistics: Internet of Things Solutions for Resilient Supply Chains (2024)[Thesis › PhD Thesis - Research UT, graduation UT]. University of Twente. Koot, M.https://doi.org/10.3990/1.9789036561075Building an Ontological Bridge Between Supply Chain Resilience and IoT Applications (2024)In Enterprise Design, Operations, and Computing: 27th International Conference, EDOC 2023, Groningen, The Netherlands, October 30 – November 3, 2023, Proceedings (pp. 79-96) (Lecture Notes in Computer Science). Springer. Koot, M., Mes, M. R. K. & Iacob, M. E.https://doi.org/10.1007/978-3-031-46587-1_5

2021

A Reference Architecture for IoT-Enabled Dynamic Planning in Smart Logistics (2021)In Advanced Information Systems Engineering - 33rd International Conference, CAiSE 2021, Proceedings: 33rd International Conference, CAiSE 2021, Melbourne, VIC, Australia, June 28 – July 2, 2021, Proceedings (pp. 551-565) (Lecture Notes in Computer Science; Vol. 12751). Springer. Koot, M., Iacob, M.-E. & Mes, M. R. K.https://doi.org/10.1007/978-3-030-79382-1_33Usage impact on data center electricity needs: A system dynamic forecasting model (2021)Applied energy, 291, 1-13. Article 116798. Wijnhoven, F. & Koot, M.https://doi.org/10.1016/j.apenergy.2021.116798A systematic literature review of supply chain decision making supported by the Internet of Things and Big Data Analytics (2021)Computers & industrial engineering, 154. Article 107076. Koot, M., Mes, M. & Iacob, M. E.https://doi.org/10.1016/j.cie.2020.107076

2020

Simulation solution validation for an integrated emergency post (2020)In 2019 Winter Simulation Conference (WSC) (pp. 1160-1171). Article 9004705. Mes, M. & Koot, M.https://doi.org/10.1109/WSC40007.2019.9004705

2019

An Agent-Based Process Mining Architecture for Emergent Behavior Analysis (2019)In 2019 IEEE 23rd International Enterprise Distributed Object Computing Workshop (EDOCW) (pp. 54-64). Article 8907303 (Proceedings IEEE International Enterprise Distributed Object Computing Workshop (EDOCW); Vol. 23). IEEE. Bemthuis, R. H., Koot, M., Mes, M. R. K., Bukhsh, F. A., Iacob, M.-E. & Meratnia, N.https://doi.org/10.1109/EDOCW.2019.00022Towards a framework for smart resilient logistics (2019)In 2019 IEEE 23rd International Enterprise Distributed Object Computing Workshop (EDOCW) (pp. 202-207). Article 8907340 (IEEE International Enterprise Distributed Object Computing Conference workshops). IEEE. Koot, M.https://doi.org/10.1109/EDOCW.2019.00043

Onderzoeksprofielen

Scan de QR-code of
Download vCard