M. Koot MSc (Martijn)

Martijn Koot is werkzaam als Promovendus binnen de afdeling Industrial Engineering and Business Information Systems aan de Universiteit Twente, Enschede. Hij is afgestudeerd voor zowel de BSc als MSc Industrial Engineering & Management aan de Universiteit Twente. Zijn onderzoek heeft als doel om het logistieke beslissingsproces te verbeteren met behulp van de grote hoeveelheden data die worden verkregen via IoT netwerken. Tevens ondersteunt Martijn verschillende BSc vakken met betrekking tot onderzoeksmethodologie en databases.

Engineering & Materials Science

# Big Data
# Data Analytics
# Decision Making
# Internet Of Things
# Logistics
# Planning
# Supply Chains

Earth & Environmental Sciences

# Data Center

Faculty of Behavioural, Management and Social Sciences (BMS), Industrial Engineering & Business Information Systems (IEBIS)

Koot, M. , Iacob, M-E. , & Mes, M. R. K. (2021). A Reference Architecture for IoT-Enabled Dynamic Planning in Smart Logistics. In M. La Rosa, S. Sadiq, & E. Teniente (Eds.), Advanced Information Systems Engineering - 33rd International Conference, CAiSE 2021, Proceedings: 33rd International Conference, CAiSE 2021, Melbourne, VIC, Australia, June 28 – July 2, 2021, Proceedings (pp. 551-565). (Lecture Notes in Computer Science; Vol. 12751). Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-030-79382-1_33

Koot, M. , Mes, M. , & Iacob, M. E. (2021). A systematic literature review of supply chain decision making supported by the Internet of Things and Big Data Analytics. Computers & industrial engineering, 154, [107076]. https://doi.org/10.1016/j.cie.2020.107076

Wijnhoven, F. , & Koot, M. (2021). Usage impact on data center electricity needs: A system dynamic forecasting model. Applied energy, 291, 1-13. [116798]. https://doi.org/10.1016/j.apenergy.2021.116798

Mes, M. , & Koot, M. (2020). Simulation solution validation for an integrated emergency post. In 2019 Winter Simulation Conference (WSC) (pp. 1160-1171). [9004705] https://doi.org/10.1109/WSC40007.2019.9004705

Koot, M. (2019). Towards a framework for smart resilient logistics. In 2019 IEEE 23rd International Enterprise Distributed Object Computing Workshop (EDOCW) (Vol. 23, pp. 202-207). [8907340] (IEEE International Enterprise Distributed Object Computing Conference workshops). IEEE. https://doi.org/10.1109/EDOCW.2019.00043

Bemthuis, R. H. , Koot, M. , Mes, M. R. K. , Bukhsh, F. A. , Iacob, M-E. , & Meratnia, N. (2019). An Agent-Based Process Mining Architecture for Emergent Behavior Analysis. In 2019 IEEE 23rd International Enterprise Distributed Object Computing Workshop (EDOCW) (pp. 54-64). [8907303] (Proceedings IEEE International Enterprise Distributed Object Computing Workshop (EDOCW); Vol. 23). IEEE. https://doi.org/10.1109/EDOCW.2019.00022

Bekijk alle publicaties van deze medewerker

Naar mijn profiel

Bachelor

Master

Vakken in het huidig collegejaar worden toegevoegd op het moment dat zij definitief zijn in het Osiris systeem. Daarom kan het zijn dat de lijst nog niet compleet is voor het gehele collegejaar.