dr.ir. M. Koot (Martijn)

Martijn Koot is werkzaam als Universitair Docent binnen de afdeling Industrial Engineering and Business Information Systems aan de Universiteit Twente, Enschede. Hij heeft zowel een BSc- als MSc-diploma in Industrial Engineering & Management en behaalde in 2024 zijn Ph.D. in condition-based logistics aan de Universiteit Twente. Zijn huidige onderzoek is gericht op het veerkrachtiger maken van supply chains door gebruik te maken van diverse Internet of Things oplossingen, zodat verstoringen zowel snel gedetecteerd als opgelost kunnen worden. Naast zijn onderzoeksactiviteiten ondersteunt Martijn ook verschillende BSc- en MSc-vakken met betrekking tot onderzoeksmethodologie, datawetenschappen en academische vaardigheden.

Zijn onderzoek heeft als doel om het logistieke beslissingsproces te verbeteren met behulp van de grote hoeveelheden data die worden verkregen via IoT netwerken. Tevens ondersteunt Martijn verschillende BSc vakken met betrekking tot onderzoeksmethodologie en databases. 

Expertises

• Computer Science

  • Internet-Of-Things
  • Supply Chain
  • Decision Making
  • Big Data Analytics
  • Case Study
  • Reference Architecture
  • Decision Supports

• Social Sciences

  • Supply Chain Management

Organisaties

Publicaties

Onderzoeksprofielen

Verbonden aan opleidingen

Vakken collegejaar 2026/2027

Vakken in het huidig collegejaar worden toegevoegd op het moment dat zij definitief zijn in het Osiris systeem. Daarom kan het zijn dat de lijst nog niet compleet is voor het gehele collegejaar.

Vakken collegejaar 2025/2026

Vakken collegejaar 2024/2025

Lopende projecten

DATAREL

Big Data for Resilient Logistics

Nederland is koploper in Europa op het gebied van transport, logistiek en supply chain. De logistieke sector ondergaat momenteel echter ingrijpende veranderingen. Economische omstandigheden dwingen logistieke dienstverleners om hun rendement te verhogen. De impact van elektronisch zakendoen, e-commerce, verregaande manieren van datacollectie, big data en nieuwe technologie is enorm. Bovendien worden klanten steeds kritischer. Ze willen dat de producten zo snel en goedkoop mogelijk worden geleverd, op de plek en het tijdstip van hun keuze, en van de allerbeste kwaliteit. De inzet van innovatieve IoT technologie en big data biedt uitkomst. Het doel van DATAREL is dan ook om voor de logistieke sector innovatieve data vergaring en analyse technieken en methoden te ontwikkelen en te demonstreren waarmee de steeds dynamischer en complexere logistieke processen beheerst kunnen worden, en de hele supply chain hierdoor duurzamer en efficiënter wordt.

Adres

Universiteit Twente

Ravelijn (gebouwnr. 10), kamer 4414
Hallenweg 17
7522 NH Enschede

Navigeer naar locatie

Organisaties