Welkom...

dr.ir. M.R.K. Mes (Martijn)

Universitair hoofddocent

Over mij

Martijn Mes is universitair hoofddocent bij de afdeling Industrial Engineering en Business Information Systems van de Universiteit Twente (UT). Hij haalde zijn mastertitel Toegepaste Wiskunde (2002), deed zijn promotieonderzoek bij de faculteit Management and Governance bij de UT (2008) en zijn postdoc aan Princeton University (2009). Martijn is actief op de volgende gebieden: goederenvervoer, synchromodaal transport, multi-agent systems (MAS), beprijzing van transport en elektronische marktplaatsen voor transport, dynamische voertuigroutering (VRP & DVRP), ranking and selection problems (R&S), optimal learning en kunstmatige intelligentie, approximate dynamic programming (ADP), simulation optimization, discrete-event simulation, en simulatie van logistieke systemen. Martijn heeft meegewerkt aan een groot aantal onderzoek- en implementatieprojecten (nationaal en Europees) op het gebied van duurzaam transport, stadslogistiek en stadsdistributie, synchromodaal en intermodaal transport, havenlogistiek en zorglogistiek. Martijn verzorgt diverse bachelor- en mastervakken op het gebied van computersimulatie, wachtrijtheorie, (stochastisch) dynamisch programmeren, Markov ketens, mathematisch programmeren, transport management, en management van technologie.

Kijk op mijn persoonlijke pagina voor meer informatie.

Expertises

Engineering & Materials Science
Consolidation
Containers
Costs
Dynamic Programming
Logistics
Pickups
Planning
Business & Economics
Approximate Dynamic Programming

Publicaties

Recent
Mes, M. , Lalla-Ruiz, E., & Voß, S. (2021). Preface. In Computational Logistics: 12th International Conference, ICCL 2021, Enschede, The Netherlands, September 27–29, 2021, Proceedings (pp. v-vi). (Lecture Notes in Computer Science; Vol. 13004).
Gil, A. F. , Lalla-Ruiz, E. , Mes, M., & Castro, C. (2021). Optimization of Green Pickup and Delivery Operations in Multi-depot Distribution Problems. In M. Mes, E. Lalla-Ruiz, & S. Voß (Eds.), Computational Logistics: 12th International Conference, ICCL 2021, Enschede, The Netherlands, September 27–29, 2021, Proceedings (pp. 487-501). (Lecture Notes in Computer Science; Vol. 13004). Springer Science + Business Media. https://doi.org/10.1007/978-3-030-87672-2_32
Campuzano, G. , Lalla-Ruiz, E. , & Mes, M. (2021). A Multi-start VNS Algorithm for the TSP-D with Energy Constraints. In M. Mes, E. Lalla-Ruiz, & S. Voß (Eds.), Computational Logistics: 12th International Conference, ICCL 2021, Enschede, The Netherlands, September 27–29, 2021, Proceedings (pp. 393-409). (Lecture Notes in Computer Science; Vol. 13004). Springer Science + Business Media. https://doi.org/10.1007/978-3-030-87672-2_26
Mes, M. R. K. , Vliegen, I. M. H. , & Doggen, C. J. M. (2021). A Quantitative Analysis of Integrated Emergency Posts. In M. E. Zonderland, R. J. Boucherie, E. W. Hans, & N. Kortbeek (Eds.), Handbook of Healthcare Logistics (pp. 201-229). (International Series in Operations Research and Management Science; Vol. 302). Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-030-60212-3_11
Koot, M. , Iacob, M-E. , & Mes, M. R. K. (2021). A Reference Architecture for IoT-Enabled Dynamic Planning in Smart Logistics. In M. La Rosa, S. Sadiq, & E. Teniente (Eds.), Advanced Information Systems Engineering - 33rd International Conference, CAiSE 2021, Proceedings: 33rd International Conference, CAiSE 2021, Melbourne, VIC, Australia, June 28 – July 2, 2021, Proceedings (pp. 551-565). (Lecture Notes in Computer Science; Vol. 12751). Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-030-79382-1_33
Bemthuis, R. , Mes, M. , Iacob, M. E. , & Havinga, P. J. M. (2021). Using agent-based simulation for emergent behavior detection in cyber-physical systems. In K-H. Bae, B. Feng, S. Kim, S. Lazarova-Molnar, Z. Zheng, T. Roeder, & R. Thiesing (Eds.), Proceedings of the 2020 Winter Simulation Conference, WSC (pp. 230-241). [9383956] IEEE. https://doi.org/10.1109/WSC48552.2020.9383956

Pure Link

Google Scholar Link

Vakken Collegejaar  2021/2022

Vakken in het huidig collegejaar worden toegevoegd op het moment dat zij definitief zijn in het Osiris systeem. Daarom kan het zijn dat de lijst nog niet compleet is voor het gehele collegejaar.
 

Vakken Collegejaar  2020/2021

Contactgegevens

Bezoekadres

Universiteit Twente
Faculty of Behavioural, Management and Social Sciences
Ravelijn (gebouwnr. 10), kamer 3101
Hallenweg 17
7522NH  Enschede

Navigeer naar locatie

Postadres

Universiteit Twente
Faculty of Behavioural, Management and Social Sciences
Ravelijn  3101
Postbus 217
7500 AE Enschede