Welkom...

prof.dr.ir. M.R. van Steen (Maarten)

Wetenschappelijk directeur Digital Society Institute

Over mij

Maarten van Steen doet onderzoek naar genetwerkte computersystemen in het bijzonder draadloze systemen als ook meer traditionele gedistribueerde systemen. Hij is alumnus van de Universiteit al waar hij in 1983 afstudeerde in Toegepaste Wiskunde. Na zijn het behalen van zijn doctoraat bij de afdeling Informatica in Leiden ging Van Steen werken bij TNO in Delft. Daar deed hij onderzoek naar parallel rekenen en deed zijn eerste managementervaring op. Hij zette zijn academische carriere voort bij de Erasmus Universiteit Rotterdam en later bij de Vrije Universiteit Amsterdam waar hij tot hoogleraar werd benoemd in 2002.

Sinds Januari 2015 is Van Steen wetenschappelijk directeur van het digitaliseringsonderzoeksinstituut van de Universiteit Twente: The Digital Society Institute. Hij is voorzitter van het ICT onderzoek Platform Nederland (IPN) waarin alle Nederlandse academische afdelingen en instituten vertegenwoordigd zijn. Hij is tevens voorzitter van de NWO Informatica adviesraad.

Expertises

Engineering & Materials Science
Ad Hoc Networks
Communication
Information Dissemination
Network Protocols
Scalability
Wireless Sensor Networks
Mathematics
Decentralized
Gossip

Publicaties

Recent
Shafaeipoursarmoor, Z. , van Steen, M. , & Ostermann, F. O. (2023). How to Count Travelers Without Tracking Them Between Locations. In R. Beecham, J. A. Long, D. Smith, Q. Zhao, & S. Wise (Eds.), 12th International Conference on Geographic Information Science, GIScience 2023 Article 66 (Leibniz International Proceedings in Informatics, LIPIcs; Vol. 277). Dagstuhl. https://doi.org/10.4230/LIPIcs.GIScience.2023.66
Marzani, F., Ghassemi, F., Sabahi-Kaviani, Z. , van Ede, T. , & van Steen, M. (2023). Mobile App Fingerprinting through Automata Learning and Machine Learning. In 2023 IFIP Networking Conference, IFIP Networking 2023 (Proceedings IFIP Networking Conference (IFIP Networking); Vol. 2023). IEEE. https://doi.org/10.23919/IFIPNetworking57963.2023.10186420
van Ede, T. S. (2023). Comprehending Security Events: Context-Based Identification and Explanation. [PhD Thesis - Research UT, graduation UT, University of Twente]. University of Twente. https://doi.org/10.3990/1.9789036558891
Stanciu, V.-D. (2022). Privacy-friendly WiFi-based crowd monitoring for pedestrian dynamics analytics. [PhD Thesis - Research UT, graduation UT, University of Twente]. University of Twente. https://doi.org/10.3990/1.9789036554916
van Steen, M., Stanciu, V. D. , Shafaeipour, Z. , Chilipirea, C., Dobre, C. , Peter, A. , & Wang, M. (2022). Challenges in automated measurement of pedestrian dynamics. In D. Eyers, & S. Voulgaris (Eds.), Distributed Applications and Interoperable Systems - 22nd IFIP WG 6.1 International Conference, DAIS 2022, Held as Part of the 17th International Federated Conference on Distributed Computing Techniques, DisCoTec 2022, Proceedings (Vol. 13272, pp. 187-199). (Lecture Notes in Computer Science; Vol. 13272). Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-031-16092-9_12
van Ede, T., Aghakhani, H., Spahn, N. , Bortolameotti, R., Cova, M. , Continella, A. , van Steen, M. , Peter, A., Kruegel, C., & Vigna, G. (2022). DEEPCASE: Semi-Supervised Contextual Analysis of Security Events. In 2022 IEEE Symposium on Security and Privacy (SP) (pp. 522-539). (Proceedings - IEEE Symposium on Security and Privacy; Vol. 2022-May). IEEE. https://doi.org/10.1109/SP46214.2022.9833671
Stanciu, V. D. , van Steen, M., Dobre, C. , & Peter, A. (2021). Privacy-Preserving Crowd-Monitoring using Bloom Filters and Homomorphic Encryption. In EdgeSys '21: Proceedings of the 4th International Workshop on Edge Systems, Analytics and Networking (pp. 37-42). ACM Press. https://doi.org/10.1145/3434770.3459735
Stanciu, V.-D. , van Steen, M., Dobre, C. , & Peter, A. (2020). k-Anonymous Crowd Flow Analytics. In MobiQuitous '20: MobiQuitous 2020 - 17th EAI International Conference on Mobile and Ubiquitous Systems: Computing, Networking and Services (pp. 376-385) https://doi.org/10.1145/3448891.3448903
van Ede, T. S. , Bortolameotti, R. , Continella, A., Ren, J., Dubois, D. J., Lindorfer, M., Choffnes, D. , van Steen, M. , & Peter, A. (2020). FlowPrint: Semi-Supervised Mobile-App Fingerprinting on Encrypted Network Traffic. In Network and Distributed System Security Symposium (NDSS) (27 ed.). Internet Society. https://doi.org/10.14722/ndss.2020.24412
Heldens, S. J. , Litvak, N. , & van Steen, M. (2020). Scalable Detection of Crowd Motion Patterns. IEEE transactions on knowledge and data engineering, 32(1), 152-164. Article 8519317. https://doi.org/10.1109/TKDE.2018.2879079
Overige bijdragen

BOEKEN

Tot nu toe heb ik aan de volgende boeken gewerkt:

Alle boeken zijn gratis te downloaden via mijn website www.distributed-systems.net

Overig

  • In november 2013 hebben we geprobeerd binnen vijf dagen een boek over 'adaptive collective systems' te schrijven. Uiteindelijk is het een uitgebreide paper geworden: Download.
  • Ik heb een korte video gemaakt over hoe ik de toekomst van Computer Sciences zie. Er is nog veel te doen!

PhD-studenten

Pure Link

Google Scholar Link

Contactgegevens

Bezoekadres

Universiteit Twente
Faculty of Electrical Engineering, Mathematics and Computer Science
Zilverling (gebouwnr. 11), kamer 3032
Hallenweg 19
7522NH  Enschede

Navigeer naar locatie

Postadres

Universiteit Twente
Faculty of Electrical Engineering, Mathematics and Computer Science
Zilverling  3032
Postbus 217
7500 AE Enschede

Werkdagen

Week Maandag Dinsdag Woensdag Donderdag Vrijdag
Even
Oneven

Social Media