University of Twente
Personen

Welkom...

prof.dr.ir. M.R. van Steen (Maarten)

Wetenschappelijk directeur Digital Society Institute

Over mij

Maarten van Steen doet onderzoek naar genetwerkte computersystemen in het bijzonder draadloze systemen als ook meer traditionele gedistribueerde systemen. Hij is alumnus van de Universiteit al waar hij in 1983 afstudeerde in Toegepaste Wiskunde. Na zijn het behalen van zijn doctoraat bij de afdeling Informatica in Leiden ging Van Steen werken bij TNO in Delft. Daar deed hij onderzoek naar parallel rekenen en deed zijn eerste managementervaring op. Hij zette zijn academische carriere voort bij de Erasmus Universiteit Rotterdam en later bij de Vrije Universiteit Amsterdam waar hij tot hoogleraar werd benoemd in 2002.

Sinds Januari 2015 is Van Steen wetenschappelijk directeur van het digitaliseringsonderzoeksinstituut van de Universiteit Twente: The Digital Society Institute. Hij is voorzitter van het ICT onderzoek Platform Nederland (IPN) waarin alle Nederlandse academische afdelingen en instituten vertegenwoordigd zijn. Hij is tevens voorzitter van de NWO Informatica adviesraad.

Expertises

Engineering & Materials Science
# Ad Hoc Networks
# Communication
# Information Dissemination
# Network Protocols
# Scalability
# Wireless Sensor Networks
Mathematics
# Decentralized
# Gossip

Verbonden aan

Publicaties

Recent
Jakubeit, P. , Peter, A. , & van steen, M. (2024). RoomKey: Extracting a Volatile Key with Information from the Local WiFi Environment Reconstructable Within a Designated Area. In Proceedings of the 10th International Conference on Information Systems Security and Privacy ICISSP 2024 (Vol. 1, pp. 558-569). SCITEPRESS. https://doi.org/10.5220/0012437500003648
Jakubeit, P. , Peter, A. , & van Steen, M. (2023). LocKey: Location-Based Key Extraction from the WiFi Environment in the User′s Vicinity. In W. Meng, Z. Yan, & V. Piuri (Eds.), Information Security Practice and Experience: 18th International Conference, ISPEC 2023, Copenhagen, Denmark, August 24–25, 2023, Proceedings (pp. 399-418). (Lecture Notes in Computer Science; Vol. 14341). Springer. https://doi.org/10.1007/978-981-99-7032-2_24
Jakubeit, P. , Peter, A. , & van Steen, M. (2023). The Measurable Environment as Nonintrusive Authentication Factor on the Example of WiFi Beacon Frames. In A. Saracino, & P. Mori (Eds.), Emerging Technologies for Authorization and Authentication: 5th International Workshop, ETAA 2022, Copenhagen, Denmark, September 30, 2022, Revised Selected Papers (pp. 48-69). (Lecture Notes in Computer Science; Vol. 13782). Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-031-25467-3_4
Shafaeipoursarmoor, Z. , van Steen, M. , & Ostermann, F. O. (2023). How to Count Travelers Without Tracking Them Between Locations. In R. Beecham, J. A. Long, D. Smith, Q. Zhao, & S. Wise (Eds.), 12th International Conference on Geographic Information Science, GIScience 2023 Article 66 (Leibniz International Proceedings in Informatics, LIPIcs; Vol. 277). Dagstuhl. https://doi.org/10.4230/LIPIcs.GIScience.2023.66
Marzani, F., Ghassemi, F., Sabahi-Kaviani, Z. , van Ede, T. , & van Steen, M. (2023). Mobile App Fingerprinting through Automata Learning and Machine Learning. In 2023 IFIP Networking Conference, IFIP Networking 2023 (Proceedings IFIP Networking Conference (IFIP Networking); Vol. 2023). IEEE. https://doi.org/10.23919/IFIPNetworking57963.2023.10186420
van Ede, T. S. (2023). Comprehending Security Events: Context-Based Identification and Explanation. [PhD Thesis - Research UT, graduation UT, University of Twente]. University of Twente. https://doi.org/10.3990/1.9789036558891
Stanciu, V.-D. , van Steen, M. R., Dobre, C. , & Peter, A. (2022). Anonymized Counting of Nonstationary Wi-Fi Devices When Monitoring Crowds. In MSWiM '22: Proceedings of the 25th International ACM Conference on Modeling Analysis and Simulation of Wireless and Mobile Systems (pp. 213-222). (MSWiM 2022 - Proceedings of the International Conference on Modeling Analysis and Simulation of Wireless and Mobile Systems). Association for Computing Machinery. https://doi.org/10.1145/3551659.3559042
Stanciu, V.-D. (2022). Privacy-friendly WiFi-based crowd monitoring for pedestrian dynamics analytics. [PhD Thesis - Research UT, graduation UT, University of Twente]. University of Twente. https://doi.org/10.3990/1.9789036554916
van Steen, M., Stanciu, V. D. , Shafaeipour, Z. , Chilipirea, C., Dobre, C. , Peter, A. , & Wang, M. (2022). Challenges in automated measurement of pedestrian dynamics. In D. Eyers, & S. Voulgaris (Eds.), Distributed Applications and Interoperable Systems - 22nd IFIP WG 6.1 International Conference, DAIS 2022, Held as Part of the 17th International Federated Conference on Distributed Computing Techniques, DisCoTec 2022, Proceedings (Vol. 13272, pp. 187-199). (Lecture Notes in Computer Science; Vol. 13272). Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-031-16092-9_12
Overige bijdragen

BOEKEN

Tot nu toe heb ik aan de volgende boeken gewerkt:

Alle boeken zijn gratis te downloaden via mijn website www.distributed-systems.net. 

Overig

  • In november 2013 hebben we geprobeerd binnen vijf dagen een boek over 'adaptive collective systems' te schrijven. Uiteindelijk is het een uitgebreide paper geworden: Download.
  • Ik heb een korte video gemaakt over hoe ik de toekomst van Computer Sciences zie. Er is nog veel te doen!

PhD-studenten

Pure Link

Bekijk alle publicaties van deze medewerker

Google Scholar Link

Naar mijn profiel

Contactgegevens

+31534898031  (secretaresse)
 
 

Bezoekadres

Universiteit Twente
Faculty of Electrical Engineering, Mathematics and Computer Science
Zilverling (gebouwnr. 11), kamer 3032
Hallenweg 19
7522NH  Enschede

Navigeer naar locatie

Postadres

Universiteit Twente
Faculty of Electrical Engineering, Mathematics and Computer Science
Zilverling  3032
Postbus 217
7500 AE Enschede

Werkdagen

Week Maandag Dinsdag Woensdag Donderdag Vrijdag
Even
Oneven

Verbonden aan

Social Media

Universiteit Twente Drienerlolaan 5
7522 NB Enschede
+31 (0)53 489 9111
info@utwente.nl
Route