Maarten Renkema is Universitair Docent aan de Universiteit Twente (UT) op het gebied van Human Resource Management (HRM) en Innovatie. Zijn onderzoek richt zich op het snijvlak tussen HRM, innovatie en technologie - waarbij zijn huidige projecten als doel hebben om te verkennen hoe kunstmatige intelligentie (AI) het werk van kenniswerkers vormt. 

Naast onderzoek is Maarten docent in de opleidingen (International) Business Administration en Gezondheidswetenschappen. Ook is bij lid van opleidingscommissie, Diversity, Equity, and Inclusion Advisory Board en is hij de penningmeester van de UTK-Futsal vereniging.

Expertises

  • Computer Science

    • Artificial Intelligence
    • Contexts
    • Human Resource Management
    • Design
  • Psychology

    • Resources
    • Job
    • Autonomy
    • Research

Organisaties

Publicaties

2025

De AI Act en de toekomst van werk: Algoritmes en AI-geletterdheid (2025)Tijdschrift voor arbeidsvraagstukken, 41(4), 526-556 (E-pub ahead of print/First online). Renkema, M. & Ibrahim, I.https://doi.org/10.5117/TVA2025.4.008.RENKThe impact of artificial intelligence for HR professionals: lessons learned from the AI@Work Learning Community (2025)Strategic HR Review. Renkema, M. & Weritz, P.https://doi.org/10.1108/SHR-07-2025-0071De opkomst van Algoritmisch Management betekent werk voor HRM (2025)[Non-textual form › Web publication/site]. CHRO. Renkema, M.https://chro.nl/artikel/de-opkomst-van-algoritmisch-management-betekent-werk-voor-hrm/Algoritmisch HRM: slim aan het werk met AI?: Een bloemlezing van bijdrages in het themanummer Algoritmisch HRM (2025)Tijdschrift voor HRM, 28(3), 1-12 (E-pub ahead of print/First online). Renkema, M. & Sanders, J.https://doi.org/10.5117/THRM2025.3.009.RENKWie wordt er “slimmer” door kunstmatige intelligentie? (2025)CHRO Magazine, 2025. Renkema, M.https://chro.nl/artikel/wie-wordt-er-slimmer-door-kunstmatige-intelligentie/Digitalisering van talentmanagement: De invloed van geavanceerde technologie op het managen van talenten in voetbal (2025)Tijdschrift voor HRM, 28(1). Renkema, M. & Morssink, T.https://doi.org/10.5117/THRM2025.1.003.RENKWerkervaringen van zorgmedewerkers met AI: een kwalitatieve verkenning vanuit het AMO-model (2025)Tijdschrift voor HRM, 28(1). Scholz, F., Sahakian, T., Rillo, V. & Renkema, M.https://doi.org/10.5117/THRM2025.1.002.SCHOAI en diversiteit: waarom ze meer gemeen hebben dan je denkt (2025)[Non-textual form › Web publication/site]. CHRO. Renkema, M.https://chro.nl/artikel/ai-en-diversiteit-waarom-ze-meer-met-elkaar-gemeen-hebben-dan-je-misschien-denkt/AI-GO! Een Raamwerk voor AI-Geletterdheid in het Onderwijs (AI-GO Raamwerk (2025)[Book/Report › Report]. Npuls. Renkema, M., van den Boom-Muilenburg, E., Friso - van den Bos, I., Theelen, H., Wopereis, I. & Schildkamp, K.https://npuls.nl/kennisbank/ai-go-een-raamwerk-voor-ai-geletterdheid-in-het-onderwijs/The promises and perils of online labor platforms for the sustainable inclusion of people with a disability (2025)[Contribution to conference › Paper] 41st EGOS Colloquium 2025. Meijerink, J. G., Schafheitle, S., Hüllmann, J. A., Renkema, M., van Riemsdijk, M. B. & Bondarouk, T.

Onderzoeksprofielen

Scan de QR-code of
Download vCard