Over mij
Welkom op mijn homepage. Hier vindt u informatie over mijn professionele activiteiten en projecten. Gebruik de bovenstaande tabbladen om te navigeren.
Ik ben hoogleraar in stochastische netwerken aan de Universiteit Twente, universitair hoofddocent aan de Technische Universiteit Eindhoven (TU/e) en Research Fellow van het Europese onderzoeksinstituut EURANDOM.
Mijn onderzoek concentrert zich op stochastische processen en besliskunde. U kunt mijn recente publicaties en projectinformatie vinden in de tabbladen "Onderzoek" en "Projecten" hierboven.
Naast mijn onderzoek ben ik actief in het bevorderen van genderdiversiteit in de academische wereld door mijn rollen als vertegenwoordiger voor Nederland bij de European Women in Mathematics Association en bij het Committee for Women in Mathematics van de International Mathematical Union. Daarnaast ben ik lid van de adviesraden van de nationale verenigingen van vrouwen in de wiskunde in Cyprus en in Griekenland.
Ik ben momenteel redacteur van IISE Transactions, Mathematical Methods of Operations Research, OR Spectrum, en INFOR, en heb regelmatig deelgenomen in programmacommissies voor conferenties op het gebied van toegepast kansrekening en besliskunde.
Koppelingen
Energiegroep @UT
Mijn onderzoek @UT
arXiv
ORCiD
Research Gate
ResearcherID
Scopus
Expertises
Verbonden aan
Nevenactiviteiten
-
Eindhoven University of Technology
Assoc. Prof. (0.6 fte) -
OR Spectrum (Springer Nature Switzerland AG)
Associate editor -
European Women in Mathematics
National representative at EWM -
Mathematical Methods of Operations Research (Springer)
Associate editor MMOR -
IISE Transactions (Taylor and Francis Online)
Associate editor IISE Transactions -
VHTO
Volunteer and role model at VHTO -
INFOR: Information Systems and Operational Research
Associate editor INFOR
Onderzoek
Publicaties
Pure Link
Google Scholar Link
Onderwijs
In 2010 heb ik mijn Basiskwalificatie Onderwijs (BKO) behaald en heb ik mij via verschillende professionele ontwikkelingstrajecten verder geschoold in het onderwijs. Ik ben lid geweest van de facultaire Didactiekcommissie en de BKO-commissie. Ik heb verschillende beurzen gekregen voor onderzoek in het wiskundeonderwijs. Vind hier informatie over mijn laatste project.
Verbonden aan Opleidingen
Bachelor
Master
Vakken Collegejaar 2022/2023
Vakken Collegejaar 2021/2022
Current Projects
-
AI voor Energienetwerken
Het project richt zich op het ontwikkelen van een raamwerk voor het decentraal aansturen van apparaten op het distributienet. Door elektrificatie en de toename van decentrale elektriciteitsproductie raakt het distributienet steeds meer overbelast en onvoorspelbaar. Tegelijkertijd neemt het aantal controleerbare apparaten op het distributienet toe, wat de mogelijkheid biedt om de werking van het distributienet te optimaliseren. Het centraal optimaliseren van de werking van alle apparaten is echter moeilijk vanwege schaalbaarheid, bestaand infrastructuur, en privacyoverwegingen. Het doel van dit project is om de werking van het distributienet te verbeteren, door een raamwerk te ontwikkelen voor het beheren van slimme apparaten, in real-time en op een gedecentraliseerde manier, om de werking van het distributienet te optimaliseren. Het raamwerk moet ook rekening houden met schaalbaarheid, veiligheid, privacy, regelgeving, infrastructuur, en eerlijkheid. Dit onderzoek omvat machine learning, gedecentraliseerde controle, reinforcement learning, en optimalisatie. Dit project maakt deel uit van het ICAI-lab “AI for Energy Grids” in het LTP ROBUST-programma.
-
Gelaagde stochastische netwerken met beperkte bronnen
Dit project bestudeert wiskundige modellen die belangrijk zijn bij de prestatieanalyse van netwerken, zoals communicatie-, computer- en energiesystemen. Het project richt zich met name op de analyse van systemen met meerdere interactieve lagen die beperkte middelen delen, waarbij de mate van het delen van middelen wordt beperkt door noodzaak (bv. een buffer) of door keuze (bv. om een minimaal prestatieniveau te garanderen). Deze systemen zijn wiskundig zeer uitdagend, met weinig bekende resultaten en inzichten. We richten ons op asymptotische en algoritmische technieken voor netwerken waar alle actieve servers een gemeenschappelijke bron delen op een manier met beperkte processordeling. We nemen ongeduld van gebruikers en algemene servicetijden op. We bewijzen vloeistof- en diffusielimietstellingen van stochastische netwerken met meerdere knooppunten met meerdere op elkaar inwerkende lagen door gebruik te maken van Markov-, vernieuwings- en meetwaardeprocessen. Op een abstract niveau zijn de methoden die we gebruiken en ontwikkelen afkomstig uit de wachtrijtheorie, waarschijnlijkheidstheorie, optimalisatietheorie en engineering van energiesystemen.
-
Stochastische processen aangedreven door niet-convexe problemen
Het project richt zich op stochastische processen die aangedreven worden door niet-convexe optimalisatieproblemen. Deze processen komen van nature voor als multi-schaalmodellen die congestie beschrijven in door de mens gemaakte systemen zoals energie- en communicatienetwerken. Omdat het Markov-processen zijn op oneindig-dimensionale toestandsruimten, is hun analyse wiskundig uitdagend en zijn de huidige technieken onvoldoende: lineaire benaderingen van het probleem van de toewijzing van hulpbronnen kunnen leiden tot een slecht begrip van dergelijke systemen en tot suboptimale ontwerpen, vooral onder kritische belasting. We ontwikkelen wiskundige resultaten in de context van het opladen van elektrische voertuigen, analyseren hun vloeistof modellen en passen ze toe om controleregels af te leiden die congestie in elektriciteitsnetwerken efficiënt aanpakken.
-
Extreme-waardetheorie voor grote fork-join-wachtrijen
Het project is geïnspireerd door het modelleren van vertragingen in toeleveringsketens voor hightechfabrikanten, zoals ASML, Philips Healthcare en Boeing. Deze toeleveringsketens zijn erg groot in vergelijking met de typische toeleveringsketen in de industrie. Een gemeenschappelijk kenmerk is dat veel hightech toeleveranciers zich specialiseren in het produceren en leveren van een specifiek onderdeel van het eindproduct. In dit systeem bepaalt de langzaamste leverancier de vertraging van de fabrikant. Om deze vertraging te modelleren, beschouwen we het N-server fork-join wachtrijnetwerk, waarin elke server een unieke leverancier vertegenwoordigt en de aankomststroom de bestellingen van de fabrikant aangeeft. We onderzoeken het gedrag van de langste wachtrij en de langste wachttijd door limietresultaten te bewijzen naarmate het aantal servers N convergeert naar oneindig. We stellen bovendien een gecentraliseerd basisvoorraad- en capaciteitsbeleid voor om de kosten van vertragingen te minimaliseren. Om deze doelstellingen te bereiken, gebruiken we de resultaten van de theorie van extreme waarden, diffusiebenaderingen, principes van grote afwijkingen, theorie over toevalsvariabelen met grote staarten en newsvendormodellen.
In de Pers
- Matematicas en el mundo (in Spanish)
- UPS Smith Prize Winner Reprise
- Feestelijke prijsuitreiking voor gelauwerde wiskundemaster
- We are taking decisions based on bad numbers
- Faces of Women in Mathematics
- Why the amount of queuing time depends on mathematics
- Students gain most from maths-interests balance
- Een snelle knipbeurt of de schoonheid van een vergelijking
Nieuws op utwente.nl
Tweets
Contactgegevens
Bezoekadres
Universiteit Twente
Faculty of Electrical Engineering, Mathematics and Computer Science
Zilverling
(gebouwnr. 11)
Hallenweg 19
7522NH Enschede
Postadres
Universiteit Twente
Faculty of Electrical Engineering, Mathematics and Computer Science
Zilverling
Postbus 217
7500 AE Enschede