Welkom...

prof.dr.ir. R.N.J. Veldhuis (Raymond)

Hoogleraar

Expertises

Engineering & Materials Science
Biometrics
Classifiers
Deep Learning
Face Recognition
Feature Extraction
Image Resolution
Palmprint Recognition
Medicine & Life Sciences
Deep Learning

Publicaties

Recent
van den Oever, L. B., Spoor, D. S., Crijns, A. P. G., Vliegenthart, R., Oudkerk, M. , Veldhuis, R. N. J., de Bock, G. H., & van Ooijen, P. M. A. (2022). Automatic Cardiac Structure Contouring for Small Datasets with Cascaded Deep Learning Models. Journal of medical systems, 46(5), [22]. https://doi.org/10.1007/s10916-022-01810-6
Busch, C., Czajka, A., Deravi, F., Drozdowski, P., Gomez-Barrero, M., Hasse, G., Henniger, O., Kindt, E., Kolberg, J., Nouak, A., Raja, K., Ramachandra, R., Rathgeb, C., Salomon, J. , & Veldhuis, R. (2022). A response to the European Data Protection Supervisor ‘Misunderstandings in Biometrics’ by the European Association for Biometrics. IET biometrics, 11(1), 79-86. https://doi.org/10.1049/bme2.12057
Nagaraj, Y., de Jonge, G., Andreychenko, A., Presti, G., Fink, M. A., Pavlov, N., Quattrocchi, C. C., Morozov, S. , Veldhuis, R., Oudkerk, M., & van Ooijen, P. M. A. (2022). Facilitating standardized COVID-19 suspicion prediction based on computed tomography radiomics in a multi-demographic setting. European radiology, 32(9), 6384-6396. https://doi.org/10.1007/s00330-022-08730-6
Nagaraj, Y., Wisselink, H. J., Rook, M., Cai, J. , Nagaraj, S. B., Sidorenkov, G. , Veldhuis, R., Oudkerk, M., Vliegenthart, R., & van Ooijen, P. (2022). AI-Driven Model for Automatic Emphysema Detection in Low-Dose Computed Tomography Using Disease-Specific Augmentation. Journal of Digital Imaging, 35, 538-550. https://doi.org/10.1007/s10278-022-00599-7
Spreeuwers, L., Schils, M. , Veldhuis, R. , & Kelly, U. (2022). Practical Evaluation of Face Morphing Attack Detection Methods. In C. Rathgeb, R. Tolosana, R. Vera-Rodriguez, & C. Busch (Eds.), Handbook of Digital Face Manipulation and Detection: From DeepFakes to Morphing Attacks (pp. 351-365). (Advances in Computer Vision and Pattern Recognition). Springer Science + Business Media. https://doi.org/10.1007/978-3-030-87664-7_16

Pure Link

Vakken Collegejaar  2022/2023

Vakken in het huidig collegejaar worden toegevoegd op het moment dat zij definitief zijn in het Osiris systeem. Daarom kan het zijn dat de lijst nog niet compleet is voor het gehele collegejaar.
 

Vakken Collegejaar  2021/2022

Contactgegevens

Bezoekadres

Universiteit Twente
Faculty of Electrical Engineering, Mathematics and Computer Science
Zilverling (gebouwnr. 11), kamer 4074
Hallenweg 19
7522NH  Enschede

Navigeer naar locatie

Postadres

Universiteit Twente
Faculty of Electrical Engineering, Mathematics and Computer Science
Zilverling  4074
Postbus 217
7500 AE Enschede