Dr. Sarah A. Kusumastuti is universitair docent op het gebied van Human-AI interaction and data science aan de Faculty of Behavioural, Management AND Social Sciences (BMS) van de Universiteit Twente. Haar onderzoek richt zich op het raakvlak tussen oordeelsvorming en besluitvorming, experimentele psychologie, simulaties, psychologische metingen en algemene kwantitatieve sociale wetenschappelijke methoden om problemen aan te pakken die verband houden met menselijke factoren, risicoperceptie, beslissingsanalyse, transport en mens-computerinteractie. Ze maakt gebruik van gedragsexperimenten, simulatiemethoden en beslissingsanalytische modellen om te onderzoeken hoe mensen beslissingen nemen in onzekere situaties en/of omgaan met geautomatiseerde systemen. Haar onderzoek is gepubliceerd in tijdschriften als Transportation Research Interdisciplinary Perspectives, IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics en Journal of Multi-Criteria Decision Analysis. Ze heeft een doctoraat in kwantitatieve psychologie van University of Southern California.

Expertises

  • Psychology

    • Decision Making
    • Scoping Review
  • Social Sciences

    • Decision Analysis
    • Decision Maker
    • Ergonomics
    • Railway
    • Utility Analysis
  • Computer Science

    • Scaling Coefficient

Organisaties

Publicaties

2025

Charting the landscape of rail human factors and automation: A systematic scoping review (2025)Transportation Research Interdisciplinary Perspectives, 30. Article 101350. Kusumastuti, S. A., Kolkman, T. H. J., Lo, J. C. & Borsci, S.https://doi.org/10.1016/j.trip.2025.101350

2024

Consequences of Missing Objectives in Applications of Multiattribute Utility Analysis (2024)In International Series in Operations Research and Management Science (pp. 165-185) (International Series in Operations Research and Management Science; Vol. 350). Springer. Kusumastuti, S. A. & John, R. S.https://doi.org/10.1007/978-3-031-44424-1_9A simulation approach to investigate factors influencing the cost of omitted objectives in multiattribute models (2024)Journal of multi-criteria decision analysis, 31(1-2). Article e1826. Kusumastuti, S. A. & John, R. S.https://doi.org/10.1002/mcda.1826

2023

Practice Improves Performance of a 2D Uncertainty Integration Task Within and Across Visualizations (2023)IEEE transactions on visualization and computer graphics, 3949-3960. Kusumastuti, S. A., Pollard, K., Oiknine, A. H., Dalangin, B., Raber, T. R. & Files, B.https://doi.org/10.1109/tvcg.2022.3173889

Onderzoeksprofielen

Vakken collegejaar 2025/2026

Vakken in het huidig collegejaar worden toegevoegd op het moment dat zij definitief zijn in het Osiris systeem. Daarom kan het zijn dat de lijst nog niet compleet is voor het gehele collegejaar.

Scan de QR-code of
Download vCard