Tiedo Tinga (1973) is hoogleraar Dynamics based Maintenance bij de faculteit Engineering Technology, en heeft een achtergrond in Materiaalkunde en Werktuigbouwkunde. Zijn onderzoek richt zich op het detecteren en voorspellen van storingen in systemen, met als doel het ontwikkelen van slimme onderhoudsconcepten, zoals Predictive Maintenance. Dit wordt bereikt door het combineren van de fysische faalmechanismen, grondig begrip van het (dynamisch) systeemgedrag en geavanceerde (condition) monitoring technieken, als ook data science en artificial intelligence (AI).
Expertises
Engineering
- Predictive Maintenance
- Case Study
- Structural Health Monitoring
Material Science
- Alloy
- Three Dimensional Printing
- Abrasion
- Laser Powder Bed Fusion
Computer Science
- Cyber Physical Systems
Organisaties
Nevenwerkzaamheden
- Nederlandse Defensie AcademieProfessor Life Cycle Management
- NLR (Netherlands Aerospace Center)Adviescommissie Aerospace Vehicles NLR
- ConsultingaIncidenteel verzorgen van lezingen en/of advies
Publicaties
2026
Physics-Informed Impact Identification (Phy-ID): Combining Physics and Data for Structural Health Monitoring of Aerospace Composites (2026)e-Journal of Nondestructive Testing, 1. Marinho, N. R., Loendersloot, R., Grooteman, F., Wiegman, J. W. & Tinga, T.https://doi.org/10.58286/33787Balancing performance and reliability in ammonia-fuelled SOFCs (2026)In Proceedings of the 36th European Safety and Reliability Conference, ESREL 2026 (pp. 2213-2220). Research Publishing. Arellano Ortega, L. J., Meghoe, A. A., Loendersloot, R. & Tinga, T.https://doi.org/10.3850/ESREL2026061419_esrel26-p26311-cdEnhancing transfer learning in vessel shaft power prediction: Addressing catastrophic forgetting and feature integration (2026)Applied ocean research, 173. Article 105118 (E-pub ahead of print/First online). Mavroudis, S. & Tinga, T.https://doi.org/10.1016/j.apor.2026.105118Demonstrators for Industrial Cyber-Physical System Research: A Requirements Hierarchy Driven by Software-Intensive Design (2026)Designs, 10(3). Article 59. Odyurt, U., Loendersloot, R. & Tinga, T.https://doi.org/10.3390/designs10030059Incorporating time dependence into a fault signature matrix to support root cause identification and fault propagation analysis (2026)Reliability engineering & system safety, 272(Part 1), 1-17. Article 112469 (E-pub ahead of print/First online). Arellano Ortega, L. J., Meghoe, A. A., Loendersloot, R. & Tinga, T.https://doi.org/10.1016/j.ress.2026.112469ISA-PHM – a Standardized Format for Storing and Utilizing Meta-data of Diagnostic and Prognostic Tests (2026)International Journal of Prognostics and Health Management, 17(1), 1-20. Article 4748. Tinga, T., Keizers, L. S., van Riel, W., Houwaart, N. M. & Helmus, J. R.https://doi.org/10.36001/ijphm.2026.v17i1.4748
2025
Predicting Voltage Degradation in Direct Ammonia-Fueled SOFCs: Effect of Nickel Nitriding and Coarsening (2025)[Contribution to conference › Poster] 28th Engineering Mechanics Symposium, EM 2025. Arellano Ortega, L. J., Meghoe, A. A., Loendersloot, R. & Tinga, T.Automated tacholess rotational speed estimation on asynchronous motors for improved vibration analysis (2025)Results in Engineering, 27. Article 106475. Bruinsma, S., Geertsma, R., Loendersloot, R. & Tinga, T.https://doi.org/10.1016/j.rineng.2025.106475Bond graphs for quantitative fault diagnostics to support Bayesian filtering-based failure prognostics (2025)Mechanical systems and signal processing, 237, 1-25. Article 113093. Keizers, L. S., Loendersloot, R. & Tinga, T.https://doi.org/10.1016/j.ymssp.2025.113093Improving Fault Diagnosis Efficiency by Integrating FMEA and FTA in a Compact Fault Signature Matrix (2025)In Proceedings of the 35th European Safety and Reliability & the 33rd Society for Risk Analysis Europe Conference : Advancing risk, safety and reliability sciences, with applications - from component, to system, to society (pp. 937-944). Research Publishing Services. Arellano Ortega, L. J., Loendersloot, R., Meghoe, A. A. & Tinga, T.https://doi.org/10.3850/978-981-94-3281-3_ESREL-SRA-E2025-P2812-cd
Onderzoeksprofielen
Vakken collegejaar 2026/2027
Vakken in het huidig collegejaar worden toegevoegd op het moment dat zij definitief zijn in het Osiris systeem. Daarom kan het zijn dat de lijst nog niet compleet is voor het gehele collegejaar.
Vakken collegejaar 2025/2026
Vakken collegejaar 2024/2025
Adres
Universiteit Twente
Horst Complex (gebouwnr. 20), kamer N120
De Horst 2
7522 LW Enschede
Universiteit Twente
Horst Complex N120
Postbus 217
7500 AE Enschede
Scan de QR-code of