De websites van de Universiteit Twente gebruiken cookies om het website-gebruik te analyseren en het
gebruiksgemak te verbeteren. Daarnaast gebruiken wij tracking-cookies van derden om voorkeuren van de
gebruikers te meten, deze in staat te stellen onze content op social media te delen of op interesse
afgestemde advertenties te presenteren.
Wendy werkt op het gebied van IT en zorg, met als hoofdonderwerpen data science, gepersonaliseerde eHealth technologieën, klinische beslissings ondersteunende systemen en data interoperabiliteit en machine learning om de verwijzing en behandeling van patiënten in de gezondheidszorg te optimaliseren.
Ze was als RRD-onderzoeker ( www.rrd.nl) betrokken bij het Back-UP-project (Horizon 2020) ( http://backup-project.eu/) , dat tot doel heeft een voorspellend model te creëren ter ondersteuning van effectieve en efficiënte behandeling van nek- en lage rugpijn. Daarnaast was ze projectleider van het het Pioneers in HealthCare (PIHC) PReferral project om bestaande zorgtrajecten en doorverwijzingen van patiënten met chronische musculoskeletale pijn in de 1e, 2e en 3e zorg te optimaliseren op basis van kunstmatige intelligentie. Momenteel is ze betrokken bij het RE-SAMPLE projectt dat tot doel heeft om AI-aangedreven zorg te ontwikkelen voor patiënten met COPD en andere chronische aandoeningen ( https://www.re-sample.eu/).
Wendy werkt 1 dag in de week aan de Universiteit Twente in de vakgroep biomedical signals and systems ( https://www.utwente.nl/en/eemcs/bss) binnen het personalized eHealth team en 4 dagen in de week als internal auditor voor Univé (www.unive.nl), een coöperatieve non-profit verzekeringsmaatschappij.
Vakken in het huidig collegejaar worden toegevoegd op het moment dat zij definitief zijn in het Osiris systeem. Daarom kan het zijn dat de lijst nog niet compleet is voor het gehele collegejaar.
Scan de QR-code of