Welkom...

dr.ir. W. d'Hollosy (Wendy)

Universitair docent

Over mij

Wendy werkt op het gebied van IT en zorg, met als hoofdonderwerpen data science, gepersonaliseerde eHealth technologieën, klinische beslissings ondersteunende systemen en data interoperabiliteit en machine learning om de verwijzing en behandeling van patiënten in de gezondheidszorg te optimaliseren. Momenteel is dit onderzoek vooral gericht op patiënten met chronische pijn aan het bewegingsapparaat. 

Ze was als RRD-onderzoeker ( www.rrd.nl) betrokken bij het Back-UP-project (Horizon 2020) ( http://backup-project.eu/) , dat tot doel heeft een voorspellend model te creëren ter ondersteuning van effectieve en efficiënte behandeling van nek- en lage rugpijn.  Momenteel leidt ze het Pioneers in HealthCare (PIHC) PReferral project om bestaande zorgtrajecten en doorverwijzingen van patiënten met chronische musculoskeletale pijn in de 1e, 2e en 3e zorg te optimaliseren op basis van kunstmatige intelligentie.

Wendy werkt 1 dag in de week aan de Universiteit Twente in de vakgroep biomedical signals and systems ( https://www.utwente.nl/en/eemcs/bss) binnen het Personalized eHealth Technology Programma  ( https://www.utwente.nl/en/techmed/research/research-programmes/ehealth/) en 4 dagen in de week als senior data scientist Univé ( www.unive.nl), een coöperatieve non-profit verzekeringsmaatschappij.

Expertises

Medicine & Life Sciences
Delivery Of Health Care
Low Back Pain
Machine Learning
Musculoskeletal Pain
Primary Health Care
Referral And Consultation
Technology
Engineering & Materials Science
Machine Learning

Publicaties

Recent
Slatman, E. S., Mossink, A. , Jansen, D. J., Broeks, J., van der Lugt, P. , Prosman, G-J. , & d'Hollosy, W. (2022). Factors used by general practitioners for referring patients with chronic musculoskeletal pain: a qualitative study. BMC family practice, 23, [126]. https://doi.org/10.1186/s12875-022-01743-6
d'Hollosy, W., Bekmann, A. , Jansen, D. J. , & Prosman, G-J. (2021). The usage of patient-reported data in machine learning to predict pain rehabilitation: possible or not?. Abstract from BritSpine2021.
d'Hollosy, W. , Jansen, D. J. , & Poel, M. (2021). Appropriate healthcare referrals of patients with chronic musculoskeletal pain? We can do better: a multimodal artificial intelligence approach. Abstract from 8th Dutch Bio-Medical Engineering Conference, BME 2021, Virtual Conference.
d'Hollosy, W. , Konijnendijk, A., Bessembinder, R., Leeferink, F., & Broeks, J. (2021). Towards optimized personalized referral advice and patient satisfaction in chronic musculoskeletal pain. Abstract from 8th Dutch Bio-Medical Engineering Conference, BME 2021, Virtual Conference.
Oude Nijeweme - d'Hollosy, W. , van Velsen, L. , Poel, M. , Groothuis-Oudshoorn, C., Soer, R., Stegeman, P. , & Hermens, H. (2020). Applying machine learning on patient-reported data to model the selection of appropriate treatments for low back pain: A Pilot Study. In F. Cabitza, A. Fred, & H. Gamboa (Eds.), Proceedings of the 13th International Joint Conference on Biomedical Engineering Systems and Technologies (BIOSTEC 2020) (Vol. 5: HEALTHINF, pp. 117-124). SCITEPRESS. https://doi.org/10.5220/0008962101170124
Oude Nijeweme - d'Hollosy, W. , Schrijver, L. K. , & Vollenbroek-Hutten, M. M. R. (2019). E-Supporter: Personalized Technology Supported Coaching of Patients with Chronic Diseases. Poster session presented at 7th Dutch Bio-Medical Engineering Conference, BME 2019, Egmond aan zee, Netherlands.
de Vette, F. , Oude Nijeweme - d'Hollosy, W. , Tabak, M. , Hermens, H. J. , & Vollenbroek-Hutten, M. (2019). Game-based design in eHealth in practice. Manuscript in preparation.
Stegeman, P., Speijer, L. G. N., Hamelink, J. L. C., Sterken, M. W., Soer, R., Wolff, A. P., Schiphorst Preuper, H. R., Reneman, M. F. , & Oude Nijeweme - d'Hollosy, W. (2018). INTERRATER RELIABILITY OF TRIAGING PATIENTS WITH LOW BACK PAIN TO INTERVENTION BASED ON SELF-REPORTS ONLY. Paper presented at SBPR 2018, Groningen, Netherlands.
Oude Nijeweme - d'Hollosy, W. , Poel, M. , van Velsen, L. S. , Oudshoorn, C. , Hermens, H. J., Stegeman, P., Wolff, A. P., Reneman, M. F., & Soer, R. (2018). Personalized advice on chronic low back pain interventions: a machine learning approach. 25. Paper presented at SBPR 2018, Groningen, Netherlands.

Pure Link

Google Scholar Link

Contactgegevens

Bezoekadres

Universiteit Twente
Drienerlolaan 5
7522 NB Enschede

Navigeer naar locatie

Postadres

Universiteit Twente
Postbus 217
7500 AE Enschede