EEMCS-EE-BSS

Wendy werkt op het gebied van IT en zorg, met als hoofdonderwerpen data science, gepersonaliseerde eHealth technologieën, klinische beslissings ondersteunende systemen en data interoperabiliteit en machine learning om de verwijzing en behandeling van patiënten in de gezondheidszorg te optimaliseren.

Ze was als RRD-onderzoeker ( www.rrd.nl) betrokken bij het Back-UP-project (Horizon 2020) ( http://backup-project.eu/) , dat tot doel heeft een voorspellend model te creëren ter ondersteuning van effectieve en efficiënte behandeling van nek- en lage rugpijn.  Daarnaast was ze projectleider van het het Pioneers in HealthCare (PIHC) PReferral project om bestaande zorgtrajecten en doorverwijzingen van patiënten met chronische musculoskeletale pijn in de 1e, 2e en 3e zorg te optimaliseren op basis van kunstmatige intelligentie. Momenteel is ze betrokken bij het RE-SAMPLE projectt dat tot doel heeft om AI-aangedreven zorg te ontwikkelen voor patiënten met COPD en andere chronische aandoeningen ( https://www.re-sample.eu/).

Wendy werkt 1 dag in de week aan de Universiteit Twente in de vakgroep biomedical signals and systems ( https://www.utwente.nl/en/eemcs/bss) binnen het personalized eHealth team en 4 dagen in de week als internal auditor voor Univé (www.unive.nl), een coöperatieve non-profit verzekeringsmaatschappij.

Expertises

  • Medicine and Dentistry

    • Patient
    • Primary Health Care
    • Patient Referral
    • e-Health
    • Maturity Onset Diabetes of the Young
    • Learning
  • Nursing and Health Professions

    • Low Back Pain
  • Computer Science

    • Models

Organisaties

Publicaties

Jump to: 2024 | 2023 | 2022 | 2021

2024

Developing Game-Based Design for eHealth in Practice: 4-Phase Game Design Process (2024)JMIR Formative Research, 8. Article e13723. de Vette, F., Ruiz-Rodriguez, A., Tabak, M., Nijeweme-D'Hollosy, W. O., Hermens, H. & Vollenbroek, M.https://doi.org/10.2196/13723Technology-supported shared decision-making in chronic conditions: a systematic review of randomized controlled trials (2024)Patient education and counseling, 124. Article 108267. Vaseur, R. M. E., te Braake, E., Beinema, T., Oude Nijeweme-d'Hollosy, W. & Tabak, M.https://doi.org/10.1016/j.pec.2024.108267Game-based design for eHealth in practice (2024)[Working paper › Preprint]. JMIR Publications (Accepted/In press). de Vette, F., Ruiz-Rodriguez, A., Tabak, M., Nijeweme-D'Hollosy, W. O., Hermens, H. & Vollenbroek, M.https://preprints.jmir.org/preprint/13723

2023

A Digital Coach (E-Supporter 1.0) to Support Physical Activity and a Healthy Diet in People With Type 2 Diabetes: Acceptability and Limited Efficacy Testing (2023)JMIR Formative Research, 7. Article e45294. Hietbrink, E. A. G., Oude Nijeweme-d’Hollosy, W., Middelweerd, A., Konijnendijk, A. A. J., Schrijver, L. K., ten Voorde, A. S., Fokkema, E. M. S., Laverman, G. D. & Vollenbroek-Hutten, M. M. R.https://doi.org/10.2196/45294A Digital Lifestyle Coach (E-Supporter 1.0) to Support People With Type 2 Diabetes: Participatory Development Study (2023)JMIR human factors, 10. Article e40017. Hietbrink, E. A. G., Middelweerd, A., Empelen, P. v., Preuhs, K., Konijnendijk, A. A. J., Nijeweme-d’Hollosy, W. O., Schrijver, L. K., Laverman, G. D. & Vollenbroek-Hutten, M. M. R.https://doi.org/10.2196/40017

2022

A Digital Coach (E-Supporter 1.0) to Support Physical Activity and a Healthy Diet in People With Type 2 Diabetes: Acceptability and Limited Efficacy Testing (2022)[Working paper › Preprint]. JMIR Publications. Hietbrink, E. A. G., Nijeweme-d’Hollosy, W. O., Middelweerd, A., Konijnendijk, A. A. J., Schrijver, L. K., ten Voorde, A. S., Fokkema, E. M. S., Laverman, G. D. & Vollenbroek-Hutten, M. M. R.https://doi.org/10.2196/preprints.45294Exploratory application of machine learning methods on patient reported data in the development of supervised models for predicting outcomes (2022)BMC medical informatics and decision making, 22. Article 227. Verma, D., Jansen, D., Bach, K., Poel, M., Mork, P. J. & d'Hollosy, W.https://doi.org/10.1186/s12911-022-01973-9Factors used by general practitioners for referring patients with chronic musculoskeletal pain: A qualitative study (2022)BMC family practice, 23. Article 126. Slatman, E. S., Mossink, A., Jansen, D. J., Broeks, J., van der Lugt, P., Prosman, G.-J. & d'Hollosy, W.https://doi.org/10.1186/s12875-022-01743-6Technology-supported shared decision-making in chronic conditions: preliminary results of a systematic review (2022)European respiratory journal, 60. Vaseur, R., te Braake, E., Beinema, T., d'Hollosy, W. & Tabak, M.https://doi.org/10.1183/13993003.congress-2022.2987Technology-supported shared decision making in the treatment and management of chronic conditions: a systematic review protocol (2022)[Contribution to conference › Abstract] 9th Dutch Bio-Medical Engineering Conference, BME 2022 (Canceled). Vaseur, R., d'Hollosy, W. & Tabak, M.https://www.bme2022.nl/bme-2022-programme/

2021

Night to night variability of pulse oximetry features in children at home and at the hospital (2021)Physiological measurement, 42(10). Article 104003. Hoppenbrouwer, X., Rollinson, A. U., Dunsmuir, D., Ansermino, J. M., Dumont, G., d'Hollosy, W., Veltink, P. H. & Garde Martinez, A.https://doi.org/10.1088/1361-6579/ac278eThe usage of patient-reported data in machine learning to predict pain rehabilitation: possible or not? (2021)[Contribution to conference › Abstract] BritSpine2021. d'Hollosy, W., Bekmann, A., Jansen, D. J. & Prosman, G.-J.Appropriate healthcare referrals of patients with chronic musculoskeletal pain? We can do better: a multimodal artificial intelligence approach (2021)[Contribution to conference › Abstract] 8th Dutch Bio-Medical Engineering Conference, BME 2021. d'Hollosy, W., Jansen, D. J. & Poel, M.Towards optimized personalized referral advice and patient satisfaction in chronic musculoskeletal pain (2021)[Contribution to conference › Abstract] 8th Dutch Bio-Medical Engineering Conference, BME 2021. d'Hollosy, W., Konijnendijk, A., Bessembinder, R., Leeferink, F. & Broeks, J.

Onderzoeksprofielen

Scan de QR-code of
Download vCard